Visão computadorizada e AAIntegrated IoT Technologies no ecossistema médico Neste livro inovador, estamos nos aprofundando para um mundo fascinante de visão computacional e tecnologia integrada de IoT no ecossistema médico, explorando seu potencial para revolucionar a saúde e melhorar os resultados do tratamento de pacientes. À medida que nos focamos no panorama da medicina moderna em rápida evolução, devemos reconhecer a necessidade crítica de um paradigma pessoal que nos permita compreender e compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com o estudo de metodologias, tecnologias, modelos, estruturas e práticas necessárias para superar os desafios do uso de novas tecnologias médicas. Nós estudamos visão de máquina, visão de computador baseada em inteligência artificial, aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, tecnologia de inteligência artificial integrada, ciência de dados, blockchain, tecnologia AR/VR, dados de nuvem e métodos de segurança cibernética no desenvolvimento e implementação de infraestrutura de saúde inteligente. Estas tecnologias de ponta são essenciais para identificar, diagnosticar e monitorar vários problemas de saúde, desde resfriados comuns até doenças perigosas para a vida. Capítulo 1: Evolução da visão computacional e das tecnologias de saúde Neste capítulo, estamos a viajar pela história da visão computacional e da tecnologia na saúde, monitorando seu desenvolvimento e impacto no ecossistema médico. Estamos discutindo a introdução precoce dessas tecnologias e como elas mudaram a forma como os profissionais de saúde tratam dos pacientes. Também nos aprofundamos nos desafios enfrentados durante esta evolução e na forma como eles moldaram o estado atual do campo. Computer Vision und AIIntegrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem In diesem bahnbrechenden Buch tauchen wir in die faszinierende Welt der Computer Vision und integrierten IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem ein und erforschen ihr Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren und die Patientenergebnisse zu verbessern. Während wir uns in der sich schnell entwickelnden Landschaft der modernen Medizin orientieren, müssen wir das kritische Bedürfnis nach einem persönlichen Paradigma erkennen, das es uns ermöglicht, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens wahrzunehmen und zu verstehen. Dieses Paradigma ist notwendig für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Methoden, Technologien, Modelle, Strukturen und Praktiken, die erforderlich sind, um die Herausforderungen zu bewältigen, die mit dem Einsatz neuer Technologien im medizinischen Bereich verbunden sind. Wir untersuchen Machine Vision, KI-basiertes Computer Vision, maschinelles rnen, Deep arning, KI-integrierte IoT-Technologie, Data Science, Blockchain, AR/VR-Technologie, Cloud-Daten und Cybersicherheitstechniken bei der Entwicklung und Implementierung einer intelligenten Gesundheitsinfrastruktur. Diese fortschrittlichen Technologien sind entscheidend für die Erkennung, Diagnose und Überwachung einer Vielzahl von Gesundheitsproblemen, von häufigen Erkältungen bis hin zu lebensbedrohlichen Krankheiten. Kapitel 1: Die Entwicklung von Computer Vision und IoT-Technologien im Gesundheitswesen In diesem Kapitel begeben wir uns auf eine Reise durch die Geschichte von Computer Vision und IoT-Technologien im Gesundheitswesen und verfolgen deren Entwicklung und Auswirkungen auf das medizinische Ökosystem. Wir diskutieren die frühzeitige Einführung dieser Technologien und wie sie die Herangehensweise der Gesundheitsdienstleister an die Patientenversorgung verändert haben. Wir gehen auch tiefer auf die Herausforderungen ein, mit denen wir im Laufe dieser Evolution konfrontiert waren und wie sie den aktuellen Zustand des Feldes geformt haben. コンピュータビジョンとAII医療エコシステムにおけるIoT技術の統合この画期的な本では、医療エコシステムにおけるコンピュータビジョンと統合されたIoT技術の魅力的な世界を掘り下げ、医療革命と患者アウトカムの改善の可能性を探求します。急速に進化する現代医学の風景をナビゲートする際には、現代の知識を開発する技術的プロセスを知覚し理解することができる個人的パラダイムの重要な必要性を認識しなければなりません。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために必要である。本書は、医療分野での新技術の使用に伴う課題を克服するために必要な方法論、技術、モデル、構造、および実践を検討することから始まります。マシンビジョン、AIベースのコンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニング、AI統合IoT技術、データサイエンス、ブロックチェーン、AR/VR技術、クラウドデータ、およびサイバーセキュリティ技術をスマートヘルスケアインフラストラクチャの設計と実装において研究しています。これらの高度な技術は、風邪から生命を脅かす病気まで、さまざまな健康問題を特定、診断、監視するために不可欠です。第1章：ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンとIoTテクノロジの進化この章では、ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンとIoTテクノロジの歴史を辿り、その開発と医療エコシステムへの影響を追跡します。私たちは、これらの技術の早期採用と、医療専門家が患者ケアにアプローチする方法をどのように変更したかについて議論します。私たちはまた、この進化の間に直面した課題と、それらがどのようにフィールドの現在の状態を形作ったかを掘り下げます。 Komputerowa Wizja i Technologie IoT zintegrowane w ekosystemie medycznym W tej przełomowej książce zagłębiamy się w fascynujący świat wizji komputerowej i zintegrowanych technologii IoT w ekosystemie medycznym, badając ich potencjał rewolucjonizacji opieki zdrowotnej i poprawy wyników pacjentów. Poruszając się po szybko rozwijającym się krajobrazie współczesnej medycyny, musimy dostrzec krytyczną potrzebę paradygmatu osobistego, który pozwala nam postrzegać i rozumieć technologiczny proces rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten jest niezbędny do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka rozpoczyna się od zbadania metodologii, technologii, modeli, struktur i praktyk niezbędnych do pokonania wyzwań związanych z wykorzystaniem nowych technologii w dziedzinie medycyny. Studiujemy widzenie maszynowe, wizję komputerową opartą na AI, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, technologię IoT zintegrowaną z AI, naukę o danych, blockchain, technologię AR/VR, dane w chmurze oraz techniki cyberbezpieczeństwa w zakresie projektowania i wdrażania inteligentnej infrastruktury opieki zdrowotnej. Te zaawansowane technologie mają kluczowe znaczenie dla rozpoznawania, diagnozowania i monitorowania różnych problemów zdrowotnych, od powszechnych przeziębień po choroby zagrażające życiu. Rozdział 1: Ewolucja wizji komputerowej i technologii IoT w opiece zdrowotnej Ten rozdział prowadzi nas w podróż przez historię wizji komputerowej i technologii IoT w opiece zdrowotnej, śledząc ich rozwój i wpływ na ekosystem medyczny. Omawiamy wczesne przyjęcie tych technologii i sposób, w jaki zmieniły one sposób, w jaki personel medyczny przystępuje do opieki nad pacjentami. Zagłębiamy się również w wyzwania stojące przed tą ewolucją i w sposób, w jaki kształtowały one obecny stan pola. ראייה ממוחשבת ו-AIIntegrated IOTS Technologies במערכת האקולוגית הרפואית בספר פורץ דרך זה, אנו מתעמקים בעולם המרתק של ראייה ממוחשבת וטכנולוגיות IOT משולבות במערכת האקולוגית הרפואית, בוחנים את הפוטנציאל שלהם לחולל מהפכה בתחום הבריאות ולשפר את תוצאות המטופלים. כשאנו מנווטים את הנוף המתפתח במהירות של הרפואה המודרנית, עלינו להכיר בצורך הקריטי בפרדיגמה אישית המאפשרת לנו לתפוס ולהבין את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הפרדיגמה הזו הכרחית להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. הספר מתחיל בבדיקת המתודולוגיות, הטכנולוגיות, המודלים, המבנים והפרקטיקות הדרושים כדי להתגבר על האתגרים הקשורים לשימוש בטכנולוגיות חדשות בתחום הרפואי. אנחנו לומדים ראיית מכונה, ראייה ממוחשבת מבוססת בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה מעמיקה, טכנולוגיית IOT משולבת-אל, מדעי המידע, בלוקצ 'יין, טכנולוגיית AR/VR, טכנולוגיות מתקדמות אלו הן קריטיות