The following are some of the key points that I would like to highlight from the book "Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python's Most Popular Data Manipulation Library English Edition" by Tahera Firdose: 1. Introduction to Pandas: Pandas is a powerful library for data manipulation and analysis in Python. It provides efficient data structures and operations for working with structured data, including tabular data such as spreadsheets and SQL tables. 2. Series and DataFrames: Pandas provides two primary data structures: Series and DataFrames. A Series is a one-dimensional labeled array of values, while a DataFrame is a two-dimensional labeled data structure with columns of potentially different types. 3. Data Cleaning: Pandas provides several methods for cleaning and preprocessing data, such as drop_duplicates, dropna, and replace. These methods can help remove missing or duplicate values, convert data types, and perform other tasks to prepare data for analysis. 4. Grouping and Aggregating: Pandas provides various aggregation functions, such as mean, median, count, and sum, which can be applied to DataFrames to summarize and analyze data. Additionally, groupby allows for grouping data based on specific columns and applying aggregations. 5. Reshaping and Pivoting: Pandas provides reshape and pivot_table functions to transform and restructure data for easier analysis. These functions can help create long formats from wide formats, perform cross-tabulations, and more. 6. Ниже приведены некоторые ключевые моменты, которые я хотел бы выделить из книги Тахеры Фирдозы «Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Effectively Process and Visualize Data with Python's Most Popular Data Manipulation Library English Edition»: 1. Введение в Pandas: Pandas - мощная библиотека для манипуляции и анализа данных на Python. Он обеспечивает эффективные структуры данных и операции для работы со структурированными данными, включая табличные данные, такие как электронные таблицы и SQL-таблицы. 2. Series и DataFrames: Pandas предоставляет две основные структуры данных: Series и DataFrames. Series является одномерным маркированным массивом значений, в то время как DataFrame является двумерной маркированной структурой данных со столбцами потенциально разных типов. 3. Очистка данных: Pandas предоставляет несколько методов очистки и предварительной обработки данных, таких как drop_duplicates, dropna и замена. Эти методы могут помочь удалить отсутствующие или повторяющиеся значения, преобразовать типы данных и выполнить другие задачи для подготовки данных к анализу. 4. Группирование и агрегирование: Pandas предоставляет различные агрегатные функции, такие как среднее, медиана, количество и сумма, которые могут применяться к DataFrames для суммирования и анализа данных. Кроме того, groupby позволяет группировать данные на основе определенных столбцов и применять агрегаты. 5. Изменение формы и поворот: Pandas предоставляет функции изменения формы и pivot_table для преобразования и реструктуризации данных для облегчения анализа. Эти функции помогают создавать длинные форматы из широких форматов, выполнять перекрестные табуляции и многое другое. 6. pdf 파일 다운로드 데이터 조작 및 시각화를위한 최고의 판다는 파이썬에서 가장 인기있는 데이터 조작 라이브러리 (English Edition) 를 사용하여 데이터를 효율적으로 처리하고 시각화합니다. Scarica il file pdf Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization gestisce e visualizza i dati in modo efficiente con la Pythons Not Data Manipulation Library (English Edition) download pdf file Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python's Most Popular Data Manipulation Library (English Edition) تنزيل ملف pdf Ultimate Pandas للتلاعب بالبيانات وتصورها يعالج ويصور البيانات بكفاءة باستخدام مكتبة Pythons الأكثر شعبية للتلاعب بالبيانات (الطبعة الإنجليزية) 下载 pdf 文件 用於數據操作和可視化的終極熊貓使用Pythons最受歡迎的數據操作庫（英語版）有效地處理和可視化數據) télécharger le fichier pdf Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization traite et visualise efficacement les données à l'aide de la bibliothèque de données Pythons Most Popular (English Edition) descarregar ficheiro pdf Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization é eficaz no processamento e visualização de dados com a biblioteca Pythons Matt Popular Data Manipulation Library (English Edition) descargar archivo pdf Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization procesa y visualiza eficazmente los datos mediante la Biblioteca de Fabricación de Datos de Pythons Más Populares PDFファイルをダウンロード Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Pythons Most Popular Data Manipulation Library （English Edition）を使用してデータを効率的に処理および視覚化するための究極のパンダ) скачать файл PDF Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization эффективно обрабатывает и визуализирует данные с помощью библиотеки Pythons Most Popular Data Manipulation Library (English Edition) download pdf file pobierz plik pdf Ostateczne pandy do manipulacji danymi i wizualizacji efektywnie przetwarza i wizualizuje dane za pomocą Pythons Najpopularniejsza biblioteka manipulacji danymi (wydanie angielskie) PDF-Datei herunterladen Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization verarbeitet und visualisiert Daten effizient mit der Pythons Most Popular Data Manipulation Library (English Edition) pdf dosyasını indir Veri Manipülasyonu ve Görselleştirme için Ultimate Pandas, Pythons En Popüler Veri Manipülasyon Kütüphanesi'ni kullanarak verileri verimli bir şekilde işler ve görselleştirir (English Edition) להוריד קובץ PDF Ultimate Data Manipulation and Visualization תהליכים ביעילות ומחשה נתונים באמצעות Pythons Most Popular Data Manipulation Library (מהדורה אנגלית)
Espandi le funzionalità di gestione dei dati con Pandas. Funzioni principali? Master Pandas dalle basi alle tecniche avanzate e alla manipolazione dei dati. Visualizzazione efficiente dei dati con Matplotlib e ricerca efficiente dei dati. Prendere in considerazione gli esempi pratici e gli esempi pratici di utilizzo. Descrizione Espandi le funzionalità di Pandas, la più importante libreria Python per l'analisi e la manipolazione dei dati. Questa guida completa vi condurrà dalle basi alle best practice, garantendo che possiate tutti gli aspetti dei panda. Inizierai con l'introduzione e l'analisi dei dati nei panda, seguita da studi approfonditi su Pandas Series e DataFrame, le principali strutture dei dati. Esaminare le competenze di base per la pulizia e il filtraggio dei dati, nonché i metodi di raggruppamento e aggregazione di base per l'analisi e il riepilogo efficiente dei dataset. Per modificare il modulo e riepilogare i dati, unire e combinare più set di dati e analizzare le serie temporali. Migliorare l'analisi dei dati con una visualizzazione convincente con Matplotlib e applicare le proprie conoscenze in uno scenario reale analizzando le uscite dei clienti bancari. Con esempi pratici e esempi pratici di utilizzo, questo libro fornisce strumenti per pulire, filtrare, aggregare, modificare la struttura, unire e visualizzare i dati, trasformandoli in informazioni utili. Cosa imparerete? Utilizzare efficacemente i dati Wrangle utilizzando i metodi di pulizia, filtraggio e conversione di Pandas. Sbloccare i modelli nascosti con operazioni avanzate di raggruppamento, unione e unione? Analizzare le serie temporali con Pandas per estrarre informazioni preziose dai dati. Applicare Pandas a scenari reali, come l'analisi della fuga dei clienti e la simulazione finanziaria. Per chi è questo libro? Questo libro è ideale per gli aspiranti esperti di analisi di dati, analisti e appassionati di Python che desiderano migliorare la loro capacità di manipolare i dati con Pandas. Conoscere le basi della programmazione su Python e la comprensione di base delle strutture dei dati sarà molto utile per i lettori, in quanto approfondiranno i concetti presentati in questo libro. Contenuto 1. Introduzione a Pandas e analisi dei dati 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Pulizia dei dati con Pandas 5. Filtra i dati con Pandas 6. Raggruppamento e aggregazione dei dati 7. Modifica della forma e rotazione in Pandas 8. Unificazione e fusione dei dati in Pandas 9. Introduzione all'analisi delle serie temporali in Pandas 10. Visualizzazione con Matplotlib 11. L'analisi della fuga dei clienti della banca tramite l'indice Panda L'autore Taher Firdose ha una laurea in intelligenza artificiale e ha fatto progressi significativi nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico. La sua formazione accademica, unita alla sua passione per queste aree, l'ha promossa come educatrice, blogger e comunità influente. L'esperienza di Tahera nell'intelligenza artificiale va oltre le conoscenze teoriche; ha applicato le sue competenze in diversi progetti pratici e impressionanti. Il suo lavoro nel campo dell'apprendimento automatico, in particolare nello sviluppo di algoritmi innovativi e modelli predittivi, è stato sottolineato per la sua eccellenza e la sua applicazione pratica. È nota per la sua capacità di semplificare i concetti complessi e renderli accessibili a un pubblico più vasto. Scrittrice agguerrita, Tahera condivide spesso le sue idee e scoperte attraverso il suo rispettato blog.
