
BOOKS - Algorithm and Design Complexity

Algorithm and Design Complexity
Author: Anli Sherine
Year: May 4, 2023
Format: PDF
File size: PDF 5.2 MB
Language: English
Year: May 4, 2023
Format: PDF
File size: PDF 5.2 MB
Language: English
Computational complexity is critical in analysis of algorithms and is important to be able to select algorithms for efficiency and solvability. Algorithm and Design Complexity initiates with discussion of algorithm analysis, time-space trade-off, symptotic notations, and so forth. It further includes algorithms that are definite and effective, known as computational procedures. Further topics explored include divide-and-conquer, dynamic programming, and backtracking.Features:Includes complete coverage of basics and design of algorithmsDiscusses algorithm analysis techniques like divide-and-conquer, dynamic programming, and greedy heuristicsProvides time and space complexity tutorialsReviews combinatorial optimization of Knapsack problemSimplifies recurrence relation for time complexityThis book is aimed at graduate students and researchers in computers science, information technology, and electrical engineering.
Алгоритм и сложность проектирования Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологического развития и его влияние на современные знания. Книга «Algorithm and Design Complexity» предоставляет исчерпывающее руководство по анализу и выбору эффективных алгоритмов, подчеркивая их важность в решении сложных задач. Эта статья углубится в детали содержания книги, сосредоточив внимание на необходимости разработки личной парадигмы для понимания технологических достижений, которые формируют наш мир, и потенциала для объединения человечества через силу технологий. Книга начинается с обсуждения критического аспекта вычислительной сложности в анализе алгоритмов и значимости выбора эффективных алгоритмов для решения задач. Он охватывает такие темы, как симптоматические нотации и компромиссы между временем и пространством, обеспечивая прочную основу для понимания принципов проектирования алгоритмов. Tasarımın Algoritması ve Karmaşıklığı Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve mevcut bilgi üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. "Algoritma ve Tasarım Karmaşıklığı" kitabı, karmaşık problemlerin çözümünde önemini vurgulayan etkili algoritmaların analizi ve seçimi için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Bu makale, dünyamızı şekillendiren teknolojik gelişmeleri ve insanlığı teknolojinin gücüyle birleştirme potansiyelini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacına odaklanarak kitabın içeriğinin ayrıntılarına inecektir. Kitap, algoritma analizinde hesaplama karmaşıklığının kritik yönünü ve problemleri çözmek için verimli algoritmalar seçmenin önemini tartışarak başlıyor. Semptomatik gösterimler ve zaman ve mekan arasındaki dengeler gibi konuları kapsar ve algoritma tasarım ilkelerini anlamak için sağlam bir temel sağlar. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 개발 과정과 현재 지식에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. "알고리즘 및 디자인 복잡성" 책은 효과적인 알고리즘의 분석 및 선택에 대한 포괄적 인 가이드를 제공하여 복잡한 문제를 해결하는 데 중요성을 강조합니다. 이 기사는 우리의 세계를 형성하는 기술 발전과 기술의 힘을 통해 인류를 통합 할 수있는 잠재력을 이해하기위한 개인 패러다임을 개발할 필요성에 중점을 둔이 책 내용의 세부 사항을 탐구 할 것입니다. 이 책은 알고리즘 분석에서 계산 복잡성의 중요한 측면과 문제를 해결하기 위해 효율적인 알고리즘을 선택하는 것의 중요성에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 시간과 공간 간의 증상 표기법 및 절충과 같은 주제를 다루며 알고리즘 설계 원칙을 이해하기위한 견고한 토대를 제공합니다. Algorithmus und Designkomplexität Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf das heutige Wissen zu verstehen. Das Buch Algorithm and Design Complexity bietet eine umfassende Anleitung zur Analyse und Auswahl effizienter Algorithmen und unterstreicht deren Bedeutung bei der Lösung komplexer Probleme. Dieser Artikel wird in die Details des Inhalts des Buches eintauchen und sich auf die Notwendigkeit