Book Review: Defining Enterprise Data and Analytics Strategy - הדרכה פרגמטית באסטרטגיה מוגדרת המבוססת על חוויית שינוי דיגיטלי מוצלח של 8230 ניהול חברות למקצועיות בנוף דיגיטלי מתפתח מתמיד, הבנת החשיבות של אסטרטגיית נתונים ארגונית ואנליסטים בהקשר זה, הגדרת אסטרטגיית אנטרפרייז דאטה אנליטיקה מספקת המלצות מעשיות לפיתוח אסטרטגיה מוצלחת המבוססת על ניסיון של 8,230 חברות. הספר מציע תובנות יקרות ערך על מרכיבי המפתח של אנליטיקת מידע ואסטרטגיית עיבוד, ומתמודד עם האתגרים הניצבים בפני מנהלים, מנהלים דיגיטליים ראשיים, מדעני נתונים ויועצים. חשיבותה של התפתחות הטכנולוגיה הספר מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית. עם יותר מ-50% של ניתוח נתונים ויוזמות עיבוד כושלות ברחבי העולם בשל המורכבות הטבועה ביוזמות אלה, חשוב שתהיה גישה מקיפה להגדרת ניתוח מידע ואסטרטגיית עיבוד. Recenzja książki: Definiowanie strategii danych i analityki przedsiębiorstw - Pragmatic Guidance on Defining Strategy Based on Successful Digital Transformation Doświadczenie 8230 Zarządzanie firmami dla profesjonalistów W stale rozwijającym się krajobrazie cyfrowym, zrozumienie znaczenia strategii danych korporacyjnych i analityków są kluczowe dla przetrwania ludzkość i zjednoczenie ludzi w stanie wojennym. W tym kontekście, Definiowanie Enterprise Data Analytics Strategy dostarcza praktycznych zaleceń dla opracowania udanej strategii w oparciu o doświadczenie 8230 firm. Książka oferuje cenny wgląd w kluczowe elementy strategii analizy danych i przetwarzania danych w przedsiębiorstwie, a także odpowiada na wyzwania stojące przed kierownikami, głównymi menedżerami cyfrowymi, naukowcami zajmującymi się przetwarzaniem danych i konsultantami. Znaczenie ewolucji technologicznej Książka podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii. Ponieważ ponad 50% inicjatyw związanych z analizą i przetwarzaniem danych nie powiodło się na całym świecie ze względu na złożoność nieodłączną dla takich inicjatyw, ważne jest kompleksowe podejście do definiowania strategii analizy i przetwarzania danych przez przedsiębiorstwa. مراجعة الكتاب |: تحديد استراتيجية بيانات وتحليلات المؤسسة - إرشادات عملية حول تحديد الاستراتيجية بناءً على تجربة التحول الرقمي الناجحة لـ 8230 شركة لإدارة المهنيين في مشهد رقمي دائم التطور، وفهم أهمية استراتيجية بيانات الشركة والمحللين أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. في هذا السياق، يقدم تحديد استراتيجية تحليل بيانات المؤسسة توصيات عملية لتطوير استراتيجية ناجحة بناءً على خبرة 8230 شركة. يقدم الكتاب نظرة ثاقبة على العناصر الرئيسية لتحليلات بيانات المؤسسة واستراتيجية المعالجة ويتناول التحديات التي يواجهها المديرون التنفيذيون وكبار المديرين الرقميين وعلماء البيانات والاستشاريون. أهمية تطور التكنولوجيا يؤكد الكتاب على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا. مع فشل أكثر من 50٪ من مبادرات تحليل البيانات ومعالجتها في جميع أنحاء العالم بسبب التعقيد الكامن في مثل هذه المبادرات، من المهم اتباع نهج شامل لتحديد تحليل بيانات المؤسسة واستراتيجية معالجتها. 書評：定義企業數據和分析策略-基於定義策略的粗略指南,基於8230個專業公司的數字化轉型體驗不斷發展的數字格局了解企業數據和分析戰略的重要性，對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。在這一背景下，"確定企業數據分析戰略 "；為根據8 230家公司的經驗制定成功戰略提供了切實可行的指導。該書提供了有關企業數據分析和處理戰略關鍵要素的寶貴見解，並探討了管理人員，首席數字經理，數據分析和處理專家以及顧問所面臨的挑戰。技術進化的重要性本書強調有必要研究和理解技術進化的過程。由於50%以上的數據分析和處理舉措由於此類舉措固有的復雜性而在全球範圍內失敗，因此必須采取綜合辦法確定企業數據分析和處理戰略。 도서 검토: 기업 데이터 및 분석 전략 정의-전문가를위한 8230 회사 관리의 성공적인 디지털 변환 경험을 기반으로 한 전략 정의에 대한 실질적인 지침 끊임없이 발전하는 디지털 환경에서 기업 데이터 전략 및 분석가의 생존력과 전쟁 상태. 이러한 맥락에서 엔터프라이즈 데이터 분석 전략 정의는 8,230 개 회사의 경험을 바탕으로 성공적인 전략을 개발하기위한 실질적인 권장 사항을 제공합니다. 