Revele a capacidade de gerenciamento de dados com o Pandas. Funções básicas? Master Pandas de base a avançados e suas técnicas de manipulação de dados. Visualizar os dados de forma eficaz com o Matplotlib e explorar os dados de forma eficaz. Aprenda com exemplos práticos e de uso real prático. Descrição do livro Exponha as possibilidades do Pandas, a biblioteca mais importante da Python para análise e manipulação de dados. Esta guia abrangente irá guiá-lo dos fundamentos aos métodos avançados, garantindo que você é dono de todos os aspectos dos pandas. Você começará por introduzir e analisar dados nos pandas, seguido de estudos aprofundados sobre a Pandas Series e DataFrame, as principais estruturas de dados. Estude as habilidades básicas de limpeza e filtragem de dados, bem como as técnicas básicas de agrupamento e agregação para a efetiva somação e análise de conjuntos de dados. Saiba como alterar o formulário e compilar dados, combinar e combinar vários conjuntos de dados e analisar séries de tempo. Melhore a análise de dados com visualização robusta com Matplotlib e aplique seus conhecimentos em um cenário real analisando a saída de clientes de bancos. Através de exemplos práticos e de utilização, este livro fornece ferramentas de limpeza, filtragem, agregação, reorganização, combinação e visualização de dados, transformando-os em informações úteis. O que vai aprender? Use os dados de Wrangle de forma eficaz usando técnicas de limpeza, filtragem e conversão de pandas. Desbloqueie os modelos ocultos usando as operações avançadas de agrupamento, combinação e combinação.? Analise as linhas de tempo com Pandas para extrair informações valiosas dos seus dados. Aplique o Pandas a cenários reais, como análise de saída de clientes e simulação financeira. Para quem é este livro? Este livro é ideal para os novos especialistas em análise de dados, analistas e entusiastas de Python que querem melhorar suas habilidades de manipulação de dados com Pandas. Conhecer os fundamentos da programação em Python e a compreensão básica das estruturas de dados trará grandes benefícios para os leitores, pois eles irão se aprofundar nos conceitos apresentados neste livro. Conteúdo 1. Introdução a Pandas e análise de dados 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Limpar dados com Pandas 5. Filtrar dados usando o Pandas 6. Agrupamento e agregação de dados 7. Alteração de forma e rotação em Pandas 8. Combinação e fusão de dados em Pandas 9. Introdução para análise de filas de tempo no Pandas 10. Visualização com Matplotlib 11. A análise da saída de clientes do banco através do índice Panda O autor Taher Firdose tem um diploma de inteligência artificial e avançou significativamente na análise de dados e aprendizagem de máquinas. A sua formação acadêmica, combinada com a sua paixão por estas áreas, colocou-a em posição de destaque como educadora, blogueira e comunidade influente. A experiência de Tahera em inteligência artificial vai além do conhecimento teórico; ela aplicou suas habilidades em vários projetos práticos e impressionantes. Seu trabalho no aprendizado de máquinas, especialmente no desenvolvimento de algoritmos inovadores e modelos prognósticos, foi reconhecido por sua excelência e aplicação prática. Ela é conhecida por sua habilidade em simplificar conceitos complexos e torná-los acessíveis a um público mais amplo. Escritora engajada, Tahera frequentemente compartilha suas ideias e descobertas através de seu respeitado blog.
