BOOKS - Pandas Workout 200 exercises to make you a stronger data analyst (Final Relea...
Pandas Workout 200 exercises to make you a stronger data analyst (Final Release)
Author: Reuven M. Lerner
Year: 2024
Format: PDF
File size: 14.3 MB
Language: ENG
Year: 2024
Format: PDF
File size: 14.3 MB
Language: ENG
Practice makes perfect Pandas. Work out your Pandas skills against dozens of real-world challenges, each carefully designed to build an intuitive knowledge of essential Pandas tasks. Discover 50 exercises that will strengthen your Pandas skills to a level of automatic fluency. You’ll test yourself against common pandas challenges such as data cleaning, and explore real-world datasets such as New York Taxis, Kickstarter projects, and global tourist spending. Detailed explanations help guide your success and make your new skills stick. You’ll even get a big boost to productivity, with tasks that used to mean a trip to StackOverflow now a natural part of your skillset. Pandas approaches problems differently than Python. The syntax is the same, but the data structures are different, and the way you structure your solutions is also different. Pandas is so vast that it’s easy to lose track of all the techniques. And unlike the core Python language, which tries to adhere to the maxim “There should be only one way to do it,” there are often many ways to accomplish the same task in Pandas. Knowing which of these ways is fastest to execute and easiest to maintain isn’t always obvious, even (or especially) if you’re an experienced Python developer.
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst (Final Release) As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm must be based on the understanding that the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state depend on the ability to adapt and evolve alongside technology. In this context, the book "Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst" provides a comprehensive guide to mastering the Pandas library, a powerful tool for data analysis in Python. The book begins by emphasizing the importance of practice in mastering Pandas skills. It presents 50 exercises that are designed to build intuition and automatic fluency in essential Pandas tasks, allowing readers to test their skills against real-world challenges. These challenges include data cleaning, exploring real-world datasets such as New York taxis, Kickstarter projects, and global tourist spending, and provide detailed explanations to guide success and make new skills stick. Pandas Workout: 200 упражнений, чтобы сделать вас более сильным аналитиком данных (окончательный выпуск) Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, для людей крайне важно разработать личную парадигму для восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма должна основываться на понимании того, что выживание человечества и выживание объединения людей в воюющем государстве зависит от способности адаптироваться и развиваться вместе с технологиями. В этом контексте в книге «Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst» представлено исчерпывающее руководство по освоению библиотеки Pandas - мощного инструмента для анализа данных на Python. Книга начинается с подчёркивания важности практики в освоении навыков Панды. Он представляет 50 упражнений, которые предназначены для создания интуиции и автоматического бегства в основных задачах Pandas, позволяя читателям проверить свои навыки на реальных проблемах. Эти проблемы включают в себя очистку данных, изучение реальных наборов данных, таких как нью-йоркские такси, проекты Kickstarter и глобальные расходы на туристов, а также предоставление подробных объяснений, которые помогут добиться успеха и сохранить новые навыки. pdf dosyasını indir pobierz plik pdf 下载 pdf 文件 download pdf file скачать файл PDF להוריד קובץ PDF PDF-Datei herunterladen télécharger le fichier pdf PDFファイルをダウンロード pdf 파일 다운로드 descargar archivo pdf تنزيل ملف pdf descarregar ficheiro pdf download pdf file Scarica il file pdf
La pratique fait des pandas parfaits. Travaillez vos compétences Pandas contre des dizaines de problèmes réels, chacun soigneusement conçu pour créer une connaissance intuitive des tâches importantes de Pandas. Découvrez 50 exercices qui renforceront vos compétences Panda au niveau de la fluidité automatique. Vous allez vous tester sur des problèmes de pandas courants tels que le nettoyage des données et explorer des ensembles de données réels tels que New York Taxis, les projets Kickstarter et les dépenses touristiques mondiales. Des explications détaillées vous aideront à réussir et à conserver de nouvelles compétences. Vous obtiendrez même de grandes gains de productivité, avec des tâches qui signifiaient un voyage sur StackOverflow, maintenant une partie naturelle de votre ensemble de compétences. Pandas aborde les problèmes différemment de Python. La syntaxe est la même, mais les structures de données sont différentes, et la façon dont les décisions sont structurées est différente. Les pandas sont si vastes qu'il est facile de perdre la trace de toutes les techniques. Et contrairement au langage de base de Python, qui essaie d'adhérer à la maxime « Il ne doit y avoir qu'une seule façon de le faire », il y a souvent de nombreuses façons d'accomplir la même tâche dans Pandas. Savoir laquelle de ces méthodes est la plus rapide et la plus facile à maintenir n'est pas toujours évident, même (ou surtout) si vous êtes un développeur Python expérimenté.
