Путешествие по подготовке данных, чтобы найти свой путь с R: Руководство по пониманию эволюции технологии и ее влияния на выживание человека Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологических достижений и их влияние на выживание человека. The Data Preparation Journey Finding Your Way With R предоставляет исчерпывающее руководство по навигации в сложном мире подготовки данных, подчеркивая необходимость персональной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта книга предлагает практические решения для решения проблем в данных с использованием языка программирования R для статистики и науки о данных, демонстрируя важность визуализации как неотъемлемой части исследовательского анализа данных. Важность подготовки данных Подготовка данных является важным шагом в рабочем процессе науки о данных, и в этой книге используется системный подход к внедрению его принципов. В нем подчеркивается важность понимания эволюции технологии и ее влияния на выживание человека. Осваивая методы подготовки данных, читатели могут получить ценную информацию из собранных данных, что позволяет им принимать обоснованные решения, которые приносят пользу обществу в целом. The Journey to Tidy to Transform Книга построена вокруг шагов «Import to Tidy to Transform», предоставляя читателям четкие рамки для следования. Каждый шаг тщательно объясняется, практические примеры реальных данных добавляют больше контекста и технических проблем. Акцент на визуализации подчеркивает ее важность в выявлении потенциальных проблем с данными перед очисткой, что делает ее неотъемлемой частью стратегии анализа поисковых данных. The Data Preparation Journey Finding Your Way With R: A Guide to Understanding the Evolution of Technology and Its Impact on Human Survival As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological advancements and their impact on human survival. The Data Preparation Journey Finding Your Way With R provides a comprehensive guide to navigating the complex world of data preparation, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This book offers practical solutions to resolving problems in data using the statistical and data science programming language R, demonstrating the importance of visualization as an integral part of exploratory data analysis. The Importance of Data Preparation Data preparation is a crucial step in the data science workflow, and this book takes a systematic approach to introducing its principles. It emphasizes the significance of understanding the evolution of technology and its impact on human survival. By mastering data preparation techniques, readers can gain valuable insights from collected data, enabling them to make informed decisions that benefit society as a whole. The Journey to Tidy to Transform The book is structured around the "Import to Tidy to Transform" steps, providing a clear framework for readers to follow. Each step is carefully explained, with practical examples of real-world data adding greater context and technical challenges. The focus on visualization highlights its importance in identifying potential issues with the data before cleaning, making it an essential part of the exploratory data analysis strategy. pobierz plik pdf Data Preparation Journey Finding Your Way with R 下载 pdf 文件 The Data Preparation Journey Finding Your Way with R להוריד קובץ PDF מסע ההכנה לנתונים מציאת דרכך עם ר. descargar archivo pdf The Data Preparation Journey Finding Your Way with R télécharger le fichier pdf The Data Preparation Journey Finding Your Way with R تنزيل ملف pdf رحلة إعداد البيانات تجد طريقك مع R Scarica il file pdf The Data Preparation Journey Finding Your Way with R PDFファイルをダウンロード データ準備の旅Rであなたの道を見つける download pdf file pdf 파일 다운로드 R로 길을 찾는 데이터 준비 여행 скачать файл PDF The Data Preparation Journey Finding Your Way with R download pdf file The Data Preparation Journey Finding Your Way with R descarregar ficheiro pdf The Data Preparation Journey Finding Your Way with R PDF-Datei herunterladen The Data Preparation Journey Finding Your Way with R pdf dosyasını indir R ile Yolunuzu Bulma Veri Hazırlama Yolculuğu
The Data Predaration Journey: Finding Your Way With R presenta i principi di elaborazione dei dati in un approccio di sistema che segue la scienza dei dati tipica o il flusso di lavoro statistico. In questo contesto, i lettori lavoreranno a soluzioni pratiche per risolvere i problemi dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione delle statistiche e della scienza dei dati R. Queste soluzioni includono esempi di dati reali complessi, aggiungendo un contesto più ampio e esponendo il lettore a grandi problemi tecnici. Questo libro è dedicato ai passaggi di importazione in Tidy to Form. Dimostra come Rendering sia una parte importante dell'analisi dei dati, una strategia per identificare i potenziali problemi di dati prima della pulizia. Questo libro è progettato per i lettori con conoscenze operative sulla manipolazione dei dati in R o in altri linguaggi di programmazione. È adatto agli studiosi per i quali l'analisi dei dati è fondamentale, alle imprese che prendono decisioni basate sulle idee derivanti dalla raccolta di dati sulle interazioni con i clienti e ai funzionari pubblici che utilizzano i dati per informare sulle decisioni politiche e software. I principi e i metodi descritti nella sezione Processo di elaborazione dei dati vengono applicati indipendentemente dal contesto. Il lettore di questo libro dovrebbe avere una conoscenza operativa delle funzioni fondamentali di manipolazione dei dati in R (che si tratti di base o tidyverse o pacchetti oltre tali) o un altro linguaggio di programmazione che supporta questo lavoro. Questo libro si basa in gran parte su R Markdown, soprattutto quando si tratta di descrivere la documentazione e i pacchetti tidyverse. Conoscere entrambi sarebbe una buona idea.