Descubra las capacidades de gestión de datos con Pandas. ¿Funciones básicas? Master Pandas desde lo básico hasta lo avanzado y sus técnicas de manipulación de datos. Visualice los datos de manera eficiente con Matplotlib e investigue los datos de manera eficiente. Aprenda de ejemplos prácticos y ejemplos prácticos de uso real. Descripción del libro Descubra las capacidades de Pandas, la biblioteca más importante de Python para analizar y manipular datos. Esta guía integral le guiará desde lo básico hasta las mejores prácticas, asegurando que sea dueño de todos los aspectos de los pandas. Comenzará con una introducción a los pandas y un análisis de datos, seguido de estudios en profundidad de Pandas Series y DataFrame, las principales estructuras de datos. Aprenda las habilidades básicas de limpieza y filtrado de datos, así como las técnicas básicas de agrupamiento y agregación para resumir y analizar eficazmente conjuntos de datos. Obtenga información sobre cómo cambiar la forma y resumen de datos, combinar y combinar múltiples conjuntos de datos y realizar análisis de series de tiempo. Mejore el análisis de datos con una visualización convincente con Matplotlib y aplique su conocimiento en un escenario real analizando la salida de clientes de los bancos. A través de ejemplos prácticos y ejemplos prácticos de uso, este libro proporciona herramientas para limpiar, filtrar, agregar, cambiar la estructura, combinar y visualizar datos de manera eficiente, convirtiéndolos en información útil. ¿Qué aprenderás? Utilice los datos de Wrangle de manera eficiente utilizando las técnicas de limpieza, filtrado y conversión de Pandas. Desbloquee las plantillas ocultas con operaciones avanzadas de agrupación, combinación y combinación.? Realice un análisis de series de tiempo con Pandas para extraer información valiosa de sus datos. Aplique Pandas a escenarios reales, como análisis de salidas de clientes y simulaciones financieras. ¿Para quién es este libro? Este libro es ideal para principiantes especialistas en análisis de datos, analistas y entusiastas de Python que desean mejorar sus habilidades de manipulación de datos con Pandas. Familiarizarse con los fundamentos de la programación en Python y comprender las estructuras básicas de datos será de gran beneficio para los lectores, ya que profundizarán en los conceptos presentados en este libro. Contenido 1. Introducción a Pandas y análisis de datos 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Limpieza de datos con Pandas 5. Filtrado de datos con Pandas 6. Agrupación y agregación de datos 7. Cambio de forma y giro en Pandas 8. Combinación y fusión de datos en Pandas 9. Introducción al análisis de series temporales en Pandas 10. Visualización con Matplotlib 11. Análisis de la salida de clientes del banco con el índice Panda Sobre el autor Taher Firdose tiene un grado académico en inteligencia artificial y ha logrado avances significativos en el análisis de datos y el aprendizaje automático. Su educación académica, combinada con su pasión por estos campos, la han llevado a un lugar destacado como educadora, bloguera y comunidad influyente. La experiencia de Tahera en inteligencia artificial va más allá del conocimiento teórico; aplicó sus habilidades en una variedad de proyectos prácticos e impresionantes. Su trabajo en el aprendizaje automático, especialmente en el desarrollo de algoritmos innovadores y modelos predictivos, ha sido destacado por su excelencia y aplicación práctica. Es conocida por su capacidad para simplificar conceptos complejos y hacerlos accesibles a un público más amplio. Ávida escritora, Tahera suele compartir sus ideas y descubrimientos a través de su estimado blog.