konzentrieren, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um die technologischen Fortschritte zu verstehen, die unsere Welt prägen, und das Potenzial, die Menschheit durch die Kraft der Technologie zu vereinen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion des kritischen Aspekts der Rechenkomplexität bei der Analyse von Algorithmen und der Bedeutung der Auswahl effizienter Algorithmen zur Lösung von Problemen. Es behandelt Themen wie symptomatische Notationen und Kompromisse zwischen Zeit und Raum und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der Entwurfsprinzipien von Algorithmen. الخوارزمية وتعقيد التصميم مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المعرفة الحالية. يقدم كتاب «الخوارزمية وتعقيد التصميم» دليلاً شاملاً لتحليل واختيار الخوارزميات الفعالة، مع التأكيد على أهميتها في حل المشكلات المعقدة. سوف تتعمق هذه المقالة في تفاصيل محتوى الكتاب، مع التركيز على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي الذي يشكل عالمنا وإمكانية توحيد البشرية من خلال قوة التكنولوجيا. يبدأ الكتاب بمناقشة الجانب الحاسم للتعقيد الحسابي في تحليل الخوارزمية وأهمية اختيار خوارزميات فعالة لحل المشكلات. يغطي موضوعات مثل ترميزات الأعراض والمقايضات بين الزمان والمكان، مما يوفر أساسًا صلبًا لفهم مبادئ تصميم الخوارزميات. Algorytm i złożoność projektowania Ponieważ technologia nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby zrozumieć proces rozwoju technologicznego i jego wpływ na bieżącą wiedzę. Książka „Algorytm i złożoność projektu” stanowi kompleksowy przewodnik po analizie i doborze skutecznych algorytmów, podkreślając ich znaczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów. Ten artykuł zagłębi się w szczegóły treści książki, koncentrując się na potrzebie opracowania osobistego paradygmatu, aby zrozumieć postęp technologiczny, który kształtuje nasz świat i potencjał do zjednoczenia ludzkości poprzez moc technologii. Książka rozpoczyna się od omówienia krytycznego aspektu złożoności obliczeniowej w analizie algorytmu oraz znaczenia wyboru efektywnych algorytmów do rozwiązywania problemów. Obejmuje ona takie tematy jak symptomatyczne notacje i kompromisy między czasem a przestrzenią, stanowiąc solidny fundament dla zrozumienia zasad projektowania algorytmu. אלגוריתם ומורכבות העיצוב כטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על הידע הנוכחי. הספר Algorithm and Design Complexity מספק מדריך מקיף לניתוח ובחירת אלגוריתמים יעילים, המדגיש את חשיבותם בפתרון בעיות מורכבות. מאמר זה יתעמק בפרטי תוכנו של הספר ויתמקד בצורך לפתח פרדיגמה אישית כדי להבין את ההתקדמות הטכנולוגית שמעצבת את עולמנו ואת הפוטנציאל לאחד את האנושות באמצעות כוחה של הטכנולוגיה. הספר מתחיל על ידי דיון בהיבט הקריטי של מורכבות חישובית באנליזה אלגוריתמית ומשמעות בחירת אלגוריתמים יעילים לפתרון בעיות. הוא מכסה נושאים כמו סימונים סימפטומטיים וחילופי דברים בין זמן למרחב, ומספק בסיס מוצק להבנת עקרונות עיצוב האלגוריתם. Algoritmo e complexidade de design Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos no conhecimento moderno. O livro «Algorithm and Design Complexity» fornece um guia completo para a análise e escolha de algoritmos eficazes, destacando a sua importância em tarefas complexas. Este artigo vai se aprofundar nos detalhes do conteúdo do livro, focando na necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para compreender os avanços tecnológicos que formam o nosso mundo e o potencial para unir a humanidade através do poder da tecnologia. O livro começa discutindo o aspecto crítico da complexidade computacional na análise de algoritmos e a importância de selecionar algoritmos eficazes para lidar com as tarefas. Ele abrange temas como notações sintomáticas e compromissos entre tempo e espaço, fornecendo uma base sólida para a compreensão dos princípios da concepção de algoritmos. Algorithm and Design Complexity As technology continues to evolve at an unprecedented rate, it is essential to understand the process of