The Data Preparation Journey: Finding Your Way With R stellt die Prinzipien der Datenaufbereitung in einem systematischen Ansatz vor, der einer typischen Datenwissenschaft oder einem statistischen Workflow folgt. In diesem Zusammenhang werden die Leser an praktischen Lösungen arbeiten, um Probleme in den Daten mit Hilfe der Programmiersprache Statistik und Data Science R zu lösen. Diese Lösungen umfassen Beispiele für komplexe reale Daten, fügen einen größeren Kontext hinzu und setzen den Leser großen technischen Herausforderungen aus. Dieses Buch konzentriert sich auf die Schritte des Imports in Tidy to Transform. Es zeigt, wie „Visualisierung“ ein wichtiger Teil der explorativen Datenanalyse ist, eine Strategie zur Identifizierung potenzieller Datenprobleme vor der Bereinigung. Dieses Buch richtet sich an Leser mit Arbeitskenntnissen über Datenmanipulationsfunktionen in R oder anderen Programmiersprachen. Es eignet sich für Wissenschaftler, für die die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung ist, für Unternehmen, die Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen treffen, die aus der Sammlung von Daten über Kundeninteraktionen stammen, und für Beamte, die Daten verwenden, um politische und programmatische Entscheidungen zu kommunizieren. Die im Abschnitt „Datenaufbereitungsprozess“ beschriebenen Prinzipien und Methoden gelten unabhängig vom Kontext. Es wird davon ausgegangen, dass der Leser dieses Buches ein funktionierendes Wissen über die grundlegenden Funktionen der Datenmanipulation in R (ob Base oder Tidyverse oder Pakete darüber hinaus) oder einer anderen Programmiersprache, die diese Arbeit unterstützt, hat. Dieses Buch stützt sich stark auf R Markdown, insbesondere wenn es um die Beschreibung von Dokumentationen und Tidyverse-Paketen geht. Die Bekanntschaft mit beiden wird sehr willkommen sein.
The Data Preparation Journey: Finding Your Way With R presenta los principios de la producción de datos como parte de un enfoque sistémico que sigue una ciencia de datos típica o un flujo de trabajo estadístico. En este contexto, los lectores trabajarán en soluciones prácticas para resolver problemas en los datos utilizando el lenguaje de programación de estadísticas y ciencia de datos R. Estas soluciones incluyen ejemplos de datos reales complejos, añadiendo más contexto y exponiendo al lector a grandes problemas técnicos. Este libro trata sobre los pasos de importación en Tidy to Transformación. Demuestra cómo «Visualización» es una parte importante del análisis de datos de investigación, una estrategia para identificar posibles problemas de datos antes de la limpieza. Este libro está dirigido a lectores con conocimientos de trabajo sobre las funciones de manipulación de datos en R u otros lenguajes de programación. Es adecuado para los científicos, para quienes el análisis de datos es crucial, las empresas que toman decisiones basadas en ideas derivadas de la recopilación de datos de interacción con los clientes y los empleados públicos que utilizan los datos para informar sobre las decisiones políticas y programáticas. Los principios y métodos descritos en la sección «Proceso de producción de datos» se aplican independientemente del contexto. Se supone que el lector de este libro tendrá un conocimiento práctico de las funciones fundamentales de manipulación de datos en R (ya sea base o tidyverse o paquetes más allá de los mismos) u otro lenguaje de programación que soporte este trabajo. Este libro se basa en gran medida en R Markdown, especialmente cuando se trata de describir la documentación y los paquetes de tidyverse. Conocerás a ambos por cierto.
The Data Preparation Journey Finding Your Way With R представляет принципы подготовки данных в рамках системного подхода, который следует типичному Data Science или статистическому рабочему процессу. В этом контексте читатели будут работать над практическими решениями для решения проблем в данных с использованием языка программирования статистики и науки о данных R. Эти решения включают в себя примеры сложных реальных данных, добавляя больший контекст и подвергая читателя большим техническим проблемам. Эта книга посвящена шагам импорта в Tidy to Transform. Он демонстрирует, как «Визуализация» является важной частью исследовательского анализа данных, стратегии выявления потенциальных проблем с данными до очистки. Эта книга предназначена для читателей с рабочим знанием функций манипулирования данными в R или других языках программирования. Он подходит для ученых, для которых анализ данных имеет решающее значение, предприятий, которые принимают решения на основе идей, полученных в результате сбора данных о взаимодействии с клиентами, и государственных служащих, которые используют данные для информирования о политических и программных решениях. Принципы и методы, описанные в разделе «Процесс подготовки данных», применяются независимо от контекста. Предполагается, что читатель этой книги будет иметь рабочее знание фундаментальных функций манипулирования данными в R (будь то base или tidyverse или пакеты сверх таковых) или другом языке программирования, поддерживающем эту работу. Эта книга опирается в значительной степени на R Markdown, особенно когда дело доходит до описания документации и пакетов tidyverse. Знакомство с обоими будет очень кстати.
The Data Preparation Journey : Finding Your Way With R présente les principes de la préparation des données dans le cadre d'une approche systémique qui suit une science des données typique ou un flux de travail statistique. Dans ce contexte, les lecteurs travailleront sur des solutions pratiques pour résoudre les problèmes dans les données en utilisant le langage de programmation des statistiques et la science des données R. Ces solutions comprennent des exemples de données réelles complexes, ajoutant un contexte plus large et exposant le lecteur à de grands problèmes techniques. Ce livre traite des étapes d'importation dans Tidy to Bou. Il démontre comment « Visualisation » est une partie importante de l'analyse des données exploratoires, une stratégie pour identifier les problèmes potentiels de données avant le nettoyage. Ce livre est destiné aux lecteurs ayant une connaissance pratique des fonctions de manipulation de données dans R ou d'autres langages de programmation. Il convient aux scientifiques pour lesquels l'analyse des données est essentielle, aux entreprises qui prennent des décisions fondées sur des idées issues de la collecte de données sur les interactions avec les clients et aux fonctionnaires qui utilisent les données pour éclairer les décisions en matière de politiques et de programmes. Les principes et les méthodes décrits dans la section « Processus de préparation des données » s'appliquent quel que soit le contexte. Le lecteur de ce livre est supposé avoir une connaissance pratique des fonctions fondamentales de manipulation des données en R (qu'il s'agisse d'une base ou d'un tidyverse ou de paquets au-delà) ou d'un autre langage de programmation soutenant ce travail. Ce livre s'appuie largement sur R Markdown, surtout quand il s'agit de décrire la documentation et les paquets tidyverse. Rencontrer les deux sera très parlant.
The Data Preparation Journal: Finding Your Way With R apresenta os princípios de produção de dados como parte de uma abordagem de sistema que segue uma ciência típica de dados ou um processo estatístico. Nesse contexto, os leitores vão trabalhar em soluções práticas para resolver problemas de dados usando a linguagem de programação de estatísticas e ciências de dados R. Essas soluções incluem exemplos de dados reais complexos, adicionando um contexto maior e expondo o leitor a grandes problemas técnicos. Este livro trata dos passos da importação no Tidy to Trans. Demonstra como «Visualização» é uma parte importante da análise de dados, uma estratégia para identificar potenciais problemas de dados antes da limpeza. Este livro é projetado para leitores com conhecimento de trabalho de manipulação de dados em R ou outros idiomas de programação. Ele é apropriado para cientistas para os quais a análise de dados é crucial, empresas que tomam decisões com base nas ideias obtidas com a coleta de dados sobre a interação com os clientes e funcionários do governo que usam os dados para informar sobre as decisões políticas e programáticas. Os princípios e métodos descritos na seção «Processo de produção de dados» são aplicados independentemente do contexto. Supõe-se que o leitor deste livro tenha conhecimento de trabalho das funções fundamentais de manipulação de dados em R (seja baseado ou tidyverse ou pacotes além disso) ou outro idioma de programação que suporte este trabalho. Este livro baseia-se muito em R Markdown, especialmente quando se trata de descrever a documentação e pacotes de tidyverse. Conhecer os dois vai ser uma grande história.
The Data Preparation Journey: Finding Your Way With R introduces the principles of data preparation within in a systematic approach that follows a typical Data Science or statistical workflow. With that context, readers will work through practical solutions to resolving problems in data using the statistical and data science programming language R. These solutions include examples of complex real-world data, adding greater context and exposing the reader to greater technical challenges. This book focuses on the Import to Tidy to Transform steps. It demonstrates how “Visualise” is an important part of Exploratory Data Analysis, a strategy for identifying potential problems with the data prior to cleaning. This book is designed for readers with a working knowledge of data manipulation functions in R or other programming languages. It is suitable for academics for whom analyzing data is crucial, businesses who make decisions based on the insights gleaned from collecting data from customer interactions, and public servants who use data to inform policy and program decisions. The principles and practices described within The Data Preparation Journey apply regardless of the context. It is assumed that the reader of this book will have a working knowledge of the fundamental data manipulation functions in R (whether base or tidyverse or packages beyond those) or another programming language that supports that work. This book leans heavily on R Markdown, particularly when it comes to describing documentation and the packages of the tidyverse. Familiarity with both will be very helpful.