télécharger le fichier pdf pdf 파일 다운로드 Scarica il file pdf להוריד קובץ PDF pdf dosyasını indir download pdf file PDF-Datei herunterladen download pdf file pobierz plik pdf descarregar ficheiro pdf descargar archivo pdf скачать файл PDF 下载 pdf 文件 تنزيل ملف pdf PDFファイルをダウンロード
W tej książce, różne mapy chaosu są wbudowane w jedenaście skutecznych i dobrze znanych metaheurystyki, i znacząca poprawa wyników optymalizacji jest osiągana. Dwa główne etapy algorytmów metaheurystycznych polegają na eksploracji i eksploatacji. Nierównowaga między tymi etapami powoduje poważne problemy dla algorytmów metaheurystycznych, które są niedojrzałą konwergencją i zatrzymują się na lokalnej optymie. Mapy chaosu z chaotycznymi skokami mogą uratować algorytmy przed wpadnięciem w pułapkę lokalnej optymalizacji i doprowadzić do konwergencji do globalnej optymalności. Włączenie tych map podczas eksploracji, eksploatacji lub obu jednocześnie odpowiada trzem skutecznym i przydatnym scenariuszom. Tworząc konkurencję między różnymi trybami i zwiększając różnorodność w przestrzeni wyszukiwania i tworząc ostre skoki w fazie wyszukiwania, udoskonala się algorytmy chaotyczne. Opracowano cztery algorytmy chaotyczne, w tym algorytm chaotycznej cyklicznej partenogenezy, optymalizację chaotycznej parowania wody, optymalizację chaotycznego holownika wojennego oraz optymalizację chaotycznej wymiany termicznej.
В этой книге различные карты хаоса встроены в одиннадцать эффективных и известных метаэвристик, и достигается значительное улучшение результатов оптимизации. Два основных шага метаэвристических алгоритмов состоят из разведки и эксплуатации. Дисбаланс между этими стадиями вызывает серьёзные проблемы для метаэвристических алгоритмов, которые представляют собой незрелую сходимость и остановку в локальных оптимумах. Карты хаоса с хаотическими скачками могут спасти алгоритмы от попадания в ловушку локальных оптимумов и привести к сходимости к глобальным оптимумам. Включение этих карт на этапе разведки, эксплуатации или обоих одновременно соответствует трем эффективным и полезным сценариям. За счет создания конкуренции между различными режимами и увеличения разнообразия в пространстве поиска и создания резких скачков на этапе поиска достигаются улучшения для хаотических алгоритмов. Разработаны четыре хаотических алгоритма, включая алгоритм хаотического циклического партеногенеза, оптимизацию хаотического испарения воды, оптимизацию хаотического перетягивания каната и оптимизацию хаотического теплового обмена.
En este libro se incrustan diferentes mapas del caos en once metaevrísticos eficientes y conocidos, y se logra una mejora significativa en los resultados de optimización. dos pasos principales de los algoritmos metaevrísticos consisten en la exploración y la explotación. desequilibrio entre estas etapas causa serios problemas para los algoritmos metaevrísticos, que representan una convergencia y parada inmaduras en los optimismos locales. mapas de caos con saltos caóticos pueden salvar a los algoritmos de caer en la trampa de los optimismos locales y conducir a la convergencia a los optimismos globales. La inclusión de estos mapas en la fase de exploración, operación o ambos simultáneamente corresponde a tres escenarios eficientes y útiles. Al crear competencia entre los diferentes modos y aumentar la diversidad en el espacio de búsqueda y crear saltos bruscos en la fase de búsqueda, se consiguen mejoras para algoritmos caóticos. Se han desarrollado cuatro algoritmos caóticos, incluyendo el algoritmo de partenogénesis cíclica caótica, optimización de la evaporación caótica del agua, optimización del arrastre caótico de la cuerda y optimización del intercambio de calor caótico.