לזיהוי, אבחון וניטור מגוון של בעיות בריאות, החל בהצטננות נפוצה וכלה במחלות מסכנות חיים. פרק 1: האבולוציה של ראייה ממוחשבת וטכנולוגיות IOT בבריאות פרק זה לוקח אותנו למסע דרך ההיסטוריה של ראייה ממוחשבת וטכנולוגיות IOT אנו דנים באימוץ מוקדם של טכנולוגיות אלה וכיצד הם שינו את הדרך שבה אנשי רפואה ניגשים לטיפול בחולה. אנו גם מתעמקים באתגרים הניצבים בפנינו במהלך האבולוציה וכיצד הם עיצבו את המצב הנוכחי של השדה. Visione computerizzata e AIIIntegrated IoT Technologies nell'ecosistema medico In questo libro innovativo stiamo approfondendo il mondo affascinante della visione informatica e delle tecnologie integrate di IoT nell'ecosistema medico, esplorando il loro potenziale per rivoluzionare la salute e migliorare i risultati del trattamento dei pazienti. Mentre ci concentriamo su un panorama in rapida evoluzione della medicina moderna, dobbiamo riconoscere la necessità critica di un paradigma personale che ci consenta di cogliere e comprendere il processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando le metodologie, le tecnologie, i modelli, le strutture e le pratiche necessarie per superare i problemi legati all'utilizzo delle nuove tecnologie nel campo della medicina. Studiamo la visione automatica, la visione informatica basata sull'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito, la tecnologia dell'intelligenza artificiale, la scienza dei dati, la blockchain, la tecnologia AR/VR, i dati cloud e le tecniche di cybersecurity nello sviluppo e nell'implementazione di infrastrutture sanitarie intelligenti. Queste tecnologie avanzate sono fondamentali per identificare, diagnosticare e monitorare diversi problemi di salute, dai comuni raffreddori alle malattie pericolose per la vita. Capitolo 1: L'evoluzione della visione informatica e della tecnologia dell'assistenza sanitaria In questo capitolo, stiamo per intraprendere un viaggio nella storia della visione informatica e della tecnologia della salute, monitorando lo sviluppo e l'impatto sull'ecosistema medico. Stiamo discutendo l'introduzione precoce di queste tecnologie e il modo in cui hanno modificato l'approccio degli operatori sanitari alla cura dei pazienti. Stiamo anche approfondendo i problemi affrontati durante questa evoluzione e il modo in cui hanno formato lo stato attuale del campo. Vision assistée par ordinateur et Technologies IoT intégrées dans l'écosystème médical Dans ce livre novateur, nous explorons le monde fascinant de la vision assistée par ordinateur et des technologies IoT intégrées dans l'écosystème médical en explorant leur potentiel pour révolutionner les soins de santé et améliorer les résultats des patients. Alors que nous nous orientons vers le paysage en évolution rapide de la médecine moderne, nous devons reconnaître le besoin critique d'un paradigme personnel qui nous permette de percevoir et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est indispensable à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre commence par une étude des méthodologies, des technologies, des modèles, des structures et des pratiques nécessaires pour surmonter les défis liés à l'utilisation des nouvelles technologies dans le domaine médical. Nous étudions la vision automatique, la vision par ordinateur basée sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la technologie IoT intégrée à l'intelligence artificielle, la science des données, la blockchain, la technologie AR/VR, les données cloud et les techniques de cybersécurité dans le développement et la mise en œuvre d'infrastructures de santé intelligentes. Ces technologies de pointe sont essentielles à la détection, au diagnostic et à la surveillance de divers problèmes de santé, du rhume