Practice makes perfect Pandas. Work out your Pandas skills against dozens of real-world challenges, each carefully designed to build an intuitive knowledge of essential Pandas tasks. Discover 50 exercises that will strengthen your Pandas skills to a level of automatic fluency. You’ll test yourself against common pandas challenges such as data cleaning, and explore real-world datasets such as New York Taxis, Kickstarter projects, and global tourist spending. Detailed explanations help guide your success and make your new skills stick. You’ll even get a big boost to productivity, with tasks that used to mean a trip to StackOverflow now a natural part of your skillset. Pandas approaches problems differently than Python. The syntax is the same, but the data structures are different, and the way you structure your solutions is also different. Pandas is so vast that it’s easy to lose track of all the techniques. And unlike the core Python language, which tries to adhere to the maxim “There should be only one way to do it,” there are often many ways to accomplish the same task in Pandas. Knowing which of these ways is fastest to execute and easiest to maintain isn’t always obvious, even (or especially) if you’re an experienced Python developer.
Pratica rende i panda perfetti. Attenersi alle competenze di Pandas contro decine di problemi reali, ognuno dei quali è stato progettato con attenzione per creare una conoscenza intuitiva degli importanti obiettivi di Pandas. Scopri 50 esercizi che rafforzeranno le vostre abilità di Panda al livello di fuga automatica. Contestate i problemi comuni dei panda, come la pulizia dei dati, e studiate i set di dati reali come New York Taxi, i progetti Kickstarter e la spesa globale per i turisti. Spiegazioni dettagliate vi aiuteranno a ottenere successo e mantenere nuove competenze. Otterrete anche un grande miglioramento della produttività, con i compiti che in passato significavano un viaggio sul StackOverflow, ora la parte naturale del vostro set di abilità. Pandas affronta i problemi in modo diverso da Python. La sintassi è la stessa, ma le strutture dei dati sono diverse e la struttura delle soluzioni è diversa. I panda sono così grandi che è facile perdere le tracce di tutti i tecnici. E a differenza del linguaggio a barre Python, che cerca di attenersi al massimo «Deve esserci solo un modo per farlo», in Pandas spesso ci sono molti modi per portare a termine lo stesso compito. Sapere quale di questi modi è più veloce da eseguire e più facile da mantenere non è sempre ovvio, anche (o soprattutto) se si è uno sviluppatore di Python esperto.
La práctica hace los pandas perfectos. Explore sus habilidades Pandas contra docenas de problemas reales, cada uno cuidadosamente diseñado para crear un conocimiento intuitivo de las tareas importantes de Pandas. Descubre 50 ejercicios que fortalecerán tus habilidades de panda a un nivel de fluidez automática. Usted se pone a prueba en temas comunes de pandas, como la limpieza de datos, y explora conjuntos de datos reales como los taxis de Nueva York, los proyectos de Kickstarter y el gasto turístico global. Explicaciones detalladas le ayudarán a tener éxito y mantener nuevas habilidades. Incluso obtendrá un gran aumento de la productividad, con tareas que antes suponían viajar a StackOverflow, ahora una parte natural de su conjunto de habilidades. Pandas aborda los problemas de manera diferente a Python. La sintaxis es la misma, pero las estructuras de datos son diferentes, y la forma de estructurar las soluciones también es diferente. Los pandas son tan extensos que es fácil perder el rastro de todos los técnicos. Y a diferencia del lenguaje de pivote Python, que intenta adherirse a la máxima de «Solo debe haber una manera de hacerlo», en Pandas a menudo hay muchas maneras de realizar la misma tarea. Saber cuál de estas formas es la más rápida de realizar y la más fácil de mantener no siempre es obvio, incluso (o especialmente) si usted es un desarrollador experimentado de Python.
Практика делает идеальных панд. Отработайте свои навыки Pandas против десятков реальных проблем, каждая из которых тщательно разработана для создания интуитивных знаний о важных задачах Pandas. Откройте для себя 50 упражнений, которые укрепят ваши навыки Панды до уровня автоматического беглости. Вы протестируете себя на распространенных проблемах панд, таких как очистка данных, и изучите реальные наборы данных, такие как New York Taxis, проекты Kickstarter и глобальные расходы на туристов. Подробные объяснения помогут вам добиться успеха и сохранить новые навыки. Вы даже получите большое повышение производительности, с задачами, которые раньше означали поездку на StackOverflow, теперь естественная часть вашего набора навыков. Pandas подходит к проблемам иначе, чем Python. Синтаксис такой же, но структуры данных разные, и способ структурирования решений тоже разный. Панды настолько обширны, что легко потерять след всех техник. И в отличие от стержневого языка Python, который старается придерживаться максимы «Должен быть только один способ сделать это», в Pandas часто много способов выполнить ту же задачу. Знание того, какой из этих способов быстрее всего выполнять и проще всего поддерживать, не всегда очевидно, даже (или особенно) если вы опытный разработчик Python.
A prática faz pandas perfeitos. Execute suas habilidades Pandas contra dezenas de problemas reais, cada um dos quais cuidadosamente desenvolvido para criar um conhecimento intuitivo sobre as tarefas importantes do Pandas. Descubra 50 exercícios que fortalecem as suas habilidades de Panda para o nível de fuga automática. Você está protestando sobre problemas comuns de pandas, como limpeza de dados, e estuda conjuntos reais de dados como New York Taxis, projetos Kickstarter e gastos globais com turistas. Explicações detalhadas podem ajudá-lo a ter sucesso e manter novas habilidades. Você até vai obter grandes melhorias de produtividade, com tarefas que antes significavam viajar para o StackOverflow, agora parte natural do seu conjunto de habilidades. Pandas se aproxima de problemas diferente de Python. A sintaxe é a mesma, mas as estruturas de dados são diferentes, e a forma como as soluções são estruturadas também é diferente. Os pandas são tão vastos que é fácil perder o rasto de todos os técnicos. E ao contrário da linguagem da barra Python, que tenta manter a máxima de «Deve haver apenas uma maneira de fazê-lo», o Pandas muitas vezes tem muitas maneiras de realizar a mesma tarefa. Saber qual dessas formas é mais rápido executar e mais fácil de manter, nem sempre é óbvio, mesmo (ou especialmente) se você é um desenvolvedor experiente de Python.
Die Praxis macht perfekte Pandas. Üben Sie Ihre Pandas-Fähigkeiten gegen Dutzende von realen Problemen, von denen jede sorgfältig entwickelt wurde, um intuitives Wissen über wichtige Pandas-Aufgaben zu schaffen. Entdecken Sie 50 Übungen, die Ihre Panda-Fähigkeiten auf das Niveau der automatischen Fließfähigkeit stärken. Sie werden sich selbst auf häufige Panda-Probleme wie Datenbereinigung testen und reale Datensätze wie New York Taxis, Kickstarter-Projekte und globale Ausgaben für Touristen untersuchen. Detaillierte Erklärungen helfen Ihnen, erfolgreich zu sein und neue Fähigkeiten zu behalten. Sie erhalten sogar eine große Leistungssteigerung, mit Aufgaben, die früher eine Reise zu StackOverflow bedeuteten, jetzt ein natürlicher Teil Ihrer Fähigkeiten. Pandas geht Probleme anders an als Python. Die Syntax ist die gleiche, aber die Datenstrukturen sind unterschiedlich, und die Art und Weise, wie Entscheidungen strukturiert werden, ist ebenfalls unterschiedlich. Pandas sind so umfangreich, dass es leicht ist, den Überblick über alle Techniken zu verlieren. Und im Gegensatz zur Kernsprache Python, die versucht, sich an die Maxime „Es muss nur einen Weg geben, das zu tun“ zu halten, gibt es bei Pandas oft viele Möglichkeiten, die gleiche Aufgabe zu erledigen. Zu wissen, welche dieser Methoden am schnellsten durchzuführen und am einfachsten zu pflegen ist, ist nicht immer offensichtlich, selbst (oder besonders) wenn Sie ein erfahrener Python-Entwickler sind.
