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I punti cloud 3D sono ampiamente applicati in diversi settori e hanno contribuito ai progressi in settori quali guida autonoma, media immersivi, metaveloce e tutela del patrimonio culturale. A causa della rapida crescita dei dati della nuvola di punti 3D e delle sue applicazioni, l'esigenza di tecnologie di compressione efficaci è diventata fondamentale. In questo libro vengono descritte le tecnologie avanzate di compressione del cloud point, le tecnologie chiave, gli sforzi di standardizzazione e le prospettive future. Come un formato crescente di dati spaziali, il cloud di punti 3D ha provocato un boom di ricerca negli ultimi anni. Svolge un ruolo importante in molte applicazioni industriali avanzate, come la guida autonoma e la realtà aumentata virtuale. Per soddisfare i requisiti delle applicazioni in continua crescita e soddisfare tre obiettivi progressivi: la facilità di conservazione, la trasmissione e l'elaborazione, diventa sempre più importante per la ricerca e lo sviluppo di algoritmi di compressione efficaci per gestire un numero elevato di cloud point. tecnologie di compressione del cloud point sono diventate i punti caldi della ricerca negli ultimi anni. Con lo sviluppo della tecnologia multimediale, la visione 3D ha suscitato grande entusiasmo esplorativo. La visione 3D si basa sulla simulazione di una superficie esterna di un modello 3D continuo. La nuvola di punti è una rappresentazione molto utilizzata dei modelli di geometria 3D. tecnologie di compressione della nuvola dei punti sono diventate un ramo fondamentale della visione tridimensionale dei computer. Una nuvola di punti è un insieme di punti di campionamento discreti sulle superfici sottostanti incorporate nello spazio 3D. La compressione della nuvola di punti si riferisce alla compressione dei dati della nuvola di punti per ridurre lo spazio di storage e la larghezza di banda. tecnologie di compressione della nuvola dei punti utilizzano metodi di compressione senza perdita o con perdita per eliminare le informazioni ridondanti, rendendole ampiamente utilizzate nell'elaborazione dei dati 3D, nella visione dei computer, nella robotica e in altre aree correlate.
nuvens de pontos 3D são amplamente aplicadas em vários setores e contribuíram para avanços em áreas como condução autônoma, mídia imersiva, metavel e proteção do patrimônio cultural. Devido ao rápido crescimento dos dados da nuvem de pontos 3D e suas aplicações, a necessidade de tecnologias de compressão eficazes tornou-se essencial. Este livro aborda as tecnologias avançadas de compressão da nuvem de pontos, as tecnologias-chave, os esforços de normalização e as perspectivas para o futuro. Como um formato crescente de dados espaciais, a nuvem de pontos tridimensional provocou um boom de pesquisa na visão nos últimos anos. Ele desempenha um papel importante em muitas aplicações industriais modernas, como condução autônoma e realidade aumentada virtual. Para atender às necessidades das aplicações em constante crescimento e atender a três objetivos progressivos - a facilidade de armazenamento, transmissão e processamento - ele é cada vez mais importante para a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de compressão eficazes para lidar com uma grande quantidade de nuvens de pontos. As tecnologias de compressão da nuvem de pontos tornaram-se os pontos quentes da pesquisa nos últimos anos. Com o desenvolvimento da tecnologia multimídia 3D, a visão gerou um grande entusiasmo de pesquisa. A visão 3D baseia-se na modelagem da superfície externa do modelo 3D contínuo. A nuvem de pontos é uma representação amplamente utilizada de modelos geométricos 3D. As tecnologias de compressão da nuvem de pontos tornaram-se um ramo crucial da visão tridimensional do computador. A nuvem de pontos é um conjunto de pontos discretos de amostra em superfícies subjacentes incorporadas ao espaço 3D. A compactação da nuvem de pontos se refere à compressão dos dados da nuvem de pontos para reduzir o espaço de armazenamento ocupado e a largura de banda. As tecnologias de compressão de nuvem de ponto usam métodos de compressão sem perdas ou com perdas para eliminar informações redundantes, tornando-as amplamente utilizadas no processamento de dados 3D, visão de computador, robótica e outras áreas adjacentes.