이 책은 엔터프라이즈 데이터 분석 및 처리 전략의 핵심 요소에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며 경영진, 최고 디지털 관리자, 데이터 과학자 및 컨설턴트가 직면 한 문제를 해결합니다. 기술 진화의 중요성이 책은 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 이러한 이니셔티브에 내재 된 복잡성으로 인해 전 세계 데이터 분석 및 처리 이니셔티브의 50% 이상이 실패함에 따라 엔터프라이즈 데이터 분석 및 처리 전략을 정의하는 포괄적 인 접근 방식이 중요합니다. Book Review: Defining Enterprise Data and Analytics Strategy - Pragmatic Guidance on Defining Strategy Based on Successful Digital Transformation Experience of 8230 Companies Management for Professionals In an ever-evolving digital landscape, understanding the importance of enterprise data and analytics strategy is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. In this context, "Defining Enterprise Data and Analytics Strategy" provides pragmatic guidance on how to develop a successful strategy based on the experience of 8230 companies. The book offers valuable insights into the key elements of enterprise data and analytics strategy and addresses the challenges faced by executives, chief digital officers, data and analytics professionals, and consultants. The Importance of Technology Evolution The book highlights the need to study and understand the process of technology evolution. With more than 50% of data and analytics initiatives failing globally due to the inherent complexity of such initiatives, it is essential to have a comprehensive approach to defining enterprise data and analytics strategy. Book Review：エンタープライズデータとアナリティクス戦略の定義-実用的な戦略の定義に関するガイダンス8230の成功したデジタルトランスフォーメーション経験に基づく企業の専門家のための管理進化し続けるデジタル環境において、企業データ戦略とアナリストの重要性を理解することは、人類の存続と統一にとって重要です戦争状態の人々。この文脈では、エンタープライズデータ分析戦略の定義は、8,230企業の経験に基づいて成功した戦略を開発するための実用的な推奨事項を提供します。この本は、エンタープライズデータ分析および処理戦略の重要な要素に関する貴重な洞察を提供し、役員、チーフデジタルマネージャー、データサイエンティスト、コンサルタントが直面する課題に対処します。技術進化の重要性本は、技術進化の過程を研究し理解する必要性を強調している。このようなイニシアチブに固有の複雑さのために世界中でデータ分析と処理のイニシアチブの50％以上が失敗しているため、企業のデータ分析と処理戦略を定義するための包括的なアプローチを持つことが重要です。 Book Review: Defining Enterprise Data and Analytics Crity - Prevmatic Dirigance on Defining Crity Based on Sucessful Digital Transformation Experience of 8230 Companies Management for Professionals Em um panorama digital em constante evolução a importância da estratégia de dados corporativos e analistas é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num Estado em guerra. Nesse contexto, a Definição de Estratégia de Análise de Dados da Empresa oferece recomendações práticas para o desenvolvimento de estratégias bem-sucedidas com base na experiência de 8.230 empresas. O livro oferece informações valiosas sobre os principais elementos da estratégia corporativa de análise e processamento de dados e aborda os desafios enfrentados por executivos, gerentes digitais, especialistas em análise e processamento de dados e consultores. O livro enfatiza a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. Como mais de 50% das iniciativas de análise e processamento de dados fracassam em todo o mundo devido à complexidade de tais iniciativas, é importante ter uma abordagem integrada para definir a estratégia de análise e processamento de dados da empresa. Book Review: Defining Enterprise Data and Analytics Strategy - Pragmatic Guidance on Defining Strategy Based on Successful Digital Transformation Experience of 8230 Companies Management for Professionals В постоянно развивающемся цифровом ландшафте понимание важности стратегии корпоративных данных и аналитики имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В этом контексте в документе «Определение стратегии анализа данных предприятия» содержатся практические рекомендации по разработке успешной стратегии на основе опыта 8230 компаний. Книга предлагает ценную информацию о ключевых элементах корпоративной стратегии анализа и обработки данных и рассматривает проблемы, с которыми сталкиваются руководители, главные цифровые менеджеры, специалисты по анализу и обработке данных и консультанты. Важность эволюции технологий В книге подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий. Поскольку более 50% инициатив в области анализа и обработки данных терпят неудачу во всем мире из-за сложности, присущей таким инициативам, важно иметь комплексный подход к определению стратегии анализа и обработки данных предприятия. Book Review: Defining Enterprise Data and Analytics Strategy - Pragmatic Guidance on Defining Strategy Based on Successful Digital Transformation Experience of 8230 Companies Management for Professionals In einer sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft die Bedeutung einer Unternehmensdatenstrategie verstehen und Analysten sind entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. In diesem Zusammenhang enthält das Dokument „Definition einer Unternehmensdatenanalysestrategie“ praktische Empfehlungen für die Entwicklung einer erfolgreichen Strategie auf der Grundlage der Erfahrungen von 8.230 Unternehmen. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Schlüsselelemente der Unternehmensstrategie für Datenanalyse und -verarbeitung und befasst sich mit den Herausforderungen, denen sich Führungskräfte, Chief Digital Manager, Datenanalyse- und -verarbeitungsspezialisten und Berater gegenübersehen. Die Bedeutung der Technologieentwicklung Das Buch betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen. Da mehr als 50% der Datenanalyse- und -verarbeitungsinitiativen weltweit aufgrund der Komplexität solcher Initiativen scheitern, ist es wichtig, einen umfassenden Ansatz zur Definition der Datenanalyse- und -verarbeitungsstrategie des Unternehmens zu haben. Kitap İncelemesi: Kurumsal Verilerin ve Analitik Stratejinin Tanımlanması - Profesyoneller için 8230 Şirket Yönetiminin Başarılı Dijital Dönüşüm Deneyimine Dayalı Stratejinin Tanımlanmasına Yönelik Pragmatik Rehberlik Sürekli gelişen bir dijital ortamda, kurumsal veri stratejisinin ve analistlerinin önemini anlamak, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birleşmesi için çok önemlidir. Bu bağlamda, Kurumsal Veri Analitiği Stratejisinin Tanımlanması, 8.230 şirketin deneyimlerine dayanarak başarılı bir strateji geliştirmek için pratik öneriler sunar. Kitap, bir kurumsal veri analitiği ve işleme stratejisinin temel unsurları hakkında değerli bilgiler sunar ve yöneticilerin, baş dijital yöneticilerin, veri bilimcilerinin ve danışmanların karşılaştığı zorlukları ele alır. Teknoloji evriminin önemi Kitap, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu tür girişimlerin doğasında bulunan karmaşıklık nedeniyle dünya çapında başarısız olan veri analizi ve işleme girişimlerinin %50'sinden fazlası ile, kurumsal veri analizi ve işleme stratejisini tanımlamak için kapsamlı bir yaklaşıma sahip olmak önemlidir. pdf dosyasını indir download pdf file Scarica il file pdf descarregar ficheiro pdf להוריד קובץ PDF download pdf file télécharger le fichier pdf pobierz plik pdf PDFファイルをダウンロード 下载 pdf 文件 تنزيل ملف pdf pdf 파일 다운로드 скачать файл PDF descargar archivo pdf PDF-Datei herunterladen