technological development and its impact on modern knowledge. The book "Algorithm and Design Complexity" provides a comprehensive guide to the analysis and selection of efficient algorithms, highlighting their importance in solving complex problems. This article will delve into the details of the book's content, focusing on the need to develop a personal paradigm for understanding the technological advancements that shape our world and the potential for unifying humanity through the power of technology. The book begins by discussing the critical aspect of computational complexity in algorithm analysis and the significance of selecting efficient algorithms for solving problems. It covers topics such as symptotic notations and time-space tradeoffs, providing a solid foundation for understanding the principles of algorithm design. アルゴリズムと設計の複雑さテクノロジーがかつてないペースで進化し続ける中で、技術開発のプロセスと現在の知識への影響を理解することが重要です。本「Algorithm and Design Complexity」は、効果的なアルゴリズムの分析と選択に関する包括的なガイドを提供し、複雑な問題の解決における重要性を強調しています。本稿では、私たちの世界を形作る技術の進歩と、テクノロジーの力を通して人類を団結させる可能性を理解するための個人的なパラダイムを開発する必要性に焦点を当て、本の内容の詳細を掘り下げます。まず、アルゴリズム解析における計算複雑性の重要な側面と、問題解決のために効率的なアルゴリズムを選択することの意義について論じます。これは、症状表記や時間と空間のトレードオフなどのトピックをカバーし、アルゴリズム設計原則を理解するための確かな基礎を提供します。 算法和設計復雜性隨著技術以前所未有的速度不斷發展,了解技術發展過程及其對現代知識的影響至關重要。《Algorithm and Design Complexity》一書提供了分析和選擇有效算法的詳盡指南,強調了它們在解決復雜問題方面的重要性。本文將深入研究本書內容的細節,重點研究開發個人範式的必要性,以了解塑造我們世界的技術進步以及通過技術力量團結人類的潛力。本書首先討論了算法分析中計算復雜性的關鍵方面以及選擇有效算法解決問題的重要性。它涵蓋了諸如癥狀符號以及時間和空間之間的權衡之類的主題,為理解算法設計原理提供了堅實的基礎。
pdf dosyasını indir скачать файл PDF PDFファイルをダウンロード تنزيل ملف pdf télécharger le fichier pdf PDF-Datei herunterladen pdf 파일 다운로드 Scarica il file pdf download pdf file download pdf file 下载 pdf 文件 descarregar ficheiro pdf pobierz plik pdf descargar archivo pdf להוריד קובץ PDF
La complexité informatique est essentielle dans l'analyse des algorithmes et est importante pour la possibilité de choisir les algorithmes en termes d'efficacité et de résolution. La complexité de l'algorithme et de la conception commence par discuter de l'analyse de l'algorithme, du compromis entre le temps et l'espace, des notations symptomatiques, etc. Il comprend également des algorithmes définis et efficaces, connus sous le nom de procédures informatiques. Parmi les autres sujets étudiés figurent « diviser et régner », la programmation dynamique et le suivi dans la direction opposée. Caractéristiques : Comprend une couverture complète des bases et de la conception des algorithmes. Discute des méthodes d'analyse des algorithmes, telles que « diviser et régner », la programmation dynamique et l'heuristique avide. Fournit des tutoriels sur la complexité du temps et de l'espace. Critiques de l'optimisation combinatoire du problème Knapsack. Simplifie la relation récurrente pour la complexité du temps. Ce livre est destiné aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs dans les domaines de l'informatique, des technologies de l'information et de l'ingénierie électrique.
Computational complexity is critical in analysis of algorithms and is important to be able to select algorithms for efficiency and solvability. Algorithm and Design Complexity initiates with discussion of algorithm analysis, time-space trade-off, symptotic notations, and so forth. It further includes algorithms that are definite and effective, known as computational procedures. Further topics explored include divide-and-conquer, dynamic programming, and backtracking.Features:Includes complete coverage of basics and design of algorithmsDiscusses algorithm analysis techniques like divide-and-conquer, dynamic programming, and greedy heuristicsProvides time and space complexity tutorialsReviews combinatorial optimization of Knapsack problemSimplifies recurrence relation for time complexityThis book is aimed at graduate students and researchers in computers science, information technology, and electrical engineering.