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Datenverwaltung mit Pandas. Die Hauptfunktionen? Master Pandas von den Grundlagen zu fortgeschrittenen und seine Methoden der Datenmanipulation. Visualisieren Sie Daten effizient mit Matplotlib und untersuchen Sie Daten effizient. Lernen Sie aus Praxisbeispielen und praktischen Praxisbeispielen. Buchbeschreibung Entdecken Sie die Möglichkeiten von Pandas, der wichtigsten Python-Bibliothek zur Analyse und Manipulation von Daten. Dieser umfassende Leitfaden führt Sie von den Grundlagen bis zu den Best Practices und stellt sicher, dass Sie alle Aspekte des Pandas beherrschen. Sie beginnen mit einer Einführung in Pandas und einer Datenanalyse, gefolgt von eingehenden Untersuchungen der Pandas Series und DataFrame, den wichtigsten Datenstrukturen. Erlernen Sie grundlegende Datenbereinigungs- und Filterfähigkeiten sowie grundlegende Gruppierungs- und Aggregationstechniken, um Datensätze effektiv zusammenzufassen und zu analysieren. Erfahren Sie, wie Sie die Form ändern und Daten zusammenführen, mehrere Datensätze zusammenführen und zusammenführen und Zeitreihenanalysen durchführen. Verbessern Sie die Datenanalyse mit überzeugender Visualisierung mit Matplotlib und wenden Sie Ihr Wissen in einem realen Szenario an, indem Sie die Abwanderung von Bankkunden analysieren. Mit praktischen Beispielen und praktischen Anwendungsbeispielen bietet dieses Buch Werkzeuge, um Daten effektiv zu reinigen, zu filtern, zu aggregieren, zu strukturieren, zu kombinieren und zu visualisieren und in nützliche Informationen zu verwandeln. Was wirst du lernen? Nutzen Sie Wrangle-Daten effizient mit Pandas Reinigungs-, Filter- und Konvertierungstechniken. Entsperren Sie versteckte Vorlagen mit erweiterten Gruppierungs-, Pooling- und Pooling-Operationen.? Gehen Sie die Zeitreihenanalyse mit Pandas durch, um wertvolle Informationen aus Ihren Daten zu extrahieren. Wenden Sie Pandas auf reale Szenarien wie Kundenabflussanalysen und Finanzmodellierungen an. Für wen ist dieses Buch? Dieses Buch ist ideal für angehende Datenwissenschaftler, Analysten und Python-Enthusiasten, die ihre Datenmanipulationsfähigkeiten mit Pandas verbessern möchten. Die Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung und ein grundlegendes Verständnis der Datenstrukturen wird den Lesern von großem Nutzen sein, wenn sie tiefer in die in diesem Buch vorgestellten Konzepte eintauchen. Inhalt 1. Einführung in Pandas und Datenanalyse 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Datenbereinigung mit Pandas 5. Datenfilterung mit Pandas 6. Datengruppierung und Aggregation 7. Umformen und Drehen in Pandas 8. Zusammenführen und Zusammenführen von Daten in Pandas 9. Einführung in die Zeitreihenanalyse in Pandas 10. Visualisierung mit Matplotlib 11. Analyse der Abwanderung von Bankkunden mithilfe des Panda-Index Über den Autor Taher Firdose hat einen Abschluss in Künstlicher Intelligenz und bedeutende Fortschritte in den Bereichen Datenanalyse und maschinelles Lernen gemacht. Ihre akademische Ausbildung, gepaart mit ihrer Leidenschaft für diese Bereiche, hat sie als Pädagogin, Bloggerin und einflussreiche Community in den Vordergrund gerückt. Taheras Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz geht über theoretisches Wissen hinaus; Sie hat ihre Fähigkeiten in verschiedenen praktischen und beeindruckenden Projekten eingesetzt. Ihre Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere in der Entwicklung innovativer Algorithmen und Vorhersagemodelle, wurde für ihre Exzellenz und praktische Anwendung ausgezeichnet. Sie ist bekannt für ihre Fähigkeit, komplexe Konzepte zu vereinfachen und einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Als begeisterte Schriftstellerin teilt Tahera ihre Ideen und Entdeckungen oft über ihren angesehenen Blog.