Dans ce livre, différentes cartes du chaos sont intégrées dans onze métavristes efficaces et connus, et une amélioration significative des résultats d'optimisation est obtenue. s deux étapes principales des algorithmes métavristes sont l'exploration et l'exploitation. déséquilibre entre ces étapes pose de sérieux problèmes aux algorithmes métavristes, qui représentent une convergence et un arrêt immatures dans les optimums locaux. s cartes du chaos avec des sauts chaotiques peuvent sauver les algorithmes de tomber dans le piège des optimums locaux et conduire à une convergence vers les optimums mondiaux. L'inclusion de ces cartes pendant la phase d'exploration, d'exploitation ou les deux à la fois correspond à trois scénarios efficaces et utiles. En créant une concurrence entre les différents modes et en augmentant la diversité dans l'espace de recherche et en créant des sauts brusques dans la phase de recherche, des améliorations sont apportées aux algorithmes chaotiques. Quatre algorithmes chaotiques ont été développés, dont un algorithme de parthénogenèse cyclique chaotique, l'optimisation de l'évaporation chaotique de l'eau, l'optimisation de la traction chaotique de la corde et l'optimisation des échanges thermiques chaotiques.
In diesem Buch werden verschiedene Chaoskarten in elf effektive und bekannte Metaauristiken eingebettet und eine deutliche Verbesserung der Optimierungsergebnisse erreicht. Die beiden Hauptschritte der metaauristischen Algorithmen bestehen aus Exploration und Ausbeutung. Das Ungleichgewicht zwischen diesen Phasen verursacht ernsthafte Probleme für meta-auristische Algorithmen, die unreife Konvergenz und Stillstand in lokalen Optimen darstellen. Chaoskarten mit chaotischen Sprüngen können Algorithmen davor bewahren, in die Falle lokaler Optima zu tappen und zu einer Konvergenz in globale Optima zu führen. Die Einbeziehung dieser Karten in die Explorations-, Betriebs- oder beides gleichzeitig entspricht drei effektiven und nützlichen Szenarien. Durch die Schaffung von Wettbewerb zwischen verschiedenen Modi und die Erhöhung der Vielfalt im Suchraum und die Schaffung scharfer Sprünge in der Suchphase werden Verbesserungen für chaotische Algorithmen erreicht. Es wurden vier chaotische Algorithmen entwickelt, darunter der Algorithmus der chaotischen zyklischen Parthenogenese, die Optimierung der chaotischen Wasserverdampfung, die Optimierung des chaotischen Tauziehens und die Optimierung des chaotischen Wärmeaustausches.
In questo libro diverse mappe del caos sono integrate in undici metaevristici efficaci e conosciuti, e si ottengono notevoli miglioramenti nei risultati di ottimizzazione. I due passaggi principali degli algoritmi metaeuristici consistono nell'esplorazione e nello sfruttamento. Gli squilibri tra questi stadi causano seri problemi per gli algoritmi metaevristici, che rappresentano una convergenza immatura e un'interruzione negli ottimismi locali. Mappe di caos con picchi caotici possono salvare gli algoritmi da cadere nella trappola degli ottimismi locali e portare alla convergenza verso ottimismi globali. L'inclusione di queste mappe nella fase di esplorazione, sfruttamento o entrambi corrisponde contemporaneamente a tre scenari efficaci e utili. La creazione di una concorrenza tra le diverse modalità e l'aumento della diversità nello spazio di ricerca e la creazione di picchi bruschi durante la fase di ricerca migliorano gli algoritmi caotici. Quattro algoritmi caotici sono stati sviluppati, tra cui l'algoritmo della partenogenesi ciclica caotica, l'ottimizzazione dell'evaporazione caotica dell'acqua, l'ottimizzazione del trascinamento caotico della fune e l'ottimizzazione dello scambio termico caotico.
Neste livro, vários mapas de caos estão incorporados em onze metaevristas eficientes e conhecidos, e é possível melhorar significativamente os resultados de otimização. Os dois passos principais dos algoritmos metaevristas consistem em exploração e exploração. Os desequilíbrios entre estes estágios causam sérios problemas para algoritmos metaevristas, que representam convergência imatura e paragem nos perfeitos locais. Mapas de caos com corridas caóticas podem salvar algoritmos de cair na armadilha do otimismo local e levar à convergência para otimismos globais. A inclusão desses mapas na fase de exploração, operação ou ambos corresponde simultaneamente a três cenários eficazes e úteis. Criando uma competição entre diferentes modos e aumentando a diversidade no espaço de busca e a criação de saltos bruscos na fase de busca, os algoritmos caóticos melhoram. Quatro algoritmos caóticos foram desenvolvidos, incluindo o algoritmo da partenogênese cíclica caótica, otimização da evaporação caótica da água, otimização do arrastamento caótico da corda e otimização da troca térmica caótica.