Dies ist das erste Buch seiner Art, das die Schlüsselelemente einer Unternehmensanalyse- und Datenstrategie beschreibt und einen pragmatischen Ansatz zur Definition einer Strategie für große Unternehmen vorschreibt. Das Buch basiert auf den erfolgreichen Erfahrungen der digitalen Transformation mehrerer Fortune-500-Unternehmen und anderer großer Unternehmen. Schätzungen zufolge scheitern weltweit mehr als 50% der Daten- und Analytics-Initiativen an der Komplexität solcher Initiativen. Einige der Fragen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind Wie definiere ich eine Strategie für die Analyse und Verarbeitung von Unternehmensdaten? Welche Schlüsselelemente sollten dabei berücksichtigt werden? Warum funktioniert der universelle Ansatz nicht für alle Unternehmen? Wie kann ich die Initiative an der Geschäftsstrategie des CEO ausrichten? Wie schafft man angesichts des exponentiellen Innovationsniveaus in Daten- und Analysetechnologien eine futuristische Basis für Technologie und Architektur? Wie definiere ich das Daten- und Analysemodell richtig? Warum sollten sich die Organisation und die Prozesse von Daten und Analysen von anderen Funktionen unterscheiden? Wie können organisatorische Veränderungen gemanagt werden, um den Erfolg der Daten- und Analyseinitiative sicherzustellen? Wie kann ich den Rahmen für die Messung des Unternehmenswerts definieren und den ROI basierend auf einer Daten- und Analyseinitiative berechnen? Welche Schlüsselfähigkeiten benötigt ein Daten- und Analytikführer, um die politischen und anderen Herausforderungen eines Großunternehmens zu meistern? Dieses Buch wird Führungskräften, Chief Digital Analytics-Experten, Daten- und Analysespezialisten sowie Beratern helfen, die oben genannten Fragen zu beantworten. Dies wird ihnen helfen, die verschiedenen Dilemmata zu lösen, mit denen sie jeden Tag konfrontiert sind, und ihre Unternehmen datenorientiert zu machen.
Este é o primeiro livro de seu tipo que descreve os elementos-chave da estratégia de análise e dados da empresa e estabelece uma abordagem pragmática para a definição de estratégias para grandes empresas. O livro é baseado na experiência de transformação digital bem-sucedida de várias empresas da Fortuna 500 e outras grandes empresas. Estima-se que mais de 50% das iniciativas de dados e analistas falham em todo o mundo devido à complexidade de tais iniciativas. Algumas das questões que as empresas enfrentam Como definir a estratégia de análise e processamento de dados corporativos? Quais itens-chave devem ser considerados? Por que a abordagem universal não funciona para todas as empresas? Como ajustar a iniciativa à estratégia de negócios do CEO? Como criar uma base futurista de tecnologia e arquitetura, tendo em conta o nível exponencial de inovação em tecnologia de dados e analistas? Como definir corretamente o modelo de organização de dados e analistas? Por que a organização e os processos de dados e analistas devem ser diferentes de outras funções? Como gerir mudanças organizacionais para garantir o sucesso da iniciativa de análise de dados e analistas? Como definir a estrutura de medição de valor para o negócio e calcular o retorno do investimento com base na iniciativa de análise de dados e analistas? Quais são as habilidades essenciais do líder em dados e analistas para superar os desafios políticos e outros desafios de uma grande empresa? Este livro ajudará os diretores, os principais especialistas em análise digital, os especialistas em dados e análises e os consultores a responder às perguntas acima. Isso os ajudará a resolver os vários dilemas que enfrentam todos os dias e tornar suas empresas focadas em dados.