Die Rechenkomplexität ist bei der Analyse von Algorithmen von entscheidender Bedeutung und wichtig für die Auswahl von Algorithmen in Effizienz und Auflösbarkeit. Die Komplexität des Algorithmus und des Designs beginnt mit einer Diskussion über die Analyse des Algorithmus, den Kompromiss zwischen Zeit und Raum, symptomatische Bezeichnungen usw. Es umfasst auch bestimmte und effiziente Algorithmen, die als Berechnungsverfahren bezeichnet werden. Andere Themen, die untersucht wurden, sind „teile und herrsche“, dynamische Programmierung und Rückverfolgung. Features: Umfasst die vollständige Abdeckung der Grundlagen und des Designs von Algorithmen. Diskutiert Methoden zur Analyse von Algorithmen wie „Teile und herrsche“, dynamische Programmierung und gierige Heuristik. Bietet Tutorials zur Komplexität von Zeit und Raum. Reviews der kombinatorischen Optimierung des Knapsack-Problems. Vereinfacht das wiederkehrende Verhältnis für die Komplexität der Zeit. Dieses Buch richtet sich an Doktoranden und Forscher in den Bereichen Informatik, Informationstechnologie und Elektrotechnik.
La complejidad computacional es crucial en el análisis de algoritmos y es importante para la posibilidad de elegir algoritmos en términos de eficiencia y resolución. La complejidad del algoritmo y el diseño comienza discutiendo el análisis del algoritmo, el compromiso entre tiempo y espacio, las designaciones sintomáticas, etc. También incluye algoritmos específicos y efectivos conocidos como procedimientos computacionales. Otros temas estudiados incluyen «dividir y dominar», programación dinámica y seguimiento en la dirección opuesta. Características: Incluye una cobertura completa de los fundamentos y el diseño de los algoritmos. Discute métodos de análisis de algoritmos como «dividir y dominar», programación dinámica y heurística codiciosa. Proporciona tutoriales sobre la complejidad del tiempo y el espacio. Revisiones de la optimización combinatoria del problema Knapsack. Simplifica la relación recurrativa para la complejidad del tiempo. Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información y Ingeniería Eléctrica.
A complexidade computacional é crucial na análise de algoritmos e importante para a escolha de algoritmos de eficácia e resolução. A complexidade do algoritmo e do design começa por discutir a análise do algoritmo, o compromisso entre tempo e espaço, designações sintomáticas, etc. Ele também inclui algoritmos específicos e eficientes conhecidos como procedimentos computacionais. Outros temas estudados incluem «divida e engajamento», programação dinâmica e monitoramento no sentido inverso. Características: Inclui abrangência completa de base e design de algoritmos. Discute técnicas de análise de algoritmos, tais como «divida e engajamento», programação dinâmica e eurística avarenta. Fornece tutoriais sobre a complexidade do tempo e do espaço. Revisões da otimização combinadora do problema Knapsack. Simplifica a proporção recorrente para a complexidade do tempo. Este livro é destinado a estudantes de pós-graduação e pesquisa em ciências da computação, tecnologia da informação e engenharia elétrica.
La complessità di elaborazione è fondamentale per l'analisi degli algoritmi ed è importante per la scelta degli algoritmi in termini di efficienza e risoluzione. La complessità dell'algoritmo e del design inizia discutendo l'analisi dell'algoritmo, il compromesso tra tempo e spazio, i designatori sintomatici, ecc. Include anche algoritmi specifici ed efficaci noti come procedure di calcolo. Tra gli altri argomenti studiati, «separa e impegna», programmazione dinamica e tracciabilità inversa. Caratteristiche: Include la copertura completa delle basi e del design degli algoritmi. Parla di metodi di analisi degli algoritmi come «separa e impegna», programmazione dinamica e euristica avida. Fornisce tutorial sulla complessità del tempo e dello spazio. Recensioni dell'ottimizzazione combinata del problema Knapsack. Semplifica il rapporto ricorrente per la complessità temporale. Questo libro è rivolto a laureati e ricercatori in informatica, informatica e ingegneria elettrica.