Раскройте возможности управления данными с помощью Pandas. Основные характеристики Master Pandas от основ до передовых и его методов манипулирования данными. Эффективно визуализируйте данные с помощью Matplotlib и эффективно исследуйте данные. Учитесь на практических примерах и практических реальных примерах использования. Описание книги Раскройте возможности Pandas, важнейшей библиотеки Python для анализа и манипулирования данными. Это всеобъемлющее руководство проведет вас от основ до передовых методов, гарантируя, что вы владеете всеми аспектами панд. Вы начинаете с введения в панды и анализа данных, за которым следуют углубленные исследования Pandas Series и DataFrame, основных структур данных. Изучите основные навыки очистки и фильтрации данных, а также основные методы группирования и агрегирования для эффективного суммирования и анализа наборов данных. Узнайте, как изменять форму и сводить данные, объединять и объединять несколько наборов данных, а также выполнять анализ временных рядов. Улучшите анализ данных с помощью убедительной визуализации с помощью Matplotlib и примените свои знания в реальном сценарии, анализируя отток клиентов банков. Благодаря практическим примерам и практическим примерам использования эта книга предоставляет инструменты для эффективной очистки, фильтрации, агрегации, изменения структуры, объединения и визуализации данных, превращая их в полезную информацию. Чему вы научитесь, эффективно используя методы очистки, фильтрации и преобразования Pandas. Разблокируйте скрытые шаблоны с помощью расширенных операций группирования, объединения и объединения. Проведите анализ временных рядов с помощью Pandas, чтобы извлечь ценную информацию из ваших данных. Применяйте Pandas к реальным сценариям, таким как анализ оттока клиентов и финансовое моделирование. Кто эта книга для Эта книга идеально подходит для начинающих специалистов по анализу данных, аналитиков и энтузиастов Python, которые хотят улучшить свои навыки манипулирования данными с помощью Pandas. Знакомство с основами программирования на Python и базовое понимание структур данных принесут большую пользу читателям, поскольку они углубятся в концепции, представленные в этой книге. Содержание 1. Введение в Pandas и анализ данных 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Очистка данных с помощью Pandas 5. Фильтрация данных с помощью Pandas 6. Группировка и агрегация данных 7. Изменение формы и поворот в Pandas 8. Объединение и слияние данных в Pandas 9. Введение в анализ временных рядов в Pandas 10. Визуализация с помощью Matplotlib 11. Анализ оттока клиентов банка с помощью индекса Панды Об авторе Тахера Фирдозе имеет ученую степень в области искусственного интеллекта и добилась значительных успехов в области анализа данных и машинного обучения. Ее академическое образование в сочетании с ее страстью к этим областям выдвинули ее на видное место в качестве педагога, блогера и влиятельного сообщества. Опыт Тахераса в области искусственного интеллекта выходит за рамки теоретических знаний; она применяла свои навыки в различных практических и впечатляющих проектах. Ее работа в области машинного обучения, особенно в разработке инновационных алгоритмов и прогностических моделей, была отмечена за ее превосходство и практическое применение. Она известна своим умением упрощать сложные понятия и делать их доступными для более широкой аудитории. Заядлая писательница, Тахера часто делится своими идеями и открытиями через свой уважаемый блог.
Unlock the power of Data Manipulation with Pandas. Key Features ? Master Pandas from basics to advanced and its data manipulation techniques. ? Visualize data effectively with Matplotlib and explore data efficiently. ? Learn through hands-on examples and practical real-world use cases. Book Description Unlock the power of Pandas, the essential Python library for data analysis and manipulation. This comprehensive guide takes you from the basics to advanced techniques, ensuring you master every aspect of pandas. You'll start with an introduction to pandas and data analysis, followed by in-depth explorations of pandas Series and DataFrame, the core data structures. Learn essential skills for data cleaning and filtering, and master grouping and aggregation techniques to summarize and analyze your data sets effectively. Discover how to reshape and pivot data, join and merge multiple datasets, and handle time series analysis. Enhance your data analysis with compelling visualizations using Matplotlib, and apply your knowledge in a real-world scenario by analyzing bank customer churn. Through hands-on examples and practical use cases, this book equips you with the tools to clean, filter, aggregate, reshape, merge, and visualize data effectively, transforming it into actionable insights. What you will learn ? Wrangle data efficiently using Pandas' cleaning, filtering, and transformation techniques. ? Unlock hidden patterns with advanced grouping, joining, and merging operations. ? Master time series analysis with Pandas to extract valuable insights from your data. ? Apply Pandas to real-world scenarios like customer churn analysis and financial modeling. Who is this book for? This book is ideal for aspiring data scientists, analysts, and Python enthusiasts looking to enhance their data manipulation skills using Pandas. Familiarity with Python programming basics and a basic understanding of data structures will greatly benefit readers as they delve into the concepts presented in this book. Table of Contents 1. Introduction to Pandas and Data Analysis 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Data Cleaning with Pandas 5. Data Filtering with Pandas 6. Grouping and Aggregating Data 7. Reshaping and Pivoting in Pandas 8. Joining and Merging Data in Pandas 9. Introduction to Time Series Analysis in Pandas 10. Visualization Using Matplotlib 11. Analyzing Bank Customer Churn Using Pandas Index About the Author Tahera Firdose holds a postgraduate degree in Artificial Intelligence and has made significant strides in the fields of data analysis and machine learning. Her academic background, combined with her passion for these domains, has propelled her into a prominent position as an educator, blogger, and community influencer. Tahera's expertise in Artificial Intelligence extends beyond theoretical knowledge; she has applied her skills in various practical and impactful projects. Her work in machine learning, particularly in developing innovative algorithms and predictive models, has been recognized for its excellence and practical applications. She is known for her ability to simplify complex concepts and make them accessible to a broader audience. An avid writer, Tahera frequently shares her insights and discoveries through her well-regarded blog.