Это первая в своем роде книга, которая описывает ключевые элементы стратегии анализа и данных предприятия и предписывает прагматичный подход к определению стратегии для крупных предприятий. Книга основана на успешном опыте цифровой трансформации нескольких компаний из списка Fortune 500 и других крупных предприятий. По оценкам, более 50 инициатив в области данных и аналитики терпят неудачу во всем мире из-за сложности, присущей таким инициативам. Некоторые из вопросов, с которыми сталкиваются предприятия Как определить корпоративную стратегию данных и аналитики Каковы ключевые элементы, которые следует учитывать при этом Почему универсальный подход не работает для всех предприятий Как согласовать инициативу в области данных и аналитики с бизнес-стратегией генерального директора Как создать футуристическую основу технологий и архитектуры, учитывая экспоненциальный уровень инноваций в технологиях данных и аналитики Как определить правильную модель организации данных и аналитики Почему организация и процессы данных и аналитики должны отличаться от других функций Как управлять организационными изменениями, чтобы обеспечить успех инициативы по оценке данных и аналитики Как определить структуру измерения ценности для бизнеса и рассчитать окупаемость инвестиций по инициативе данных и аналитики Каковы ключевые навыки, необходимые лидеру в области данных и аналитики для преодоления политических и других проблем крупного предприятия Эта книга поможет руководителям, главные специалисты по цифровой аналитике, специалисты по данным и аналитике, а также консультанты, отвечая на вышеуказанные вопросы. Это поможет им решать различные дилеммы, с которыми они сталкиваются каждый день, и сделать свои предприятия ориентированными на данные.
This is the first of its kind book that describes key elements of enterprise data and analytics strategy, and prescribes a pragmatic approach to define the strategy for large enterprises. The book is based on successful digital transformation experience of multiple Fortune 500 and other large enterprises. It is estimated that more than 50% of data and analytics initiatives fail globally because of the inherent complexity of such initiatives. Some of the questions that enterprises struggle with How to define enterprise data and analytics strategy? What are the key elements that should be considered while doing so? Why one-size-fits-all approach does not work for all enterprises? How to align data and analytics initiative with the business strategy of the CEO? How to establish a futuristic technology and architecture foundation, given the exponential rate of innovation in data and analytics technologies? How to define the right data and analytics organization model? Why data and analytics organization and processes need to be different from other functions? How to manage organizational change to ensure success of data and analytics initiative? How to define a business value measurement framework and calculate ROI from data and analytics initiative? What are the key skills required in a data and analytics leader to wade through political and other challenges of a large enterprise? This book will help executives, chief digital analytics officers, data and analytics professionals, and consultants, in answering the above questions. It will help them in addressing various dilemmas that they face every day and making their enterprises data-driven.
C'est le premier livre en son genre qui décrit les principaux éléments d'une stratégie d'analyse et de données d'entreprise et prescrit une approche pragmatique pour définir une stratégie pour les grandes entreprises. Le livre est basé sur l'expérience réussie de la transformation numérique de plusieurs entreprises de la liste Fortune 500 et d'autres grandes entreprises. On estime que plus de 50 % des initiatives de données et des analystes échouent à l'échelle mondiale en raison de la complexité inhérente à ces initiatives. Quelques-unes des questions auxquelles sont confrontées les entreprises Comment définir une stratégie d'analyse et de traitement des données d'entreprise ? Quels sont les principaux éléments à prendre en considération ? Pourquoi l'approche universelle ne fonctionne-t-elle pas pour toutes les entreprises ? Comment aligner l'initiative sur la stratégie d'affaires du PDG ? Comment créer un cadre futuriste pour la technologie et l'architecture, compte tenu du niveau exponentiel d'innovation dans les technologies de données et d'analyse ? Comment définir correctement le modèle d'organisation et d'analyse des données ? Pourquoi l'organisation et les processus de données et d'analyse doivent-ils être différents des autres fonctions ? Comment gérer le changement organisationnel pour assurer le succès de l'initiative d'analyse de données et d'analyse ? Comment définir une structure de mesure de la valeur pour une entreprise et calculer le retour sur investissement à partir d'une initiative d'analyse de données et d'analyse ? Quelles sont les compétences clés dont un leader en données et en analyse a besoin pour relever les défis politiques et autres d'une grande entreprise ? Ce livre aidera les gestionnaires, les principaux spécialistes de l'analyse numérique, les spécialistes des données et des analyses, ainsi que les consultants à répondre aux questions ci-dessus. Cela les aidera à résoudre les différents dilemmes auxquels ils sont confrontés chaque jour et à rendre leurs entreprises axées sur les données.
È il primo libro del genere a descrivere gli elementi chiave della strategia di analisi e dati aziendali e a prescrivere un approccio pragmatico alla definizione di una strategia per le grandi imprese. Il libro si basa sulla riuscita della trasformazione digitale di diverse aziende della lista Fortune 500 e di altre grandi imprese. Si stima che oltre il 50% delle iniziative di dati e di analisi falliscano in tutto il mondo a causa della complessità di tali iniziative. Alcune delle domande delle aziende Come definire la strategia di analisi e elaborazione dei dati aziendali? Quali sono gli elementi chiave da considerare? Perché l'approccio universale non funziona per tutte le aziende? Come allineare l'iniziativa alla strategia aziendale dell'amministratore delegato? Come creare la base futuristica della tecnologia e dell'architettura, tenendo conto del livello esponenziale di innovazione delle tecnologie dei dati e degli analisti? Come definire correttamente il modello di organizzazione dei dati e gli analisti? Perché l'organizzazione, i processi e gli analisti devono essere diversi da altre funzioni? Come gestire i cambiamenti organizzativi per garantire il successo dell'iniziativa di analisi dei dati e degli analisti? Come definire la struttura di misurazione del valore aziendale e calcolare il ritorno sull'investimento in base all'iniziativa di analisi e analisi dei dati? Quali sono le competenze chiave di un leader nel settore dei dati e degli analisti per affrontare i problemi politici e di altro tipo delle grandi imprese? Questo libro aiuterà i responsabili, i responsabili dell'analisi digitale, gli esperti di dati e analisi e i consulenti a rispondere alle domande di cui sopra. Questo li aiuterà a risolvere i vari dilemmi che affrontano ogni giorno e a rendere le loro imprese orientate ai dati.
Es el primer libro de su tipo que describe los elementos clave de una estrategia de análisis y datos de una empresa y prescribe un enfoque pragmático para definir una estrategia para las grandes empresas. El libro se basa en la exitosa experiencia de transformación digital de varias empresas de la lista Fortune 500 y otras grandes empresas. Se estima que más del 50% de las iniciativas de datos y análisis fracasan en todo el mundo debido a la complejidad inherente a tales iniciativas. Algunas de las preguntas que enfrentan las empresas ¿Cómo definir una estrategia de análisis y procesamiento de datos empresariales? ¿Cuáles son los elementos clave a tener en cuenta? ¿Por qué el enfoque universal no funciona para todas las empresas? ¿Cómo alinear la iniciativa con la estrategia de negocio del CEO? ¿Cómo crear una base futurista de tecnología y arquitectura, considerando el nivel exponencial de innovación en tecnología de datos y análisis? ¿Cómo definir correctamente el modelo de organización de datos y análisis? ¿Por qué la organización y los procesos de datos y análisis deben ser diferentes de otras funciones? ¿Cómo gestionar los cambios organizativos para garantizar el éxito de la iniciativa de análisis y análisis de datos? ¿Cómo determinar una estructura de medición de valor para el negocio y calcular el retorno de la inversión en base a una iniciativa de análisis y análisis de datos? ¿Qué habilidades clave necesita un líder de datos y análisis para superar los desafíos políticos y de otra índole de una gran empresa? Este libro ayudará a los ejecutivos, a los principales especialistas en analítica digital, a los especialistas en datos y análisis, y a los consultores a responder a las preguntas anteriores. Esto les ayudará a resolver los diferentes dilemas a los que se enfrentan cada día y a orientar sus negocios hacia los datos.