Вычислительная сложность имеет решающее значение при анализе алгоритмов и важна для возможности выбора алгоритмов по эффективности и разрешимости. Сложность алгоритма и дизайна начинается с обсуждения анализа алгоритма, компромисса между временем и пространством, симптоматических обозначений и т. Д. Он также включает в себя определенные и эффективные алгоритмы, известные как вычислительные процедуры. Среди других изученных тем - «разделяй и властвуй», динамическое программирование и отслеживание в обратном направлении. ОсобенностиВключает полный обзор основ и дизайна алгоритмовОбсуждает методы анализа алгоритмов, такие как «разделяй и властвуй», динамическое программирование и жадная эвристикаПредоставляет учебные пособия по сложности времени и пространстваРассматривает комбинаторную оптимизацию проблемы KnapsackУпрощает рекуррентное соотношение для сложности времениЭта книга предназначена для аспирантов и исследователей в области компьютерных наук, информационных технологий и электротехники.
La complexité informatique est essentielle dans l'analyse des algorithmes et est importante pour la possibilité de choisir les algorithmes en termes d'efficacité et de résolution. La complexité de l'algorithme et de la conception commence par discuter de l'analyse de l'algorithme, du compromis entre le temps et l'espace, des notations symptomatiques, etc. Il comprend également des algorithmes définis et efficaces, connus sous le nom de procédures informatiques. Parmi les autres sujets étudiés figurent « diviser et régner », la programmation dynamique et le suivi dans la direction opposée. Caractéristiques : Comprend une couverture complète des bases et de la conception des algorithmes. Discute des méthodes d'analyse des algorithmes, telles que « diviser et régner », la programmation dynamique et l'heuristique avide. Fournit des tutoriels sur la complexité du temps et de l'espace. Critiques de l'optimisation combinatoire du problème Knapsack. Simplifie la relation récurrente pour la complexité du temps. Ce livre est destiné aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs dans les domaines de l'informatique, des technologies de l'information et de l'ingénierie électrique.
Computational complexity is critical in analysis of algorithms and is important to be able to select algorithms for efficiency and solvability. Algorithm and Design Complexity initiates with discussion of algorithm analysis, time-space trade-off, symptotic notations, and so forth. It further includes algorithms that are definite and effective, known as computational procedures. Further topics explored include divide-and-conquer, dynamic programming, and backtracking.Features:Includes complete coverage of basics and design of algorithmsDiscusses algorithm analysis techniques like divide-and-conquer, dynamic programming, and greedy heuristicsProvides time and space complexity tutorialsReviews combinatorial optimization of Knapsack problemSimplifies recurrence relation for time complexityThis book is aimed at graduate students and researchers in computers science, information technology, and electrical engineering.
Die Rechenkomplexität ist bei der Analyse von Algorithmen von entscheidender Bedeutung und wichtig für die Auswahl von Algorithmen in Effizienz und Auflösbarkeit. Die Komplexität des Algorithmus und des Designs beginnt mit einer Diskussion über die Analyse des Algorithmus, den Kompromiss zwischen Zeit und Raum, symptomatische Bezeichnungen usw. Es umfasst auch bestimmte und effiziente Algorithmen, die als Berechnungsverfahren bezeichnet werden. Andere Themen, die untersucht wurden, sind „teile und herrsche“, dynamische Programmierung und Rückverfolgung. Features: Umfasst die vollständige Abdeckung der Grundlagen und des Designs von Algorithmen. Diskutiert Methoden zur Analyse von Algorithmen wie „Teile und herrsche“, dynamische Programmierung und gierige Heuristik. Bietet Tutorials zur Komplexität von Zeit und Raum. Reviews der kombinatorischen Optimierung des Knapsack-Problems. Vereinfacht das wiederkehrende Verhältnis für die Komplexität der Zeit. Dieses Buch richtet sich an Doktoranden und Forscher in den Bereichen Informatik, Informationstechnologie und Elektrotechnik.