Découvrez les capacités de gestion des données avec Pandas. Fonctions de base ? Master Pandas des bases aux techniques avancées de manipulation des données. Visualisez efficacement les données avec Matplotlib et explorez efficacement les données. Apprenez à partir d'exemples pratiques et d'exemples pratiques d'utilisation réelle. Description du livre Découvrez les capacités de Pandas, la bibliothèque la plus importante de Python pour l'analyse et la manipulation des données. Ce guide complet vous guidera des bases aux meilleures pratiques, vous assurant de posséder tous les aspects des pandas. Vous commencerez par une introduction aux pandas et à l'analyse des données, suivie de recherches approfondies sur la série Pandas et DataFrame, les principales structures de données. Apprenez les compétences de base de nettoyage et de filtrage des données, ainsi que les techniques de regroupement et d'agrégation de base pour résumer et analyser efficacement les ensembles de données. Apprenez à modifier la forme et à regrouper les données, à combiner et à combiner plusieurs ensembles de données et à analyser des séries chronologiques. Améliorez l'analyse des données grâce à une visualisation convaincante avec Matplotlib et appliquez vos connaissances dans un scénario réel en analysant les sorties des clients des banques. Avec des exemples pratiques et des exemples d'utilisation, ce livre fournit des outils pour nettoyer, filtrer, agréger, modifier la structure, combiner et visualiser efficacement les données en les transformant en informations utiles. Qu'allez-vous apprendre ? Utilisez efficacement les données Wrangle en utilisant les techniques de nettoyage, de filtrage et de conversion Pandas. Déverrouillez les modèles cachés à l'aide des opérations avancées de regroupement, de fusion et de fusion. ? Passez l'analyse des séries chronologiques avec Pandas pour extraire des informations précieuses de vos données. Appliquez Pandas à des scénarios réels tels que l'analyse des sorties clients et la modélisation financière. Pour qui est ce livre ? Ce livre est idéal pour les analystes de données débutants, les analystes et les passionnés de Python qui veulent améliorer leurs compétences en manipulation de données avec Pandas. La connaissance des bases de la programmation sur Python et la compréhension de base des structures de données seront d'une grande utilité pour les lecteurs, car ils approfondiront les concepts présentés dans ce livre. Contenu 1. Introduction à Pandas et analyse des données 2. Pandas Series 3. Pandas DataFrame 4. Nettoyage des données avec Pandas 5. Filtrage des données avec Pandas 6. Regroupement et agrégation des données 7. Changement de forme et rotation dans Pandas 8. Fusion et fusion de données dans Pandas 9. Introduction à l'analyse des séries chronologiques dans Pandas 10. Visualisation avec Matplotlib 11. L'analyse des sorties des clients de la banque à l'aide de l'indice Panda sur l'auteur Taher Firdose a un diplôme en intelligence artificielle et a fait des progrès considérables dans l'analyse des données et l'apprentissage automatique. Sa formation universitaire, combinée à sa passion pour ces domaines, l'a mise en avant en tant qu'enseignante, blogueuse et influente communauté. L'expérience de Tahera en intelligence artificielle va au-delà des connaissances théoriques ; elle a appliqué son savoir-faire à divers projets pratiques et impressionnants. Son travail dans le domaine de l'apprentissage automatique, en particulier dans le développement d'algorithmes innovants et de modèles prédictifs, a été reconnu pour son excellence et son application pratique. Elle est connue pour sa capacité à simplifier les concepts complexes et à les rendre accessibles à un public plus large. Auteur passionnée, Tahera partage souvent ses idées et ses découvertes à travers son blog respecté.