las nubes de puntos 3D se aplican ampliamente en diferentes industrias y han contribuido a los avances en áreas como la conducción autónoma, los medios inmersivos, el metavaleno y la protección del patrimonio cultural. Debido al rápido crecimiento de los datos de la nube de puntos 3D y sus aplicaciones, la necesidad de tecnologías de compresión eficientes se ha vuelto primordial. Este libro examina tecnologías avanzadas de compresión de nube de puntos, tecnologías clave, esfuerzos de estandarización y perspectivas de futuro. Como formato creciente de datos espaciales, la nube tridimensional de puntos ha provocado un auge exploratorio en el campo de la visión en los últimos . Juega un papel esencial en muchas aplicaciones industriales modernas, como la conducción autónoma y la realidad aumentada virtual. Para adaptarse a los crecientes requerimientos de las aplicaciones y cumplir con tres objetivos progresivos: facilidad de almacenamiento, transmisión y procesamiento, adquiere cada vez más importancia para la investigación y el desarrollo de algoritmos de compresión eficientes para trabajar con un gran número de nubes de puntos. tecnologías de compresión de la nube de puntos se han convertido en «puntos calientes» de investigación en los últimos . Con el desarrollo de las tecnologías multimedia, la visión 3D despertó un gran entusiasmo exploratorio. La base de la visión 3D es la simulación de la superficie exterior de un modelo 3D continuo. La nube de puntos es una representación ampliamente utilizada de modelos geométricos tridimensionales. tecnologías de compresión de la nube de puntos se han convertido en la rama más importante de la visión computarizada tridimensional. Una nube de puntos es un conjunto de puntos de muestreo discretos en superficies subyacentes incrustadas en un espacio 3D. La compresión de nube de puntos se refiere a la compresión de datos de nube de puntos para reducir el espacio de almacenamiento ocupado y el ancho de banda de transmisión. tecnologías de compresión de nube de puntos utilizan técnicas de compresión sin pérdidas o con pérdidas para eliminar el exceso de información, lo que hace que se aplique ampliamente en el procesamiento de datos 3D, visión informática, robótica y otras áreas relacionadas.
s nuages de points 3D sont largement utilisés dans diverses industries et ont contribué à des réalisations dans des domaines tels que la conduite autonome, les médias immersifs, la métaversion et la protection du patrimoine culturel. En raison de la croissance rapide des données du nuage de points 3D et de ses applications, le besoin de technologies de compression efficaces est devenu primordial. Ce livre traite des technologies avancées de compression de nuage de points, des technologies clés, des efforts de normalisation et des perspectives d'avenir. En tant que format croissant de données spatiales, le nuage de points 3D a provoqué un boom de la recherche dans le domaine de la vision ces dernières années. Il joue un rôle essentiel dans de nombreuses applications industrielles modernes, telles que la conduite autonome et la réalité augmentée virtuelle. Pour répondre aux exigences toujours croissantes des applications et répondre à trois objectifs progressifs - la facilité de stockage, de transfert et de traitement - il devient de plus en plus important pour la recherche et le développement d'algorithmes de compression efficaces pour travailler avec un grand nombre de nuages de points. s technologies de compression des nuages de points sont devenues des « points chauds » de recherche au cours des dernières années. Avec le développement de la technologie multimédia, la vision 3D a suscité un grand enthousiasme pour la recherche. La base de la vision 3D est la modélisation de la surface extérieure d'un modèle 3D continu. nuage de points est une représentation largement utilisée des modèles géométriques 3D. s technologies de compression du nuage de points sont devenues la branche la plus importante de la vision informatique 3D. Un nuage de points est un ensemble de points d'échantillonnage discrets sur les surfaces sous-jacentes incorporées dans l'espace 3D. La compression d'un nuage de points se réfère à la compression de données d'un nuage de points pour réduire l'espace de stockage occupé et la bande passante de transmission. s technologies de compression de nuage de points utilisent des techniques de compression sans perte ou avec perte pour éliminer les informations redondantes, ce qui les rend largement utilisées dans le traitement des données 3D, la vision par ordinateur, la robotique et d'autres domaines connexes.
3D chmury punktowe są szeroko stosowane w różnych branżach i przyczyniły się do postępu w obszarach takich jak autonomiczna jazda, media wciągające, metaverse i ochrony dziedzictwa kulturowego. Wraz z szybkim wzrostem danych z chmury 3D i jej zastosowań, zapotrzebowanie na wydajne technologie kompresji stało się najważniejsze. Ta książka omawia zaawansowane technologie kompresji w chmurze punktowej, kluczowe technologie, wysiłki normalizacyjne i perspektywy na przyszłość. Jako rosnący format danych przestrzennych, 3D point chmura wywołała boom badawczy w wizji w ostatnich latach. Odgrywa zasadniczą rolę w wielu nowoczesnych zastosowaniach przemysłowych, takich jak autonomiczna jazda i wirtualna rzeczywistość rozszerzona. Aby sprostać stale rosnącym wymaganiom aplikacji i osiągnąć trzy progresywne cele - łatwość przechowywania, transmisji i przetwarzania - coraz większe znaczenie dla badań i rozwoju wydajnych algorytmów kompresji ma praca z ogromną liczbą chmur punktowych. W ciągu ostatnich kilku lat technologie kompresji w chmurze punktowej stały się punktami badawczymi. Wraz z rozwojem technologii multimedialnych wizja 3D wywołała wielki entuzjazm badawczy. Podstawą widzenia 3D jest modelowanie zewnętrznej powierzchni ciągłego modelu 3D. Chmura punktowa jest powszechnie używaną reprezentacją modeli geometrycznych 3D. Technologie kompresji w chmurze punktowej stały się najważniejszą gałęzią wizji komputera 3D. Chmura punktowa to zbiór dyskretnych punktów do pobierania próbek na podstawowych powierzchniach osadzonych w przestrzeni 3D. Kompresja w chmurze punktowej odnosi się do kompresji danych w chmurze punktowej w celu zmniejszenia przestrzeni pamięci masowej i przepustowości transmisji. Technologie kompresji w chmurze Point wykorzystują bezstratne lub przegrane techniki kompresji, aby wyeliminować zbędne informacje, dzięki czemu są szeroko stosowane w przetwarzaniu danych 3D, wizji komputera, robotyce i innych powiązanych dziedzinach.
3D-облака точек находят широкое применение в различных отраслях и внесли свой вклад в достижения в таких областях, как автономное вождение, иммерсивные медиа, метавселенная и защита культурного наследия. В связи с быстрым ростом данных 3D-облака точек и его приложений первостепенной стала потребность в эффективных технологиях сжатия. В этой книге рассматриваются передовые технологии сжатия облака точек, ключевые технологии, усилия по стандартизации и перспективы на будущее. Как растущий формат пространственных данных, трехмерное облако точек вызвало исследовательский бум в области зрения в последние годы. Он играет существенную роль во многих современных промышленных приложениях, таких как автономное вождение и виртуальная дополненная реальность. Чтобы соответствовать постоянно растущим требованиям приложений и соответствовать трем прогрессивным целям - простоте хранения, передачи и обработки, - он приобретает все большее значение для исследований и разработки эффективных алгоритмов сжатия для работы с огромным количеством облаков точек. Технологии сжатия облака точек стали «горячими точками» исследований за последние несколько лет. С развитием мультимедийных технологий 3D-видение вызвало большой исследовательский энтузиазм. Основой 3D-зрения является моделирование внешней поверхности непрерывной 3D-модели. Облако точек является широко используемым представлением трехмерных геометрических моделей. Технологии сжатия облака точек стали важнейшей ветвью трехмерного компьютерного зрения. Облако точек - это набор дискретных точек выборки на нижележащих поверхностях, встроенных в 3D пространство. Сжатие облака точек относится к сжатию данных облака точек для сокращения занимаемого пространства хранения и полосы пропускания передачи. Технологии сжатия облака точек используют методы сжатия без потерь или с потерями для устранения избыточной информации, что делает ее широко применяемой в обработке 3D-данных, компьютерном зрении, робототехнике и других смежных областях.
3D-Punktwolken finden in einer Vielzahl von Branchen breite Anwendung und haben zu Fortschritten in Bereichen wie autonomes Fahren, immersive Medien, Metaverse und Schutz des kulturellen Erbes beigetragen. Aufgrund des rasanten Datenwachstums der 3D-Punktwolke und ihrer Anwendungen ist der Bedarf an effizienten Kompressionstechnologien von größter Bedeutung. Dieses Buch untersucht fortschrittliche Punktwolken-Kompressionstechnologien, Schlüsseltechnologien, Standardisierungsbemühungen und Zukunftsperspektiven. Als wachsendes räumliches Datenformat hat die 3D-Punktwolke in den letzten Jahren einen Forschungsboom im Bereich Vision ausgelöst. Es spielt eine wesentliche Rolle in vielen modernen industriellen Anwendungen wie autonomes Fahren und virtuelle erweiterte Realität. Um den ständig wachsenden Anforderungen der Anwendungen gerecht zu werden und die drei progressiven Ziele - einfache Speicherung, Übertragung und Verarbeitung - zu erfüllen, gewinnt es zunehmend an Bedeutung für die Forschung und Entwicklung effizienter Kompressionsalgorithmen für die Arbeit mit einer großen Anzahl von Punktwolken. Punktwolken-Kompressionstechnologien sind in den letzten Jahren zu „Hotspots“ der Forschung geworden. Mit der Entwicklung der Multimedia-Technologie löste die 3D-Vision eine große Forschungsbegeisterung aus. Grundlage des 3D-Sehens ist die mulation der Außenfläche eines kontinuierlichen 3D-Modells. Die Punktwolke ist eine weit verbreitete Darstellung dreidimensionaler geometrischer Modelle. Punktwolken-Kompressionstechnologien sind zum wichtigsten Zweig der dreidimensionalen Computersicht geworden. Eine Punktwolke ist eine Sammlung von diskreten Abtastpunkten auf darunterliegenden Flächen, die in den 3D-Raum eingebettet sind. Punktwolkenkomprimierung bezieht sich auf die Komprimierung von Punktwolkendaten, um den belegten Speicherplatz und die Übertragungsbandbreite zu reduzieren. Punktwolken-Kompressionstechnologien verwenden verlustfreie oder verlustbehaftete Kompressionstechniken, um redundante Informationen zu eliminieren, wodurch sie in der 3D-Datenverarbeitung, im Computersehen, in der Robotik und in anderen verwandten Bereichen weit verbreitet sind.