La complejidad computacional es crucial en el análisis de algoritmos y es importante para la posibilidad de elegir algoritmos en términos de eficiencia y resolución. La complejidad del algoritmo y el diseño comienza discutiendo el análisis del algoritmo, el compromiso entre tiempo y espacio, las designaciones sintomáticas, etc. También incluye algoritmos específicos y efectivos conocidos como procedimientos computacionales. Otros temas estudiados incluyen «dividir y dominar», programación dinámica y seguimiento en la dirección opuesta. Características: Incluye una cobertura completa de los fundamentos y el diseño de los algoritmos. Discute métodos de análisis de algoritmos como «dividir y dominar», programación dinámica y heurística codiciosa. Proporciona tutoriales sobre la complejidad del tiempo y el espacio. Revisiones de la optimización combinatoria del problema Knapsack. Simplifica la relación recurrativa para la complejidad del tiempo. Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información y Ingeniería Eléctrica.
A complexidade computacional é crucial na análise de algoritmos e importante para a escolha de algoritmos de eficácia e resolução. A complexidade do algoritmo e do design começa por discutir a análise do algoritmo, o compromisso entre tempo e espaço, designações sintomáticas, etc. Ele também inclui algoritmos específicos e eficientes conhecidos como procedimentos computacionais. Outros temas estudados incluem «divida e engajamento», programação dinâmica e monitoramento no sentido inverso. Características: Inclui abrangência completa de base e design de algoritmos. Discute técnicas de análise de algoritmos, tais como «divida e engajamento», programação dinâmica e eurística avarenta. Fornece tutoriais sobre a complexidade do tempo e do espaço. Revisões da otimização combinadora do problema Knapsack. Simplifica a proporção recorrente para a complexidade do tempo. Este livro é destinado a estudantes de pós-graduação e pesquisa em ciências da computação, tecnologia da informação e engenharia elétrica.
La complessità di elaborazione è fondamentale per l'analisi degli algoritmi ed è importante per la scelta degli algoritmi in termini di efficienza e risoluzione. La complessità dell'algoritmo e del design inizia discutendo l'analisi dell'algoritmo, il compromesso tra tempo e spazio, i designatori sintomatici, ecc. Include anche algoritmi specifici ed efficaci noti come procedure di calcolo. Tra gli altri argomenti studiati, «separa e impegna», programmazione dinamica e tracciabilità inversa. Caratteristiche: Include la copertura completa delle basi e del design degli algoritmi. Parla di metodi di analisi degli algoritmi come «separa e impegna», programmazione dinamica e euristica avida. Fornisce tutorial sulla complessità del tempo e dello spazio. Recensioni dell'ottimizzazione combinata del problema Knapsack. Semplifica il rapporto ricorrente per la complessità temporale. Questo libro è rivolto a laureati e ricercatori in informatica, informatica e ingegneria elettrica.
Вычислительная сложность имеет решающее значение при анализе алгоритмов и важна для возможности выбора алгоритмов по эффективности и разрешимости. Сложность алгоритма и дизайна начинается с обсуждения анализа алгоритма, компромисса между временем и пространством, симптоматических обозначений и т. Д. Он также включает в себя определенные и эффективные алгоритмы, известные как вычислительные процедуры. Среди других изученных тем - «разделяй и властвуй», динамическое программирование и отслеживание в обратном направлении. ОсобенностиВключает полный обзор основ и дизайна алгоритмовОбсуждает методы анализа алгоритмов, такие как «разделяй и властвуй», динамическое программирование и жадная эвристикаПредоставляет учебные пособия по сложности времени и пространстваРассматривает комбинаторную оптимизацию проблемы KnapsackУпрощает рекуррентное соотношение для сложности времениЭта книга предназначена для аспирантов и исследователей в области компьютерных наук, информационных технологий и электротехники.
