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This book provides a deep dive into the world of generative AI, covering everything from the basics of neural networks to the intricacies of large language models like ChatGPT and Google Bard. It serves as a one-stop resource for anyone interested in understanding and applying this transformative technology and is particularly aimed at those just getting started with generative AI. Applied Generative AI for Beginners is structured around detailed chapters that will guide you from foundational knowledge to practical implementation. It starts with an introduction to generative AI and its current landscape, followed by an exploration of how the evolution of neural networks led to the development of large language models. The book then delves into specific architectures like ChatGPT and Google Bard, offering hands-on demonstrations for implementation using tools like Sklearn. You’ll also gain insight into the strategic aspects of implementing generative AI in an enterprise setting, with the authors covering crucial topics such as LLMOps, technology stack selection, and in-context learning. The latter part of the book explores generative AI for images and provides industry-specific use cases, making it a comprehensive guide for practical application in various domains. For data scientists, AI practitioners, researchers and software engineers interested in generative AI and LLMs.
Este libro ofrece una profunda inmersión en el mundo de la IA generativa, abarcando todo, desde los fundamentos de las redes neuronales hasta las sutilezas de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y Google Bard. Sirve como un recurso universal para todos los interesados en comprender y aplicar esta tecnología transformadora, y está especialmente dirigido a aquellos que apenas comienzan a trabajar con IA generativa. Applied Generative AI for Beginners se estructura en torno a capítulos detallados que le guiarán desde el conocimiento fundamental hasta la realización práctica. Comienza con una introducción a la IA generativa y su paisaje actual, seguida de un estudio de cómo la evolución de las redes neuronales ha llevado al desarrollo de grandes modelos lingüísticos. A continuación, el libro profundiza en arquitecturas específicas como ChatGPT y Google Bard, ofreciendo demostraciones prácticas para implementar utilizando herramientas como Sklearn. También obtendrá una idea de los aspectos estratégicos de la implementación de la IA generativa en un entorno empresarial en el que los autores abordan temas tan importantes como LLMOps, la selección de la pila tecnológica y la formación en contexto. La última parte del libro explora la IA generativa para imágenes y proporciona escenarios de uso de la industria, convirtiéndola en una guía integral para aplicaciones prácticas en diferentes campos. Para profesionales de datos, profesionales de IA, investigadores e ingenieros de software interesados en la IA generativa y la LLM.
Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die Welt der generativen KI und deckt alles von den Grundlagen neuronaler Netzwerke bis zu den Feinheiten großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Google Bard ab. Es dient als universelle Ressource für alle, die daran interessiert sind, diese transformative Technologie zu verstehen und anzuwenden, und richtet sich insbesondere an diejenigen, die gerade erst mit generativer KI arbeiten. Applied Generative AI für Anfänger ist um detaillierte Kapitel strukturiert, die Sie vom grundlegenden Wissen zur praktischen Umsetzung führen. Es beginnt mit einer Einführung in die generative KI und ihre aktuelle Landschaft, gefolgt von einer Untersuchung, wie die Entwicklung neuronaler Netzwerke zur Entwicklung großer Sprachmodelle geführt hat. Das Buch taucht dann in spezifische Architekturen wie ChatGPT und Google Bard ein und bietet praktische Demonstrationen für die Implementierung mit Tools wie Sklearn. Sie erhalten auch einen Einblick in die strategischen Aspekte der Implementierung generativer KI in einer Unternehmensumgebung, in der Autoren wichtige Themen wie LLMOps, Technologiestapelauswahl und Lernen im Kontext behandeln. Der letzte Teil des Buches untersucht generative KI für Bilder und liefert branchenspezifische Anwendungsfälle, die es zu einem umfassenden Leitfaden für praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen machen. Für Datenspezialisten, KI-Praktiker, Forscher und Software-Ingenieure, die sich für generative KI und LLM interessieren.
Эта книга предлагает глубокое погружение в мир генеративного ИИ, охватывая все, от основ нейронных сетей до тонкостей больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Google Bard. Он служит универсальным ресурсом для всех, кто заинтересован в понимании и применении этой преобразующей технологии, и особенно нацелен на тех, кто только начинает работать с генеративным ИИ. Applied Generative AI for Beginners структурирован вокруг подробных глав, которые направят вас от фундаментальных знаний к практической реализации. Он начинается с введения в генеративный ИИ и его нынешний ландшафт, за которым следует исследование того, как эволюция нейронных сетей привела к разработке больших языковых моделей. Затем книга углубляется в конкретные архитектуры, такие как ChatGPT и Google Bard, предлагая практические демонстрации для реализации с использованием таких инструментов, как Sklearn. Вы также получите представление о стратегических аспектах внедрения генеративного ИИ в условиях предприятия, когда авторы освещают такие важные темы, как LLMOps, выбор технологического стека и обучение в контексте. Последняя часть книги исследует генеративный ИИ для изображений и предоставляет отраслевые сценарии использования, что делает его всеобъемлющим руководством для практического применения в различных областях. Для специалистов по данным, практиков ИИ, исследователей и инженеров программного обеспечения, заинтересованных в генеративном ИИ и LLM.
Questo libro offre un'immersione profonda nel mondo dell'IA generale, coprendo tutto, dai fondamentali delle reti neurali alle sottilità di grandi modelli linguistici come il ChatGPT e Google Bard. È una risorsa universale per tutti coloro che sono interessati a comprendere e applicare questa tecnologia di trasformazione, e in particolare per coloro che stanno iniziando a lavorare con l'IA generativa. Applied Generative AI for Beginners è strutturato intorno a capitoli dettagliati che vi guideranno dalle conoscenze fondamentali alla realizzazione pratica. Inizia con l'introduzione nell'intelligenza artificiale generale e nel suo panorama attuale, seguita dallo studio di come l'evoluzione delle reti neurali ha portato allo sviluppo di grandi modelli linguistici. Il libro viene poi approfondito in architetture specifiche come ChatGPT e Google Bard, offrendo dimostrazioni pratiche da implementare utilizzando strumenti come Sklearn. È inoltre possibile conoscere gli aspetti strategici dell'implementazione dell'IA generativa in un contesto aziendale in cui gli autori affrontano temi importanti come LLMOps, la scelta dello stack tecnologico e la formazione nel contesto. L'ultima parte del libro esamina l'intelligenza artificiale genetica per le immagini e fornisce scenari di utilizzo di settore, rendendola una guida completa per applicazioni pratiche in diversi ambiti. Per esperti di dati, professionisti dell'intelligenza artificiale, ricercatori e ingegneri di software interessati all'IA generale e alla LLM.
Ce livre offre une profonde immersion dans le monde de l'IA générative, couvrant tout, des bases des réseaux neuronaux aux subtilités des grands modèles linguistiques tels que ChatGPT et Google Bard. Elle est une ressource universelle pour tous ceux qui s'intéressent à la compréhension et à l'application de cette technologie transformatrice et s'adresse en particulier à ceux qui commencent à peine à travailler avec l'IA générative. Applied Generative AI for Beginners est structuré autour de chapitres détaillés qui vous guideront de la connaissance fondamentale à la mise en œuvre pratique. Il commence par une introduction à l'IA générative et à son paysage actuel, suivie d'une étude sur la façon dont l'évolution des réseaux neuronaux a conduit au développement de grands modèles linguistiques. Le livre est ensuite approfondi dans des architectures spécifiques telles que ChatGPT et Google Bard, offrant des démonstrations pratiques à mettre en œuvre à l'aide d'outils tels que Sklearn. Vous aurez également une idée des aspects stratégiques de la mise en œuvre de l'IA générative dans un environnement d'entreprise où les auteurs couvrent des sujets importants tels que LLMOps, le choix de la pile technologique et la formation dans le contexte. La dernière partie du livre explore l'IA générative pour les images et fournit des scénarios d'utilisation de l'industrie, ce qui en fait un guide complet pour des applications pratiques dans différents domaines. Pour les professionnels des données, les praticiens de l'IA, les chercheurs et les ingénieurs logiciels intéressés par l'IA générative et LLM.
Este livro oferece uma imersão profunda no mundo da IA genérica, abrangendo tudo, desde as redes neurais fundadas até as finezas de grandes modelos linguísticos como ChatGPT e Google Bard. Ele serve de recurso universal para todos os interessados em compreender e aplicar esta tecnologia transformadora, e especialmente para aqueles que estão apenas começando a trabalhar com a IA genérica. Applied Generative AI for Beginners está estruturado em capítulos detalhados que o guiarão do conhecimento fundamental para a implementação prática. Começa com a introdução à IA genérica e à sua paisagem atual, seguida pela pesquisa de como a evolução das redes neurais levou ao desenvolvimento de grandes modelos linguísticos. Em seguida, o livro é aprofundado em arquiteturas específicas como ChatGPT e Google Bard, oferecendo demonstrações práticas para implementação usando ferramentas como Sklearn. Você também terá uma ideia dos aspectos estratégicos da implementação da IA genérica em um ambiente empresarial, em que os autores abordam temas importantes como o LLMOps, a escolha da pilha tecnológica e a aprendizagem no contexto. A última parte do livro explora a IA genérica para imagens e fornece cenários industriais de uso, tornando-a uma guia abrangente para aplicações práticas em diferentes áreas. Para especialistas em dados, práticos em IA, pesquisadores e engenheiros de software interessados em IA genérica e LLM.