courant aux maladies mortelles. Chapitre 1 : L'évolution de la vision par ordinateur et des technologies de l'IoT dans les soins de santé Dans ce chapitre, nous partons à la découverte de l'histoire de la vision par ordinateur et des technologies de l'IoT dans les soins de santé, en surveillant leur évolution et leur impact sur l'écosystème médical. Nous discutons de l'adoption précoce de ces technologies et de la façon dont elles ont modifié l'approche des professionnels de la santé en matière de soins aux patients. Nous nous penchons également sur les problèmes rencontrés au cours de cette évolution et sur la façon dont ils ont façonné l'état actuel du champ. 醫療生態系統中的計算機視覺和AIIntegrated物聯網技術在這本開創性的書中，我們深入研究了醫學生態系統中令人著迷的計算機視覺和集成物聯網技術世界，探索了它們在醫療保健革命和改善患者治療效果方面的潛力。當我們專註於現代醫學快速發展的景觀時，我們必須認識到個人範式的迫切需求，這使我們能夠感知和理解現代知識發展的技術過程。這種模式對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。本書首先研究克服醫學領域新技術使用挑戰所需的方法，技術，模型，結構和實踐。我們研究機器視覺、基於人工智能的計算機視覺、機器學習、與人工智能集成的IoT技術、數據科學、區塊鏈、AR/VR技術、雲數據和網絡安全技術,同時開發和實施智能醫療基礎設施。這些先進的技術對於檢測、診斷和監測從普通感冒到危及生命的疾病的各種健康問題至關重要。第一章：計算機視覺和IoT技術在醫療保健領域的演變在本章中,我們將踏上計算機視覺和IoT技術在醫療保健領域的歷史之旅,跟蹤其發展和對醫療生態系統的影響。我們正在討論這些技術的早期采用，以及它們如何改變衛生專業人員對患者護理的態度。我們還將深入研究在這種演變過程中遇到的問題以及它們如何塑造該領域的當前狀態。 Tıbbi Ekosistemde Bilgisayar Vizyonu ve Tümleşik IoT Teknolojileri Bu çığır açan kitapta, bilgisayar vizyonunun büyüleyici dünyasına ve tıbbi ekosistemdeki entegre IoT teknolojilerine, sağlık hizmetlerinde devrim yaratma ve hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyellerini araştırıyoruz. Modern tıbbın hızla gelişen manzarasında gezinirken, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini algılamamızı ve anlamamızı sağlayan kişisel bir paradigmaya olan kritik ihtiyacı kabul etmeliyiz. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Kitap, tıp alanında yeni teknolojilerin kullanımıyla ilgili zorlukların üstesinden gelmek için gereken metodolojileri, teknolojileri, modelleri, yapıları ve uygulamaları inceleyerek başlar. Akıllı sağlık altyapısının tasarımı ve uygulanmasında makine vizyonu, AI tabanlı bilgisayar vizyonu, makine öğrenimi, derin öğrenme, AI entegre IoT teknolojisi, veri bilimi, blockchain, AR/VR teknolojisi, bulut verileri ve siber güvenlik tekniklerini inceliyoruz. Bu ileri teknolojiler, soğuk algınlığından hayatı tehdit eden hastalıklara kadar çeşitli sağlık sorunlarının tanımlanması, teşhisi ve izlenmesi için kritik öneme sahiptir. Bölüm 1: Sağlıkta Bilgisayar Vizyonunun ve IoT Teknolojilerinin Evrimi Bu bölüm bizi, sağlık hizmetlerinde bilgisayar vizyonunun ve IoT teknolojilerinin tarihi boyunca, tıbbi ekosistem üzerindeki gelişimlerini ve etkilerini izleyen bir yolculuğa çıkarıyor. Bu teknolojilerin erken benimsenmesini ve sağlık profesyonellerinin hasta bakımına yaklaşım şeklini nasıl değiştirdiklerini tartışıyoruz. Ayrıca, bu evrim sırasında karşılaşılan zorlukları ve alanın mevcut durumunu nasıl şekillendirdiklerini de inceliyoruz. Visión computarizada y Tecnologías IoT en el ecosistema médico En este libro pionero, profundizamos en el fascinante mundo de la visión informática y las tecnologías IoT integradas en el ecosistema médico, explorando su potencial para revolucionar la atención médica y mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes. A medida que nos enfocamos en el panorama de rápida evolución de la medicina moderna, debemos reconocer la necesidad crítica de un paradigma personal que nos permita percibir y comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. libro comienza con el estudio de metodologías, tecnologías, modelos, estructuras y prácticas necesarias para superar los retos asociados al uso de las nuevas tecnologías en el campo de la medicina. Estudiamos la