La pratique fait des pandas parfaits. Travaillez vos compétences Pandas contre des dizaines de problèmes réels, chacun soigneusement conçu pour créer une connaissance intuitive des tâches importantes de Pandas. Découvrez 50 exercices qui renforceront vos compétences Panda au niveau de la fluidité automatique. Vous allez vous tester sur des problèmes de pandas courants tels que le nettoyage des données et explorer des ensembles de données réels tels que New York Taxis, les projets Kickstarter et les dépenses touristiques mondiales. Des explications détaillées vous aideront à réussir et à conserver de nouvelles compétences. Vous obtiendrez même de grandes gains de productivité, avec des tâches qui signifiaient un voyage sur StackOverflow, maintenant une partie naturelle de votre ensemble de compétences. Pandas aborde les problèmes différemment de Python. La syntaxe est la même, mais les structures de données sont différentes, et la façon dont les décisions sont structurées est différente. Les pandas sont si vastes qu'il est facile de perdre la trace de toutes les techniques. Et contrairement au langage de base de Python, qui essaie d'adhérer à la maxime « Il ne doit y avoir qu'une seule façon de le faire », il y a souvent de nombreuses façons d'accomplir la même tâche dans Pandas. Savoir laquelle de ces méthodes est la plus rapide et la plus facile à maintenir n'est pas toujours évident, même (ou surtout) si vous êtes un développeur Python expérimenté.
Practice makes perfect Pandas. Work out your Pandas skills against dozens of real-world challenges, each carefully designed to build an intuitive knowledge of essential Pandas tasks. Discover 50 exercises that will strengthen your Pandas skills to a level of automatic fluency. You’ll test yourself against common pandas challenges such as data cleaning, and explore real-world datasets such as New York Taxis, Kickstarter projects, and global tourist spending. Detailed explanations help guide your success and make your new skills stick. You’ll even get a big boost to productivity, with tasks that used to mean a trip to StackOverflow now a natural part of your skillset. Pandas approaches problems differently than Python. The syntax is the same, but the data structures are different, and the way you structure your solutions is also different. Pandas is so vast that it’s easy to lose track of all the techniques. And unlike the core Python language, which tries to adhere to the maxim “There should be only one way to do it,” there are often many ways to accomplish the same task in Pandas. Knowing which of these ways is fastest to execute and easiest to maintain isn’t always obvious, even (or especially) if you’re an experienced Python developer.
Pratica rende i panda perfetti. Attenersi alle competenze di Pandas contro decine di problemi reali, ognuno dei quali è stato progettato con attenzione per creare una conoscenza intuitiva degli importanti obiettivi di Pandas. Scopri 50 esercizi che rafforzeranno le vostre abilità di Panda al livello di fuga automatica. Contestate i problemi comuni dei panda, come la pulizia dei dati, e studiate i set di dati reali come New York Taxi, i progetti Kickstarter e la spesa globale per i turisti. Spiegazioni dettagliate vi aiuteranno a ottenere successo e mantenere nuove competenze. Otterrete anche un grande miglioramento della produttività, con i compiti che in passato significavano un viaggio sul StackOverflow, ora la parte naturale del vostro set di abilità. Pandas affronta i problemi in modo diverso da Python. La sintassi è la stessa, ma le strutture dei dati sono diverse e la struttura delle soluzioni è diversa. I panda sono così grandi che è facile perdere le tracce di tutti i tecnici. E a differenza del linguaggio a barre Python, che cerca di attenersi al massimo «Deve esserci solo un modo per farlo», in Pandas spesso ci sono molti modi per portare a termine lo stesso compito. Sapere quale di questi modi è più veloce da eseguire e più facile da mantenere non è sempre ovvio, anche (o soprattutto) se si è uno sviluppatore di Python esperto.
La práctica hace los pandas perfectos. Explore sus habilidades Pandas contra docenas de problemas reales, cada uno cuidadosamente diseñado para crear un conocimiento intuitivo de las tareas importantes de Pandas. Descubre 50 ejercicios que fortalecerán tus habilidades de panda a un nivel de fluidez automática. Usted se pone a prueba en temas comunes de pandas, como la limpieza de datos, y explora conjuntos de datos reales como los taxis de Nueva York, los proyectos de Kickstarter y el gasto turístico global. Explicaciones detalladas le ayudarán a tener éxito y mantener nuevas habilidades. Incluso obtendrá un gran aumento de la productividad, con tareas que antes suponían viajar a StackOverflow, ahora una parte natural de su conjunto de habilidades. Pandas aborda los problemas de manera diferente a Python. La sintaxis es la misma, pero las estructuras de datos son diferentes, y la forma de estructurar las soluciones también es diferente. Los pandas son tan extensos que es fácil perder el rastro de todos los técnicos. Y a diferencia del lenguaje de pivote Python, que intenta adherirse a la máxima de «Solo debe haber una manera de hacerlo», en Pandas a menudo hay muchas maneras de realizar la misma tarea. Saber cuál de estas formas es la más rápida de realizar y la más fácil de mantener no siempre es obvio, incluso (o especialmente) si usted es un desarrollador experimentado de Python.
