Bildverarbeitung und maschinelles rnen Vol 1 Bildverarbeitung und maschinelles rnen, Vol 1 ist ein umfassendes hrbuch, das Schülern und hrern ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und praktischen Anwendungen der Bildverarbeitung vermitteln soll. Dieser erste Teil konzentriert sich auf die grundlegenden Konzepte und Techniken der Bildverarbeitung, beginnend mit Pixeloperationen und ihren Eigenschaften, und untersucht die räumliche Filterung, Kantenerkennung, Bildsegmentierung und geometrische Transformationen. Das Buch ist in zwei Bände unterteilt, wobei dieser Band die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen einiger der gängigsten Bildverarbeitungstechniken behandelt. Das Hauptziel dieses Buches ist es, eine unschätzbare Ressource für Bildverarbeitungsklassen zu schaffen, die den sern eine solide Grundlage sowohl in den theoretischen als auch in den praktischen Aspekten der Bildverarbeitung bietet. Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir das Buch sorgfältig ausgearbeitet, um ein breites Themenspektrum von Pixeloperationen bis hin zu geometrischen Transformationen abzudecken, und grundlegende Konzepte des maschinellen rnens (ML) und ihrer Anwendungen in der Bildverarbeitung vorgestellt. Auf diese Weise wollen wir den sern das notwendige Wissen vermitteln, um ML-Methoden für verschiedene Bildverarbeitungsaufgaben einzusetzen. Book Description: Image Processing and Machine Learning Vol 1 Image Processing and Machine Learning, Vol 1, is a comprehensive textbook designed to provide students and instructors with a thorough understanding of the fundamental concepts and practical applications of image processing. This first installment focuses on the essential concepts and techniques in image processing, starting with pixel operations and their properties, and exploring spatial filtering, edge detection, image segmentation, and geometric transformations. The book is divided into two volumes, with this volume covering the theoretical foundations and practical applications of some of the most common image processing methods. The primary objective of this book is to create an invaluable resource for image processing classes, providing readers with a solid foundation in both the theoretical and practical aspects of image processing. To achieve this goal, we carefully crafted the book to cover a wide range of topics, from pixel operations to geometric transformations, and introduced fundamental machine learning (ML) concepts and their applications in image processing. By doing so, we aim to equip readers with the necessary knowledge to leverage ML techniques for various image processing tasks. Image Processing and Machine arning Vol 1 Image Processing and Machine arning, Voo 1 é um livro de estudo completo para dar aos alunos e professores uma compreensão completa dos conceitos fundamentais e aplicações práticas de processamento de imagens. Esta primeira parte é dedicada a conceitos e métodos básicos de processamento de imagens, desde as operações de pixel e suas propriedades, além de explorar filtragem espacial, detecção de bordas, segmentação de imagem e transformações geométricas. O livro é dividido em dois volumes, com base teórica e aplicações práticas de alguns dos métodos mais comuns de processamento de imagens. O objetivo principal deste livro é criar um recurso valioso para as classes de processamento de imagens, fornecendo aos leitores uma base sólida tanto nos aspectos teóricos quanto práticos do processamento de imagens. Para alcançar esse objetivo, trabalhamos cuidadosamente no livro para cobrir uma ampla gama de temas, desde operações de pixel até transformações geométricas, e apresentamos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina (ML) e suas aplicações no processamento de imagens. Assim, procuramos fornecer aos leitores os conhecimentos necessários para usar os métodos ML para várias tarefas de processamento de imagens. Image Processing and Machine arning Volo 1 Image Processing and Machine arning, Volare 1 è un manuale completo per offrire agli studenti e agli insegnanti una comprensione completa dei concetti fondamentali e delle applicazioni pratiche di elaborazione delle immagini. Questa prima parte è dedicata ai concetti e ai metodi di elaborazione principali delle immagini, a partire dalle operazioni sui pixel e le relative proprietà, e esplora il filtraggio spaziale, l'individuazione dei bordi, la segmentazione dell'immagine e le trasformazioni geometriche. Il libro è suddiviso in due volumi, che comprendono le basi teoriche e le applicazioni pratiche di alcuni dei metodi di elaborazione più comuni. Lo scopo principale di questo libro è quello di creare una risorsa inestimabile per le classi di elaborazione delle immagini, fornendo ai lettori una base solida sia in termini teorici che pratici di elaborazione delle immagini. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo studiato attentamente il libro per coprire una vasta gamma di argomenti, dalle operazioni pixel alle trasformazioni geometriche, e abbiamo presentato concetti fondamentali per l'apprendimento automatico (ML) e la loro applicazione nell'elaborazione delle immagini. In questo modo ci impegniamo a fornire ai lettori le conoscenze necessarie per utilizzare i metodi ML per le diverse attività di elaborazione delle immagini. Görüntü İşleme ve Makine Öğrenimi Cilt 1 Görüntü İşleme ve Makine Öğrenimi, Cilt 1, öğrencilere ve öğretmenlere görüntü işlemenin temel kavramlarını ve pratik uygulamalarını tam olarak anlamalarını sağlamak için tasarlanmış kapsamlı bir ders kitabıdır. Bu ilk bölüm, piksel işlemleri ve özellikleri ile başlayan ve uzamsal filtreleme, kenar algılama, görüntü segmentasyonu ve geometrik dönüşümleri araştıran temel görüntü işleme kavramları ve teknikleri ile ilgilidir. Kitap, en yaygın görüntü işleme tekniklerinden bazılarının teorik temellerini ve pratik uygulamalarını kapsayan bu cilt ile iki cilde ayrılmıştır. Bu kitabın temel amacı, görüntü işleme sınıfları için paha biçilmez bir kaynak oluşturmak ve okuyuculara görüntü işlemenin hem teorik hem de pratik yönlerinde sağlam bir temel sağlamaktır. Bu hedefe ulaşmak için, piksel işlemlerinden geometrik dönüşümlere kadar çok çeşitli konuları kapsayacak şekilde kitap boyunca dikkatlice çalıştık ve makine öğreniminin (ML) temel kavramlarını ve bunların görüntü işlemede uygulanmasını tanıttık. Böylece, okuyuculara çeşitli görüntü işleme görevleri için ML yöntemlerini kullanmak için gerekli bilgileri sağlamayı amaçlıyoruz. Image Processing and Machine arning Vol 1 Image Processing and Machine arning, Vol 1 - комплексный учебник, призванный дать студентам и преподавателям полное понимание фундаментальных концепций и практических применений обработки изображений. Эта первая часть посвящена основным концепциям и методам обработки изображений, начиная с операций с пикселями и их свойств, а также исследуя пространственную фильтрацию, обнаружение краев, сегментацию изображения и геометрические преобразования. Книга разделена на два тома, причем этот том охватывает теоретические основы и практические применения некоторых наиболее распространенных методов обработки изображений. Основная цель этой книги - создать бесценный ресурс для классов обработки изображений, предоставляя читателям прочную основу как в теоретических, так и в практических аспектах обработки изображений. Для достижения этой цели мы тщательно проработали книгу, чтобы охватить широкий спектр тем, от пиксельных операций до геометрических преобразований, и представили фундаментальные концепции машинного обучения (ML) и их применения в обработке изображений. Таким образом, мы стремимся предоставить читателям необходимые знания для использования методов ML для различных задач обработки изображений. Image Processing and Machine arning Vol 1 Image Processing and Machine arning, Vol 1 est un manuel complet conçu pour donner aux étudiants et aux enseignants une compréhension complète des concepts fondamentaux et des applications pratiques du traitement d'image. Cette première partie est consacrée aux concepts et techniques de base du traitement des images, en commençant par les opérations sur les pixels et leurs propriétés, et en examinant le filtrage spatial, la détection des bords, la segmentation des images et les transformations géométriques. livre est divisé en deux volumes, ce volume couvrant les bases théoriques et les applications pratiques de certaines des méthodes les plus courantes de traitement d'image. L'objectif principal de ce livre est de créer une ressource inestimable pour les classes de traitement d'image, offrant aux lecteurs une base solide dans les aspects théoriques et pratiques du traitement d'image. Pour atteindre cet objectif, nous avons soigneusement élaboré le livre pour couvrir un large éventail de sujets, des opérations de pixels aux transformations géométriques, et nous avons présenté les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique (ML) et leurs applications dans le traitement d'image. Ainsi, nous nous efforçons de fournir aux lecteurs les connaissances nécessaires pour utiliser les techniques ML pour diverses tâches de traitement d'image. معالجة الصور والتعلم الآلي المجلد 1 معالجة الصور والتعلم الآلي، المجلد 1 هو كتاب مدرسي شامل مصمم لمنح الطلاب والمعلمين فهمًا كاملاً للمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لمعالجة الصور. يتناول هذا الجزء الأول مفاهيم وتقنيات معالجة الصور الأساسية، بدءًا من عمليات البكسل وخصائصها، واستكشاف الترشيح المكاني، واكتشاف الحافة، وتجزئة الصورة، والتحولات الهندسية. ينقسم الكتاب إلى مجلدين، حيث يغطي هذا المجلد الأسس النظرية والتطبيقات العملية لبعض تقنيات معالجة الصور الأكثر شيوعًا. الهدف الأساسي من هذا الكتاب هو إنشاء مورد لا يقدر بثمن لفصول معالجة الصور، وتزويد القراء بأساس متين في كل من الجوانب النظرية والعملية لمعالجة الصور. لتحقيق هذا الهدف، عملنا بعناية من خلال الكتاب لتغطية مجموعة واسعة من الموضوعات، من عمليات البكسل إلى التحولات الهندسية، وقدمنا مفاهيم أساسية للتعلم الآلي (ML) وتطبيقها في معالجة الصور. وبالتالي، نهدف إلى تزويد القراء بالمعرفة اللازمة لاستخدام طرق ML لمهام معالجة الصور المختلفة. Przetwarzanie obrazów i uczenie maszynowe Tom 1 Przetwarzanie obrazów i uczenie maszynowe, Tom 1 to kompleksowy podręcznik przeznaczony do zapewnienia uczniom i nauczycielom pełnego zrozumienia podstawowych pojęć i praktycznych zastosowań przetwarzania obrazu. Ta pierwsza część dotyczy podstawowych koncepcji i technik przetwarzania obrazu, począwszy od operacji pikseli i ich właściwości, a także badania filtrowania przestrzennego, wykrywania krawędzi, segmentacji obrazu i transformacji geometrycznych. Książka podzielona jest na dwa tomy, z tym tomem obejmującym teoretyczne podstawy i praktyczne zastosowania niektórych z najczęstszych technik przetwarzania obrazu. Głównym celem tej książki jest stworzenie nieocenionego zasobu dla klas przetwarzania obrazu, zapewniając czytelnikom solidne podstawy zarówno w teoretycznych, jak i praktycznych aspektach przetwarzania obrazu. Aby osiągnąć ten cel, starannie pracowaliśmy przez książkę, aby objąć szeroką gamę tematów, od operacji pikseli po transformacje geometryczne, oraz wprowadziliśmy podstawowe koncepcje uczenia maszynowego (ML) i ich zastosowania w przetwarzaniu obrazu. Dlatego staramy się zapewnić czytelnikom niezbędną wiedzę do wykorzystania metod ML do różnych zadań przetwarzania obrazu. Image Processing and Machine arning Vol 1 Image Processing and Machine arning, Vol 1 es un completo libro de texto diseñado para proporcionar a estudiantes y profesores una comprensión completa de los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas del procesamiento de imágenes. Esta primera parte se centra en los conceptos y métodos básicos de procesamiento de imágenes, comenzando con las operaciones con píxeles y sus propiedades, así como explorando el filtrado espacial, la detección de bordes, la segmentación de imágenes y las transformaciones geométricas. libro se divide en dos volúmenes, con este volumen que abarca las bases teóricas y aplicaciones prácticas de algunas de las técnicas de procesamiento de imágenes más comunes. objetivo principal de este libro es crear un recurso invaluable para las clases de procesamiento de imágenes, proporcionando a los lectores una base sólida tanto en los aspectos teóricos como prácticos del procesamiento de imágenes. Para lograr este objetivo, hemos trabajado cuidadosamente el libro para abarcar una amplia gama de temas, desde operaciones de píxeles hasta transformaciones geométricas, y hemos presentado conceptos fundamentales del aprendizaje automático (ML) y sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes. Por lo tanto, nuestro objetivo es proporcionar a los lectores los conocimientos necesarios para utilizar técnicas de ML para diferentes tareas de procesamiento de imágenes. 이미지 처리 및 머신 러닝 Vol 1 이미지 처리 및 머신 러닝, Vol 1은 학생과 교사에게 이미지 처리의 기본 개념과 실제 응용 프로그램에 대한 완전한 이해를 제공하도록 설계된 포괄적 인 교과서입니다. 이 첫 번째 부분은 픽셀 작업 및 속성으로 시작하여 공간 필터링, 에지 감지, 이미지 세분화 및 기하학적 변환을 탐구하는 기본 이미지 처리 개념 및 기술을 다룹니다. 이 책은 두 권으로 나뉘며, 이 책은 가장 일반적인 이미지 처리 기술의 이론적 기초와 실제 응용을 다룹니다. 이 책의 주요 목표는 이미지 처리 클래스를위한 귀중한 리소스를 만들어 독자에게 이미지 처리의 이론적 및 실제적 측면에서 견고한 기반을 제공하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 우리는 픽셀 작업에서 기하학적 변환에 이르기까지 광범위한 주제를 다루기 위해이 책을 신중하게 연구했으며 기계 학습 (ML) 의 기본 개념과 이미지 처리에 적용했습니다. 따라서 독자에게 다양한 이미지 처리 작업에 ML 방법을 사용하는 데 필요한 지식을 제공하는 것을 목표로합니다. Image Processing and Machine arning Vol1 Image Processing and Machine arning, Vol1是一本全面的教科書，旨在讓學生和教師充分了解圖像處理的基本概念和實際應用。第一部分涉及圖像處理的基本概念和技術，從像素操作及其屬性開始，並研究空間過濾，邊緣檢測，圖像分割和幾何變換。該書分為兩卷，涵蓋了一些最常見的圖像處理方法的理論基礎和實際應用。本書的主要目的是為圖像處理課程創造寶貴的資源，為讀者在圖像處理的理論和實踐方面提供堅實的基礎。為了實現這一目標，我們仔細研究了這本書涵蓋了從像素操作到幾何變換的廣泛主題，並介紹了機器學習（ML）及其在圖像處理中的應用的基本概念。因此，我們致力於為讀者提供必要的知識，以便將ML技術用於各種圖像處理任務。 画像処理と機械学習Vol 1画像処理と機械学習Vol 1は、学生と教師に画像処理の基本的な概念と実用的な応用を完全に理解させるために設計された包括的な教科書です。この第1部では、ピクセル操作とその特性から始まり、空間フィルタリング、エッジ検出、画像セグメンテーション、幾何学的変換などの基本的な画像処理の概念と技術を取り上げます。本書は2巻に分かれており、この巻は最も一般的な画像処理技術の理論的基礎と実用的な応用を網羅している。この本の主な目的は、画像処理の理論的および実用的な側面の両方で堅実な基盤を読者に提供する、画像処理のクラスのための貴重なリソースを作成することです。この目標を達成するために、ピクセル操作から幾何学的変換まで幅広いトピックを網羅し、機械学習（ML）の基本概念とその応用を画像処理に導入しました。このように、様々な画像処理作業において、MLメソッドを使用するために必要な知識を読者に提供することを目指しています。 Scarica il file pdf Elaborazione delle immagini e apprendimento automatico, volume 1 télécharger le fichier pdf Traitement d'image et apprentissage automatique, volume 1 下载 pdf 文件 圖像處理和機器學習，第一卷 pdf dosyasını indir Görüntüleme ve Makine Öğrenimi, Cilt 1 pobierz plik pdf Obrazowanie i uczenie maszynowe, tom 1 להוריד קובץ PDF הדמיה ולימוד מכונה, כרך 1 descarregar ficheiro pdf Processamento de imagens e treinamento de máquina, volume 1 تنزيل ملف pdf التصوير والتعلم الآلي، المجلد 1 PDFファイルをダウンロード イメージングと機械学習、ボリューム1 descargar archivo pdf Procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, volumen 1 download pdf file Image Processing and Machine Learning, Vol 1 pdf 파일 다운로드 이미징 및 머신 러닝, 1 권 PDF-Datei herunterladen Bildverarbeitung und maschinelles rnen, Band 1 скачать файл PDF Обработка изображений и машинное обучение, том 1 download pdf file
Обработка изображений и машинное обучение используются совместно для анализа и понимания изображений. Там, где обработка изображений используется для предварительной обработки изображений с использованием таких методов, как фильтрация, сегментация и извлечение признаков, алгоритмы машинного обучения используются для интерпретации обработанных данных посредством классификации, кластеризации и обнаружения объектов. Эта книга служит учебником для студентов и преподавателей обработки изображений, охватывающим теоретические основы и практические применения некоторых наиболее распространенных методов и подходов обработки изображений. Разделенная на два тома, эта первая часть исследует фундаментальные концепции и методы обработки изображений, начиная с операций с пикселями и их свойств и исследуя пространственную фильтрацию, обнаружение краев, сегментацию изображения, обнаружение углов и геометрические преобразования. Наша основная цель состояла в том, чтобы создать всеобъемлющий учебник, который служит бесценным ресурсом для класса обработки изображений. С этой целью мы тщательно разработали книгу, которая охватывает как теоретические основы, так и практические применения наиболее распространенных методов обработки изображений. От пиксельных операций до геометрических преобразований, пространственной фильтрации до сегментации изображения и обнаружения краев до обработки цветного изображения, мы тщательно рассмотрели широкий спектр тем, необходимых для понимания и работы с изображениями. Более того, признавая возрастающую актуальность ML в обработке изображений, мы включили фундаментальные концепции ML и их применения в этой области. Знакомя читателей с этими концепциями, мы стремимся вооружить их необходимыми знаниями, чтобы использовать техники ML для различных задач обработки изображений. Том 1 организован таким образом, что позволяет читателям легко понять цель каждой главы и укрепить свое понимание с помощью практических упражнений с использованием программ MATLAB.
Bildverarbeitung und maschinelles Lernen werden gemeinsam genutzt, um Bilder zu analysieren und zu verstehen. Wo Bildverarbeitung verwendet wird, um Bilder mit Techniken wie Filterung, Segmentierung und Merkmalsextraktion vorzuverarbeiten, werden maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um die verarbeiteten Daten durch Klassifizierung, Clustering und Objekterkennung zu interpretieren. Dieses Buch dient als Lehrbuch für Studenten und Lehrer der Bildverarbeitung und deckt die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen einiger der häufigsten Bildverarbeitungsmethoden und -ansätze ab. Dieser in zwei Bände unterteilte erste Teil untersucht die grundlegenden Konzepte und Techniken der Bildverarbeitung, beginnend mit Pixeloperationen und deren Eigenschaften und untersucht räumliche Filterung, Kantenerkennung, Bildsegmentierung, Winkelerkennung und geometrische Transformationen. Unser Hauptziel war es, ein umfassendes Tutorial zu erstellen, das als unschätzbare Ressource für die Bildverarbeitungsklasse dient. Zu diesem Zweck haben wir sorgfältig ein Buch entwickelt, das sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen der gängigsten Bildverarbeitungsmethoden abdeckt. Von Pixeloperationen über geometrische Transformationen, räumliche Filterung bis hin zu Bildsegmentierung und Kantenerkennung bis hin zur Verarbeitung von Farbbildern haben wir eine breite Palette von Themen sorgfältig untersucht, die für das Verständnis und die Arbeit mit Bildern erforderlich sind. Darüber hinaus haben wir in Anerkennung der zunehmenden Relevanz von ML in der Bildverarbeitung grundlegende ML-Konzepte und deren Anwendungen in diesem Bereich integriert. Indem wir die Leser mit diesen Konzepten vertraut machen, wollen wir sie mit dem notwendigen Wissen ausstatten, um ML-Techniken für verschiedene Bildverarbeitungsaufgaben einzusetzen. Band 1 ist so organisiert, dass die Leser den Zweck jedes Kapitels leicht verstehen und ihr Verständnis durch praktische Übungen mit MATLAB-Programmen stärken können.
Processamento de imagens e treinamento de máquina são usados em conjunto para análise e compreensão de imagens. Quando o processamento de imagens é usado para o pré-processamento de imagens usando técnicas como filtragem, segmentação e extração de sinais, algoritmos de aprendizagem automática são usados para interpretar os dados processados através da classificação, clusterização e detecção de objetos. Este livro serve de livro didático para estudantes e professores de processamento de imagens, abrangendo os fundamentos teóricos e aplicações práticas de algumas das técnicas e abordagens mais comuns de processamento de imagens. Dividida em dois volumes, esta primeira parte explora conceitos e métodos fundamentais de processamento de imagens, começando pelas operações de pixel e suas propriedades e explorando filtragem espacial, detecção de bordas, segmentação de imagem, detecção de ângulos e transformações geométricas. Nosso objetivo principal era criar um tutorial abrangente que servisse de recurso valioso para a sala de aula de processamento de imagens. Para isso, desenvolvemos cuidadosamente um livro que abrange tanto os fundamentos teóricos como as aplicações práticas das técnicas de processamento de imagens mais comuns. Desde operações pixeladas até transformações geométricas, filtragem espacial até segmentação de imagem e detecção de bordas até o processamento de imagens coloridas, nós abordamos cuidadosamente a ampla variedade de temas necessários para compreender e lidar com imagens. Além disso, reconhecendo a crescente relevância do ML no processamento de imagens, incluímos conceitos fundamentais de ML e suas aplicações nesta área. Ao apresentar esses conceitos aos leitores, procuramos equipá-los com os conhecimentos necessários para usar as técnicas de ML para várias tarefas de processamento de imagens. O volume 1 é organizado de forma que permite aos leitores compreender facilmente o objetivo de cada capítulo e aumentar sua compreensão através de exercícios práticos usando programas MATLAB.
El procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente para analizar y entender imágenes. Cuando el procesamiento de imágenes se utiliza para el procesamiento previo de imágenes utilizando técnicas como filtrado, segmentación y extracción de rasgos, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para interpretar los datos procesados mediante la clasificación, agrupamiento y detección de objetos. Este libro sirve como un libro de texto para estudiantes y profesores de procesamiento de imágenes que cubre los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de algunas de las técnicas y enfoques más comunes de procesamiento de imágenes. Dividida en dos volúmenes, esta primera parte explora conceptos fundamentales y técnicas de procesamiento de imágenes, comenzando con las operaciones con píxeles y sus propiedades e investigando el filtrado espacial, la detección de bordes, la segmentación de imágenes, la detección de ángulos y las transformaciones geométricas. Nuestro objetivo principal era crear un tutorial completo que sirviera como un recurso invaluable para una clase de procesamiento de imágenes. Para ello, hemos desarrollado cuidadosamente un libro que abarca tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas de las técnicas de procesamiento de imágenes más comunes. Desde operaciones de píxeles hasta transformaciones geométricas, filtración espacial, segmentación de imágenes y detección de bordes hasta procesamiento de imágenes en color, hemos examinado cuidadosamente una amplia gama de temas necesarios para entender y trabajar con imágenes. Además, reconociendo la creciente relevancia del ML en el procesamiento de imágenes, hemos incorporado conceptos fundamentales del ML y sus aplicaciones en este campo. Al familiarizar a los lectores con estos conceptos, buscamos armarlos con los conocimientos necesarios para utilizar técnicas de ML para diferentes tareas de procesamiento de imágenes. El volumen 1 está organizado de una manera que permite a los lectores comprender fácilmente el propósito de cada capítulo y fortalecer su comprensión a través de ejercicios prácticos utilizando programas MATLAB.
Image processing and Machine Learning are used in conjunction to analyze and understand images. Where image processing is used to pre-process images using techniques such as filtering, segmentation, and feature extraction, Machine Learning algorithms are used to interpret the processed data through classification, clustering, and object detection. This book serves as a textbook for students and instructors of image processing, covering the theoretical foundations and practical applications of some of the most prevalent image processing methods and approaches. Divided into two volumes, this first installment explores the fundamental concepts and techniques in image processing, starting with pixel operations and their properties and exploring spatial filtering, edge detection, image segmentation, corner detection, and geometric transformations. Our primary objective was to create a comprehensive textbook that serves as an invaluable resource for an image processing class. With this goal in mind, we carefully crafted a book that encompasses both the theoretical foundations and practical applications of the most prevalent image processing methods. From pixel operations to geometric transformations, spatial filtering to image segmentation, and edge detection to color image processing, we have meticulously covered a wide range of topics essential to understanding and working with images. Moreover, recognizing the increasing relevance of ML in image processing, we have incorporated fundamental ML concepts and their applications in this field. By introducing readers to these concepts, we aim to equip them with the necessary knowledge to leverage ML techniques for various image processing tasks. Volume 1 is organized in a way that allows readers to easily understand the goal of each chapter and reinforce their understanding through practical exercises using MATLAB programs.
Elaborazione delle immagini e apprendimento automatico sono utilizzati insieme per l'analisi e la comprensione delle immagini. Laddove l'elaborazione delle immagini viene utilizzata per la pre-elaborazione delle immagini utilizzando metodi quali filtraggio, segmentazione e recupero dei segni, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per interpretare i dati elaborati attraverso la classificazione, il clustering e il rilevamento degli oggetti. Questo libro è un libro di testo per studenti e insegnanti di elaborazione delle immagini che include le basi teoriche e le applicazioni pratiche di alcuni dei metodi e approcci di elaborazione più comuni. Suddivisa in due volumi, questa prima parte esamina i concetti e i metodi fondamentali per l'elaborazione delle immagini, a partire dalle operazioni sui pixel e le relative proprietà e esplora il filtraggio spaziale, l'individuazione dei bordi, la segmentazione dell'immagine, l'individuazione degli angoli e le trasformazioni geometriche. Il nostro obiettivo principale era quello di creare un manuale completo che costituisse una risorsa preziosa per la classe di elaborazione delle immagini. A tal fine abbiamo elaborato attentamente un libro che comprende sia le basi teoriche che le applicazioni pratiche delle più comuni tecniche di elaborazione delle immagini. Dalle operazioni pixel alle trasformazioni geometriche, ai filtri spaziali alla segmentazione dell'immagine e alla rilevazione dei bordi fino all'elaborazione dell'immagine a colori, abbiamo affrontato attentamente una vasta gamma di argomenti necessari per comprendere e gestire le immagini. Inoltre, riconoscendo la crescente rilevanza di ML nell'elaborazione delle immagini, abbiamo inserito concetti fondamentali di ML e loro applicazione in questo campo. Facendo conoscere questi concetti ai lettori, cerchiamo di dotarli delle conoscenze necessarie per utilizzare le tecniche ML per le diverse attività di elaborazione delle immagini. Il volume 1 è organizzato in modo da consentire ai lettori di comprendere facilmente lo scopo di ogni capitolo e rafforzare la propria comprensione attraverso esercizi pratici con programmi MATLAB.
Traitement d'image et apprentissage automatique sont utilisés conjointement pour analyser et comprendre les images. Lorsque le traitement dʼimage est utilisé pour prétraitement dʼimages à lʼaide de techniques telles que le filtrage, la segmentation et lʼextraction de caractéristiques, les algorithmes dʼapprentissage automatique sont utilisés pour interpréter les données traitées par le biais de la classification, du regroupement et de la détection dʼobjet. Ce livre sert de manuel pour les étudiants et les professeurs de traitement d'image, couvrant les bases théoriques et les applications pratiques de certaines des méthodes et approches les plus courantes de traitement d'image. Divisée en deux volumes, cette première partie explore les concepts fondamentaux et les techniques de traitement des images, en commençant par les opérations sur les pixels et leurs propriétés et en examinant le filtrage spatial, la détection des bords, la segmentation des images, la détection des angles et les transformations géométriques. Notre objectif principal était de créer un tutoriel complet qui sert de ressource inestimable pour la classe de traitement d'image. À cette fin, nous avons élaboré avec soin un livre qui couvre à la fois les bases théoriques et les applications pratiques des techniques de traitement d'image les plus courantes. Des opérations de pixels aux transformations géométriques, en passant par le filtrage spatial, la segmentation de l'image et la détection des bords, en passant par le traitement de l'image couleur, nous avons examiné avec soin un large éventail de sujets nécessaires à la compréhension et au travail des images. De plus, tout en reconnaissant la pertinence croissante des ML dans le traitement des images, nous avons intégré les concepts fondamentaux des ML et leurs applications dans ce domaine. En familiarisant les lecteurs avec ces concepts, nous nous efforçons de les armer des connaissances nécessaires pour utiliser les techniques ML pour diverses tâches de traitement d'image. Le volume 1 est organisé de manière à permettre aux lecteurs de comprendre facilement le but de chaque chapitre et de renforcer leur compréhension grâce à des exercices pratiques à l'aide des programmes MATLAB.