visión automática, la visión informática basada en inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la tecnología IoT integrada con inteligencia artificial, la ciencia de datos, la cadena de bloques, la tecnología AR/VR, los datos en la nube y las técnicas de ciberseguridad en el desarrollo e implementación de una infraestructura de salud inteligente. Estas tecnologías avanzadas son cruciales para identificar, diagnosticar y monitorear una variedad de problemas de salud, desde resfriados comunes hasta enfermedades potencialmente mortales. Capítulo 1: La evolución de la visión informática y la tecnología IoT en la salud En este capítulo, emprendemos un viaje por la historia de la visión informática y la tecnología IoT en la salud, monitoreando su desarrollo e impacto en el ecosistema médico. Estamos discutiendo la implementación temprana de estas tecnologías y cómo han cambiado el enfoque de los profesionales de la salud en la atención al paciente. También profundizamos en los problemas encontrados en el curso de esta evolución y en cómo han moldeado el estado actual del campo. رؤية الكمبيوتر وتقنيات إنترنت الأشياء المدمجة في النظام البيئي الطبي في هذا الكتاب الرائد، نتعمق في العالم الرائع لرؤية الكمبيوتر وتقنيات إنترنت الأشياء المتكاملة في النظام البيئي الطبي، واستكشاف إمكاناتها لإحداث ثورة في الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى. بينما نتنقل في المشهد سريع التطور للطب الحديث، يجب أن ندرك الحاجة الماسة إلى نموذج شخصي يسمح لنا بإدراك وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا النموذج ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بفحص المنهجيات والتكنولوجيات والنماذج والهياكل والممارسات اللازمة للتغلب على التحديات المرتبطة باستخدام التكنولوجيات الجديدة في المجال الطبي. نحن ندرس الرؤية الآلية، ورؤية الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنية إنترنت الأشياء المتكاملة بالذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، و blockchain، وتكنولوجيا الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والبيانات السحابية، وتقنيات الأمن السيبراني في تصميم وتنفيذ البنية التحتية للرعاية الصحية الذكية. هذه التقنيات المتقدمة ضرورية لتحديد وتشخيص ورصد مجموعة متنوعة من المشاكل الصحية، من نزلات البرد الشائعة إلى الأمراض التي تهدد الحياة. الفصل 1: تطور رؤية الكمبيوتر وتقنيات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية يأخذنا هذا الفصل في رحلة عبر تاريخ رؤية الكمبيوتر وتقنيات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية، وتتبع تطورها وتأثيرها على النظام البيئي الطبي. نناقش التبني المبكر لهذه التقنيات وكيف غيرت الطريقة التي يتعامل بها المتخصصون في الرعاية الصحية مع رعاية المرضى. كما نتعمق في التحديات التي واجهتنا خلال هذا التطور وكيف شكلت الوضع الحالي للمجال. Book Description: Computer Vision and AIIntegrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem In this groundbreaking book, we delve into the fascinating world of computer vision and IoT integrated technologies in the medical ecosystem, exploring their potential to revolutionize healthcare and improve patient outcomes. As we navigate through the rapidly evolving landscape of modern medicine, we must recognize the critical need for a personal paradigm that enables us to perceive and understand the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by examining the methodologies, technologies, models, frameworks, and practices necessary to overcome the challenges associated with leveraging emerging technologies in the medical field. We explore machine vision, AI-driven computer vision, Machine Learning, Deep Learning, AI-integrated IoT technology, Data Science, blockchain, AR/VR technology, cloud data, and cybersecurity techniques in designing and implementing a smart healthcare infrastructure. These