BOOKS - PROGRAMMING - Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab...
US $8.47
665268
665268
Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab
Author: 80.9 MBКнига представляет собой введение в классическое компьютерное зрение.показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование. Все сгенерированные MATLAB рисунки были обновлены, чтобы отразить последние улучшения графики MATLAB, и все примеры кода были обновлены и протестированы в соответствии с актуальными требованиями и доступны в виде MATLAB Live Scripts. Книга предполагает знание линейной алгебры (матрицы, векторы, собственные значения), базовой теории групп и теории графов на уровне бакалавра. Некоторые из этих тем, вероятно, будут лучше знакомы студентам инженерных специальностей, чем студентам, изучающим информатику. Книга также предполагает, что читатель знаком с моделированием и программированием в MATLAB, а также с методами объектно ориентированного программирования (возможно, C++, Java или Python).td>tr>
Year: 2023
Format: PDF
File size: 80.9 MB
Language: RU
Year: 2023
Format: PDF
File size: 80.9 MB
Language: RU
The book is an introduction to classical computer vision. The author shows how you can decompose and solve complex problems in this area with just a few simple lines of code. Machine Vision Toolbox for MATLAB is open source software that allows the reader to easily put algorithmic concepts into practice and work with non-trivial tasks. The theoretical foundations of the algorithms are disclosed, and numerous code examples illustrate its use. All MATLAB generated figures have been updated to reflect the latest MATLAB graphics improvements and all code examples have been updated and tested to current requirements and are available as MATLAB Live Scripts. The book assumes knowledge of linear algebra (matrices, vectors, eigenvalues), basic group theory, and graph theory at the bachelor's level. Some of these topics are likely to be more familiar to engineering students than computer science students. The book also suggests that the reader is familiar with modeling and programming in MATLAB, as well as object-oriented programming methods (possibly C++, Java, or Python).