Практика делает идеальных панд. Отработайте свои навыки Pandas против десятков реальных проблем, каждая из которых тщательно разработана для создания интуитивных знаний о важных задачах Pandas. Откройте для себя 50 упражнений, которые укрепят ваши навыки Панды до уровня автоматического беглости. Вы протестируете себя на распространенных проблемах панд, таких как очистка данных, и изучите реальные наборы данных, такие как New York Taxis, проекты Kickstarter и глобальные расходы на туристов. Подробные объяснения помогут вам добиться успеха и сохранить новые навыки. Вы даже получите большое повышение производительности, с задачами, которые раньше означали поездку на StackOverflow, теперь естественная часть вашего набора навыков. Pandas подходит к проблемам иначе, чем Python. Синтаксис такой же, но структуры данных разные, и способ структурирования решений тоже разный. Панды настолько обширны, что легко потерять след всех техник. И в отличие от стержневого языка Python, который старается придерживаться максимы «Должен быть только один способ сделать это», в Pandas часто много способов выполнить ту же задачу. Знание того, какой из этих способов быстрее всего выполнять и проще всего поддерживать, не всегда очевидно, даже (или особенно) если вы опытный разработчик Python.
A prática faz pandas perfeitos. Execute suas habilidades Pandas contra dezenas de problemas reais, cada um dos quais cuidadosamente desenvolvido para criar um conhecimento intuitivo sobre as tarefas importantes do Pandas. Descubra 50 exercícios que fortalecem as suas habilidades de Panda para o nível de fuga automática. Você está protestando sobre problemas comuns de pandas, como limpeza de dados, e estuda conjuntos reais de dados como New York Taxis, projetos Kickstarter e gastos globais com turistas. Explicações detalhadas podem ajudá-lo a ter sucesso e manter novas habilidades. Você até vai obter grandes melhorias de produtividade, com tarefas que antes significavam viajar para o StackOverflow, agora parte natural do seu conjunto de habilidades. Pandas se aproxima de problemas diferente de Python. A sintaxe é a mesma, mas as estruturas de dados são diferentes, e a forma como as soluções são estruturadas também é diferente. Os pandas são tão vastos que é fácil perder o rasto de todos os técnicos. E ao contrário da linguagem da barra Python, que tenta manter a máxima de «Deve haver apenas uma maneira de fazê-lo», o Pandas muitas vezes tem muitas maneiras de realizar a mesma tarefa. Saber qual dessas formas é mais rápido executar e mais fácil de manter, nem sempre é óbvio, mesmo (ou especialmente) se você é um desenvolvedor experiente de Python.
Die Praxis macht perfekte Pandas. Üben Sie Ihre Pandas-Fähigkeiten gegen Dutzende von realen Problemen, von denen jede sorgfältig entwickelt wurde, um intuitives Wissen über wichtige Pandas-Aufgaben zu schaffen. Entdecken Sie 50 Übungen, die Ihre Panda-Fähigkeiten auf das Niveau der automatischen Fließfähigkeit stärken. Sie werden sich selbst auf häufige Panda-Probleme wie Datenbereinigung testen und reale Datensätze wie New York Taxis, Kickstarter-Projekte und globale Ausgaben für Touristen untersuchen. Detaillierte Erklärungen helfen Ihnen, erfolgreich zu sein und neue Fähigkeiten zu behalten. Sie erhalten sogar eine große Leistungssteigerung, mit Aufgaben, die früher eine Reise zu StackOverflow bedeuteten, jetzt ein natürlicher Teil Ihrer Fähigkeiten. Pandas geht Probleme anders an als Python. Die Syntax ist die gleiche, aber die Datenstrukturen sind unterschiedlich, und die Art und Weise, wie Entscheidungen strukturiert werden, ist ebenfalls unterschiedlich. Pandas sind so umfangreich, dass es leicht ist, den Überblick über alle Techniken zu verlieren. Und im Gegensatz zur Kernsprache Python, die versucht, sich an die Maxime „Es muss nur einen Weg geben, das zu tun“ zu halten, gibt es bei Pandas oft viele Möglichkeiten, die gleiche Aufgabe zu erledigen. Zu wissen, welche dieser Methoden am schnellsten durchzuführen und am einfachsten zu pflegen ist, ist nicht immer offensichtlich, selbst (oder besonders) wenn Sie ein erfahrener Python-Entwickler sind.
You may also be interested in:
