YOULIBR - Глубокое обучение для поисковых систем русскийВ книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.</td></tr><tr><td bgcolor="#FDFDFD" align="left"> PDF OCR 2020 BOOKS PROGRAMMING glubokoe-obuchenie-dlya-poiskovyh-sistem

BOOKS - PROGRAMMING - Глубокое обучение для поисковых с�...

Глубокое обучение для поисковых систем - русскийВ книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.</td></tr><tr><td bgcolor="#FDFDFD" align="left"> 2020 PDF OCR Язык русскийВ книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффе BOOKS PROGRAMMING

US $9.96

160636

Глубокое обучение для поисковых систем

Author: русскийВ книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.td>tr>
Year: 2020
Format: PDF OCR
File size: 25 MB
Language: RU

The book describes how to use deep neural networks to create efficient search engines. Several components of the search engine are considered, an idea of how they work is given, and recommendations for using neural networks in different search contexts are given. Particular attention is paid to a practical explanation of search methods and deep machine learning based on examples, most of which include code fragments. The author highlights the main problems associated with search engines and indicates ways to solve these problems. It reveals the principles of testing the effectiveness of neural networks, as well as measuring their costs and benefits. The publication is intended for readers who know middle-level programming and debug search engines in order to increase their efficiency, that is, to provide the most relevant results.

Замовити зворотній дзвінок

You may also be interested in: