BOOKS - POPULAR SCIENCE - Как учится машина. Революция в о...
US $8.49
663656
663656
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Author: Русский Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.td>tr>
Year: 2021
Format: PDF | RTF
File size: 10 MB
Language: RU
Year: 2021
Format: PDF | RTF
File size: 10 MB
Language: RU
We are living in a revolution that seemed incredible 50 years ago - a revolution in the field of smart machines that are now learning on their own, instead of just executing programmed commands. And the capabilities of such machines are enormous: image, face and voice recognition, translations into hundreds of languages, self-driving cars, detecting tumors in medical images and much more. The author of the book, Yang Lekun, is at the origins of this revolution. A Turing Prize winner, professor at New York University and head of basic research at Facebook, he is one of the inventors of deep learning applied to so-called artificial neural networks, the architecture and functioning of which are inspired by the structure of the human brain. In his book, he, without resorting to metaphors, shares his scientific approach at the intersection of computer science and neuroscience, shedding light on the future of artificial intelligence, the problems and prospects associated with it. Today, artificial intelligence is really changing our entire society. This clear and accessible book will take you to the heart of the machine, opening up a fascinating new world that is already our reality.