cutting-edge technologies are crucial for the detection, diagnosis, and monitoring of various health issues, from common colds to life-threatening diseases. Chapter 1: The Evolution of Computer Vision and IoT Technologies in Healthcare In this chapter, we embark on a journey through the history of computer vision and IoT technologies in healthcare, tracing their development and impact on the medical ecosystem. We discuss the early adoption of these technologies and how they have transformed the way medical professionals approach patient care. We also delve into the challenges faced during this evolution and how they have shaped the current state of the field. Компьютерное зрение и AIIntegrated IoT Technologies в медицинской экосистеме В этой новаторской книге мы углубляемся в увлекательный мир компьютерного зрения и интегрированных технологий IoT в медицинской экосистеме, исследуя их потенциал для революции в здравоохранении и улучшения результатов лечения пациентов. По мере того, как мы ориентируемся в быстро развивающемся ландшафте современной медицины, мы должны признать критическую потребность в личной парадигме, которая позволяет нам воспринимать и понимать технологический процесс развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения методологий, технологий, моделей, структур и практик, необходимых для преодоления проблем, связанных с использованием новых технологий в области медицины. Мы изучаем машинное зрение, компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта, машинное обучение, глубокое обучение, интегрированную с искусственным интеллектом технологию IoT, науку о данных, блокчейн, технологию AR/VR, облачные данные и методы кибербезопасности при разработке и внедрении умной инфраструктуры здравоохранения. Эти передовые технологии имеют решающее значение для выявления, диагностики и мониторинга различных проблем со здоровьем, от распространенных простуд до опасных для жизни заболеваний. Глава 1: Эволюция компьютерного зрения и технологий IoT в здравоохранении В этой главе мы отправляемся в путешествие по истории компьютерного зрения и технологий IoT в здравоохранении, отслеживая их развитие и влияние на медицинскую экосистему. Мы обсуждаем раннее внедрение этих технологий и то, как они изменили подход медицинских работников к уходу за пациентами. Мы также углубляемся в проблемы, с которыми столкнулись в ходе этой эволюции, и в то, как они сформировали текущее состояние поля. 의료 생태계의 컴퓨터 비전 및 AIIntegrated IoT 기술 획기적인 책에서, 우리는 의료 생태계에서 매혹적인 컴퓨터 비전과 통합 IoT 기술의 세계를 탐구하여 건강 관리에 혁명을 일으키고 환자 결과를 개선 할 수있는 잠재력을 탐구합니다. 빠르게 진화하는 현대 의학 환경을 탐색함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 인식하고 이해할 수있는 개인 패러다임의 중요한 필요성을 인식해야합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필요합니다. 이 책은 의료 분야에서 새로운 기술의 사용과 관련된 문제를 극복하는 데 필요한 방법론, 기술, 모델, 구조 및 관행을 검토하는 것으로 시작됩니다. 스마트 헬스 케어 인프라의 설계 및 구현에서 머신 비전, AI 기반 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 딥 러닝, AI 통합 IoT 기술, 데이터 과학, 블록 체인, AR/VR 기술, 클라우드 데이터 및 사이버 보안 기술을 연구합니다. 이러한 고급 기술은 일반적인 감기에서 생명을 위협하는 질병에 이르기까지 다양한 건강 문제를 식별, 진단 및 모니터링하는 데 중요합니다. 1 장: 헬스 케어의 컴퓨터 비전 및 IoT 기술의 진화이 장은 의료 분야의 컴퓨터 비전 및 IoT 기술의 역사를 통해 의료 생태계의 개발 및 영향을 추적하는 여정을 안내합니다. 우리는 이러한 기술의 초기 채택과 의료 전문가가 환자 치료에 접근하는 방식을 어떻게 변화 시켰는지 논의합니다. 우리는 또한이 진화 과정에서 직면 한 도전과 그것들이 현재 현장 상태를 어떻게 형성했는지 살펴 봅니다. להוריד קובץ PDF pobierz plik pdf تنزيل ملف pdf pdf 파일 다운로드 скачать файл PDF download pdf file descarregar ficheiro pdf PDF-Datei herunterladen 下载 pdf 文件 Scarica il file pdf télécharger le fichier pdf descargar archivo pdf download pdf file pdf dosyasını indir PDFファイルをダウンロード
Questo libro affronta la visione del computer e le tecnologie integrate nelle tecnologie IoT utilizzate dai professionisti della salute per prendere decisioni, per lo sviluppo sostenibile nell'ecosistema sanitario e per un migliore servizio ai pazienti e alle parti interessate. Descrive le metodologie, le tecnologie, i modelli, le strutture e le pratiche necessarie per affrontare le complesse sfide legate all'utilizzo di nuove tecnologie che contribuiscono allo sviluppo del settore medico. I capitoli affrontano la visione automatica, la visione informatica basata sull'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito, la tecnologia IoT integrata con l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati, la blockchain, la tecnologia ARVR, i dati cloud e le tecniche di cybersecurity per progettare e implementare infrastrutture sanitarie intelligenti nell'era della rivoluzione industriale 4.0. I metodi sono utilizzati per identificare, diagnosticare e monitorare una vasta gamma di problemi di salute. Computer Vision e AI-Integrated IoT Technologies nell'ecosistema medico hanno come obiettivo un pubblico misto di studenti, ingegneri, ricercatori, scienziati e professionisti che esplorano e lavorano nel campo della medicina e della salute da diversi ambienti e paesi.
Este livro aborda a visão computadorizada e as tecnologias integradas às IoT usadas pelos profissionais de saúde na tomada de decisões, para o desenvolvimento sustentável no ecossistema de saúde e para atender melhor os pacientes e os interessados. Ele aborda as metodologias, tecnologias, modelos, estruturas e práticas necessárias para lidar com os desafios complexos do uso de novas tecnologias que contribuem para o desenvolvimento da saúde. Os capítulos discutem visão de máquina, visão de computador baseada em inteligência artificial, aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, tecnologia de inteligência artificial integrada, ciência de dados, blockchain, tecnologia ARVR, dados de nuvem e métodos de segurança cibernética para projetar e implementar a infraestrutura de saúde inteligente durante a revolução industrial 4.0. Os métodos são utilizados para identificar, diagnosticar e monitorizar uma variedade de problemas de saúde. O Computador Visão e a AI-Integrated IoT Technologies no ecossistema médico visam um público misto de estudantes, engenheiros, pesquisadores, cientistas e especialistas que pesquisam e trabalham em medicina e saúde de vários ambientes e países.
Dieses Buch untersucht Computer Vision und IoT-integrierte Technologien, die von Angehörigen der Gesundheitsberufe bei der Entscheidungsfindung verwendet werden, für eine nachhaltige Entwicklung im Gesundheitswesen und für eine bessere Versorgung von Patienten und Interessengruppen. Es untersucht die Methoden, Technologien, Modelle, Strukturen und Praktiken, die erforderlich sind, um die komplexen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz neuer Technologien zu bewältigen, die zur Entwicklung des medizinischen Bereichs beitragen. Die Kapitel diskutieren Machine Vision, KI-basiertes Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-integrierte IoT-Technologie, Data Science, Blockchain, ARVR-Technologie, Cloud-Daten und Cybersicherheitstechniken bei der Gestaltung und Implementierung intelligenter Gesundheitsinfrastruktur im Zeitalter der industriellen Revolution 4.0. Die Methoden werden verwendet, um eine Vielzahl von Gesundheitsproblemen zu identifizieren, zu diagnostizieren und zu überwachen. Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem richten sich an ein gemischtes Publikum von Studenten, Ingenieuren, Forschern, Wissenschaftlern und Fachleuten, die aus verschiedenen Umgebungen und Ländern in den Bereichen Medizin und Gesundheitswesen forschen und arbeiten.
This book examines computer vision and IoT-integrated technologies used by medical professionals in decision-making, for sustainable development in a healthcare ecosystem, and to better serve patients and stakeholders. It looks at the methodologies, technologies, models, frameworks, and practices necessary to resolve the challenging issues associated with leveraging the emerging technologies driving the medical field. The chapters discuss machine vision, AI-driven computer vision, Machine Learning, Deep Learning, AI-integrated IoT technology, Data Science, blockchain, ARVR technology, cloud data, and cybersecurity techniques in designing and implementing a smart healthcare infrastructure in the era of the Industrial Revolution 4.0. Techniques are applied to the detection, diagnosis, and monitoring of a wide range of health issues. Computer Vision and AI-Integrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem targets a mixed audience of students, engineers, researchers, academics, and professionals who are researching and working in the field of medical and healthcare industries from different environments and countries.
Ce livre traite de la vision par ordinateur et des technologies intégrées à l'IoT utilisées par les professionnels de la santé dans la prise de décisions, pour le développement durable dans l'écosystème de la santé et pour mieux servir les patients et les parties prenantes. Il examine les méthodologies, les technologies, les modèles, les structures et les pratiques nécessaires pour relever les défis complexes liés à l'utilisation des nouvelles technologies qui contribuent au développement du domaine médical. Les chapitres traitent de la vision automatique, de la vision assistée par ordinateur basée sur l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de la technologie IoT intégrée à l'intelligence artificielle, de la science des données, du blockchain, de la technologie ARVR, des données cloud et des méthodes de cybersécurité dans la conception et la mise en œuvre d'une infrastructure de santé intelligente à l'ère de la révolution industrielle 4.0. Des méthodes sont utilisées pour détecter, diagnostiquer et surveiller un large éventail de problèmes de santé. Computer Vision et AI-Integrated IoT Technologies dans l'écosystème médical visent un public mixte d'étudiants, d'ingénieurs, de chercheurs, de scientifiques et de spécialistes qui explorent et travaillent dans le domaine de la médecine et de la santé dans différents environnements et pays.
Este libro aborda la visión computarizada y las tecnologías integradas en IoT utilizadas por los profesionales de la salud en la toma de decisiones, para el desarrollo sostenible en el ecosistema de la salud, así como para atender mejor a pacientes e interesados. Aborda las metodologías, tecnologías, modelos, estructuras y prácticas necesarias para afrontar los complejos retos que plantea el uso de las nuevas tecnologías que favorecen el desarrollo del ámbito médico. En los capítulos se discuten la visión automática, la visión informática basada en inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la tecnología IoT integrada con inteligencia artificial, la ciencia de datos, la cadena de bloques, la tecnología ARVR, los datos en la nube y las técnicas de ciberseguridad en el diseño e implementación de la infraestructura de salud inteligente en la era de la Revolución Industrial 4.0. Los métodos se aplican para identificar, diagnosticar y monitorear una amplia gama de problemas de salud. Computer Vision y AI-Integrated IoT Technologies en el ecosistema médico se dirigen a un público mixto de estudiantes, ingenieros, investigadores, científicos y profesionales que investigan y trabajan en el campo de la medicina y la salud de diferentes entornos y países.
В этой книге рассматриваются компьютерное зрение и интегрированные в IoT технологии, используемые медицинскими работниками при принятии решений, для устойчивого развития в экосистеме здравоохранения, а также для лучшего обслуживания пациентов и заинтересованных сторон. В нем рассматриваются методологии, технологии, модели, структуры и практики, необходимые для решения сложных проблем, связанных с использованием новых технологий, способствующих развитию медицинской сферы. В главах обсуждаются машинное зрение, компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта, машинное обучение, глубокое обучение, интегрированная с искусственным интеллектом технология IoT, наука о данных, блокчейн, технология ARVR, облачные данные и методы кибербезопасности при проектировании и внедрении умной инфраструктуры здравоохранения в эпоху промышленной революции 4.0. Методы применяются для выявления, диагностики и мониторинга широкого спектра проблем со здоровьем. Computer Vision и AI-Integrated IoT Technologies в медицинской экосистеме нацелены на смешанную аудиторию студентов, инженеров, исследователей, ученых и специалистов, которые исследуют и работают в области медицины и здравоохранения из разных сред и стран.